How Sogni and Salad Plan to Decentralize AI Processing Power
كيف تخطط Sogni و Salad لتقسيم قوة معالجة الذكاء الاصطناعيوبما أن نموذجات الذكاء الاصطناعي البشري أصبحت أكثر تعقيداً وأكثر تعقيداً، أصبح السؤال عن كيفية تحملها بشكل فعال وفعال أكثر ضرراً.النوم AI، وهي منصة ترتكز على أدوات الذكاء الاصطناعي الإبداعية، قد أعلنت شراكة استراتيجية معتكنولوجيا الملابسويفتح التعاون خطًا جديدًا في مسيرته لتطوير البنية التحتية الذكية المتاحة والمستقلة.
وبالتالي، من خلال التكامل مع البنية التحتية Salad، Sogni الآن يمكن أن تستخدم أكثر من 60،000 GPU من خلال plug-and-play "القائمة".
What Is the Supernet and How Does It Work?
يعمل Supernet لـ Sogni كإحدى شبكات البنية التحتية الفيزيائية المنقسمة (DePIN) ، مما يسمح للمستخدمين في جميع أنحاء العالم بتسليط الضوء على الموارد الكمبيوترية لمهمات الذكاء الاصطناعي.
في الوقت الحالي في مرحلة اختبارية، تتجه Supernet إلى إطلاق الشبكة الرئيسية على نطاق واسع. يتم تخطيط أدوات العمل السريع، التي تعمل عادة على GPUs عالية الجودة مثل NVIDIA RTX 4090، تتوقع أن تصل إلى 350 دولار شهريًا. هذه الفائدة مدهشة مقارنة بفرص استئجار أو استئجار GPU الأخرى في بيئات Web2 و Web3. الشبكة تعمل بالفعل على أكثر من 1.5 مليون نسخة يوميًا باستخدام أكثر من 100 نموذج من إنتاج الصور.
How Does Salad Fit Into This Model?
توفر Salad Technologies شبكة GPU متقدمة على الطلب التي تسمح لأي شخص لديه حساب Salad بتأجير وقت GPU على نطاق واسع. يسهل التكامل الجديد مع Sogni عملية الانضمام للمساهمين. يمكن للمستخدمين اختيار نصائح، مثل Sogni Stable Diffusion Worker، والبدء على الفور في معالجة وظائف على Supernet. يتم تحميل جميع النماذج والتصميمات اللازمة بشكل مسبق، مما يقلل من وقت الإعداد.
شرح مارك ليدفورد، مدير إدارة الأعمال في Sogni AI، الفائدة بشكل واضح.
"Salad هو الأسهل في الوقت الحالي بالنسبة للمساهمين الذين يرغبون في دعم الذكاء الاصطناعي الإبداعي. حتى لو لم يكن لديك محطة عمل في 4000 دولار، يمكنك استئجار الوقت على Salad وبدء العمل كجزء من الشبكة لدينا."
"Salad هو الأسهل في الوقت الحالي بالنسبة للمساهمين الذين يرغبون في دعم الذكاء الاصطناعي الإبداعي. حتى لو لم يكن لديك محطة عمل في 4000 دولار، يمكنك استئجار الوقت على Salad وبدء العمل كجزء من الشبكة لدينا."
يتيح التكامل أيضًا التوسع الديناميكي.إذا تزايد الطلب على Supernet، يمكن للمستخدمين تحديد المزيد من أدوات Salad لتلبية هذه الطلبة.في الأداء، فإن أدوات Salad غير قابلة للتمييز تقريبًا عن الأجهزة التي تملكها واستعملها المستخدمون مباشرة.
What’s at Stake for the AI and Web3 Communities?
وتشكل التداعي الأوسع لهذه الشراكة في محاولة منها لتنمية الوصول إلى البنية التحتية للبنية التحتية للبنية التحتية للبنية التحتية للبنية التحتية للبنية التحتية للبنية التحتية للبنية التحتية للبنية التحتية للبنية التحتية للبنية التحتية للبنية التحتية للبنية التحتية للبنية التحتية للبنية التحتية للبنية التحتية للبنية التحتية للبناء.
