Skrivet för hackare som inte köper bullshit
Skrivet för hackare som inte köper bullshit
Tj; Dr
Den senaste vågen av "Agent AI" whitepapers och LinkedIn-inlägg ärnot a technical breakthroughMen arebranding stuntDessa dokument är inte blueprints.De ärcorporate image management PDFsKlädd som innovativ.
Det som marknadsförs som "agentisk orkestrering" är ofta baraLLMs in a loop, med noll stat, noll autonomi och noll garantier. Den så kallade ”executive playbook” från PwC är ett utmärkt exempel på denna trend.
Vad de hävdar
"Agentisk AI möjliggör multimodal orkestrering, autonomi, måldriven resonemang och affärstransformation inom alla sektorer."
"Agentisk AI möjliggör multimodal orkestrering, autonomi, måldriven resonemang och affärstransformation inom alla sektorer."
Sallad? ja, det är bara att bryta ner.
De förmodade förmågorna:
- självständighet
- Multimodala interaktioner
- Målinriktat beteende
- Arbetsflödesorkestrering
- Lärande och anpassning
- Samarbete mellan agenter
Låter som en ålderdom, eller hur?
Vad de faktiskt visar
Inte en enda arkitektur, inte ett enda flödesdiagram, inte ett enda öppen källkodsagentsystem med minne, avsikt och långsiktigt tillstånd.
Inte en enda arkitektur, inte ett enda flödesdiagram, inte ett enda öppen källkodsagentsystem med minne, avsikt och långsiktigt tillstånd.
Allt de har är:
- Beskrivningar av befintliga ML-system (Siemens prediktivt underhåll, Amazon rekommendationer, JPMorgan NLP-dokumentanalys)
- Långsamt ompackad som ”agentisk”
- Inga utvärderingsmetoder
- Inga benchmarkdata
- Ingen reproducerbarhet
Det tekniska beviset:
Varje fallstudie i dokumentet – från Siemens till Netflix – bygger på:
- Traditionellt övervakat lärande
- Några RAG (retrieval augmented generation)
- Ingen verklig agentisk autonomi eller löptidsplanering
- Ingen realtidsmålet resonemang eller meta-nivå anpassning
Agent = Wrapper runt GPT
Om du har använt:
- AutoGPT
- Bebisar
- Långgraf
- biljett
- Besättningen
Då vet du: de är allaexecution loopsmed GPT-samtal, funktionsutlösare och ett JSON-kontext.De är inte intelligenta.De är bräckliga och statiska.
Ingen av dessa verktyg stöder:
- Episodiskt minne
- Målet för förhandlingarna
- Cross-agent dynamisk delegation
- Anpassningsplanering med okända ingångar
Varför detta hände
Detta är baraAI’s Instagram moment– I stället för selfies lägger vi nu upp PDF-filer med pildiagram som pekar på ordet ”agent”.
Företagens incitament :
- Styrelserna måste visa att de inte är försent för AI.
- Ledare behöver leveranser som ser ut som "strategi".
- Konsulter behöver sälja transformationstjänster.
Ange: 40-sidiga PDF-filer med fraser som "från copilot till autopilot" och "service-as-a-software".
Verklighetskontroll
”Agent AI” år 2024 =
for (const step of task) {
const reply = await gpt(prompt + history);
if (reply.includes('search')) callSearchAPI();
}
Det är det, det är det som är agenten.
Vad som behövs för att existera (men inte ännu)
Ett verkligt agensystem skulle kräva:
- Minnet: episodiskt, semantiskt och vektoriserat
- Planering: Abstrakt målnedbrytning och omplanering
- Meta-rationering: vet när du misslyckas
- Handlingsutrymme: Kontrollera API:er, verktyg, tjänster
- Feedback: Miljöavkänning, konsekvenser
- Autonomi: Fungerar utan skript eller användarbarnvakt
Inget av detta är närvarande i någon "agentisk AI" som marknadsförs offentligt.
Slutsats
Att kalla nuvarande LLM-förpackningar "agenter" är som att kalla Excel-makron en programmeringsspråkrevolution.
Real agents are still an R&D dream. What you see on LinkedIn is marketing cosplay.
Var försiktig med hackare:don’t fall for the .pdf industrial complex.
bonusar
Om det inte har minne, planering eller ett oberoende handlingsutrymme - det är inte en agent.
Om det inte har minne, planering eller ett oberoende handlingsutrymme - det är inte en agent.