وقال بوب مايلز، رئيس شركة Salad Technologies:
وتابع: "إن شبكة GPU الموزعة لدينا تم إنشاؤها لتعزيز الكثافة والسرعة والفعالية التي تحتاجها الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل Sogni لتنمو بسرعة.
وتابع: "إن شبكة GPU الموزعة لدينا تم إنشاؤها لتعزيز الكثافة والسرعة والفعالية التي تحتاجها الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل Sogni لتنمو بسرعة.
من خلال استغلال المعدات المستهلكة وطاقات GPU الفريدة ، تعمل كلا الشركات نحو نظام بيئي يقلل من اعتمادها على البنية التحتية المركزة.هذه هي ذات أهمية خاصة لمجتمع الذكاء الاصطناعي الإبداعي ، حيث يعمل الفنانون والمطورون غالباً خارج إطار المؤسسات.
Where Is This Going Next?
مع 2 مليون دولار في التمويل الجديد ومجموعة المستخدمين التي زادت من 10،000 إلى 340،000 خلال testnet ، فإن Sogni يتوسع إلى ممارسات الفيديو الذكية على Supernet.
أكد Mauvis Ledford ، أيضا CTO من Sogni ، الاتجاه:
ونحن فخورون بإنشاء Salad كجزء من شبكتنا العالية حيث يشترك اللاعبون والموسيقيون والمطورون في جميع أنحاء العالم من الموارد والربح معا".
ونحن فخورون بإنشاء Salad كجزء من شبكتنا العالية حيث يشترك اللاعبون والموسيقيون والمطورون في جميع أنحاء العالم من الموارد والربح معا".
مع التطور المستمر لسياسات الذكاء الاصطناعي، قد يقدم البنية التحتية المنخفضة مكاسبًا لتركيز القوة الحوسبة، سواء كانت النموذج مستدامًا أم غير مستدامًا على المدى الطويل سيعتمد على إرشادات التوقعات المستمرة، والاستقرار على منصة، ومشاركة الأجهزة من المستخدمين العالميين.
My Take
وتشير هذه الشراكة إلى دو الاتجاهات المباشرة: انفجار الذكاء الاصطناعي الناشئ وارتفاع الصلة بالأنظمة البنية التحتية الفيزيائية المنخفضة.من خلال الجمع بين هذه المفاهيم، يقدم Sogni و Salad نموذج يقلل من الحواجز للمساهمين مع توزيع القيمة والسيطرة.
ومع ذلك، فإن الاعتماد على الإرشادات التكتيكية والعودات التكتيكية قد يثير أيضًا أسئلة حول الاستدامة على المدى الطويل.وهو ما قال، فإن استخدام الأجهزة الفاسدة لمكافحة إنشاء الذكاء الاصطناعي بصفة مفتوحة يبدو مثل حالة الاستخدام مع الارتياح الحقيقي.الانتقال من الارتياح إلى الاستخدام في Web3 سيعتمد على مدى كفاءة هذه التعاونات في ظروف العالم الحقيقي والانتقال إلى السوق.بعد فريق استخدام الإرشادات التكتيكية يمكن اختبار وتشكيل هذه الارتياح الأولي لتثبيت مكانة سوق مثل هذه الحلول للمنافسين.
لا تنسى أن تحب وتشارك القصة!
الكاتب هو مساعد مستقل يتم نشره من خلال برنامج مدونات الأعمال لدينا.HackerNoon قد انتظر التقرير من أجل الجودة، ولكن الشكاوى في هذه الشكاوى تقع على الكاتب. #DYO
إعلان عن الاهتمام: هذا الكاتب هو مساعد مستقل يُشير عبر برنامج مدونات الأعمال لدينا. HackerNoon قد انتظر التقرير من أجل الجودة، ولكن الشكاوى هنا تنتمي إلى الكاتب. #DYO
إعلان عن الاهتمام:
