Forca e qetë prapa kërcimit të ardhshëm të AI: Brenda kuriozitetit të pamëshirshëm të Anat Heilper

Byline: Jason Phillips

ShëndetësiMund të mos jetë zëri më i lartë në dhomë, por ajo po ndërton atë që të gjithë të tjerët ende po përpiqen të kuptojnë. Ajo nuk është vetëm një arkitekt i dekoruar i Intel; ajo e ka kaluar jetën e saj në heshtje dhe me qëllim duke luftuar me kompleksitetin e makinave, sistemeve dhe pritjeve. Kontributet e Anat për AI përfshijnë tre patenta për optimizimin e kompjuterit për përshpejtuesit AI dhe duke marrë çmimin më të lartë të Intel, çmimin IAA, për punën e saj inovative.

Me karakterin dhe mendjen e saj kurioze, Anat është në gjendje të zgjidhë çështje komplekse në heshtje pa i kushtuar vëmendje arritjeve të saj.

Nga të mos diturit në të mësuarit

Anat nuk hyri në fushën e saj të zgjedhur me një plan pesëvjeçar ose ndonjë ndjenjë të sigurisë afatgjatë. Ajo ndoqi intuitën e saj dhe ndoqi gjërat që e sfiduan më së shumti. Hapja e Anat për të panjohurit u bë avantazhi i saj përcaktues, ku ai duhej të mësonte më shumë nga e para. kurioziteti i saj intelektual shpërtheu në vitin 2014 kur AI u bë një fushë e thellë e interesit. Që atëherë, ajo ka luajtur një rol kyç në formimin e zhvillimit të përshpejtuesve të Intel NNP-I dhe Gaudi-2 AI, duke revolucionarizuar përpunimin e inferencave për qendrat e të dhënave. AI hyri në jetën e saj si më shumë se vetëm tendenca e fundit; ajo ndezi një

Udhëheqja nga kuptimi, jo autoriteti

Anat ka fituar në heshtje autoritet përmes thellësisë dhe njohurive të saj në një kulturë të njohur për obsesionin e saj me titujt dhe dukshmërinë. Udhëheqja e saj në çipin NNP-I të Intel-it përfshinte mbikëqyrjen e integrimit të mbi 80 inxhinierëve për të ofruar zgjidhje të përparuara të AI, duke siguruar koordinim të ngushtë midis hardware-it dhe softuerit për performancë maksimale. Qasja e përbashkët e harduerit / softuerit lejoi NNP-I për të arritur performancën më të mirë në klasë dhe efikasitetin e energjisë, duke arritur 4.8 TOPs / W për ngarkesat e mëdha të punës së inferencës të qendrave të të dhënave. Ishte më pak për komandimin dhe

Kurioziteti i mbivlerësimit

Aty ku të tjerët thjesht pretendojnë se janë të sigurtë, Anat udhëheq rrugën me pyetje që shumë nuk guxojnë të pyesin. Përulësia e saj maskon një mendje të trajnuar rreptësisht, duke e lejuar atë të zbulojë shufrat e dobëta në arkitekturat masive. Sindromi i mashtruesit i Anat-it përforcoi aftësitë dhe njohuritë e saj intuitive, duke rritur aftësinë e saj udhëheqëse. Puna e saj me çipet NNP-I dhe Gaudi-2 ilustron këtë qasje, duke optimizuar performancën e AI-së duke krijuar integrim softuer-hardware që tejkalon konkurrentët në raportin kosto-performancë.

Përdorimi i Gender Gap si një motor, jo një pengesë

Anat ka pasur për të kapërcyer më shumë se një valë trend të AI. Ajo është shpesh e vetmja femër në takimet e nivelit të lartë të AI, por për shkak të cilësive të saj të lindura të udhëheqjes dhe natyrës kurioze, kjo është vetëm zhurmë sfond për të. Edhe në mesin e zhurmës, prania e Anat ka rëndësi, dhe ajo poshtërueshëm nxjerr besimin dhe forcën për të marrë punën e bërë.Në ar:Për trajnimin e fazës 2 të BERT-së,Gaudi-2 tejkalon A100 80GB me një faktor prej 2.8×dhe tiQasja e saj dëshmon se përsosmëria teknike nuk ka një model të përshtatshëm për të gjitha madhësitë, por në vend të kësaj kërkon pyetjet e duhura dhe besimin për të nxjerrë përgjigjet më të mira për projektin.

Mjeshtri i ardhshëm

Tani e integruar në zyrën e CTO të Intel, Anat po bën atë që ka bërë gjithmonë më së miri: duke hyrë në fushën e ardhshme dhe duke formuar themelet para se shumica të njohin problemin.

Anat qëndron e ndarë sepse nuk bën deklarata të guximshme ose nuk ka një vizion të drejtuar nga egoja.Ajo gjithashtu nuk mund të parashikojë të ardhmen.Në vend të kësaj, Anat qetësisht e kodon atë në jetë, duke përdorur talentet e saj të lindura dhe natyrën kurioze për të marrë në fund të gjërave, pavarësisht se kush është në dhomë.

Besimi i saj i heshtur është ndërtuar mbi fascinimin e saj për të mësuar se si gjërat funksionojnë për të ndihmuar në ndërtimin e modeleve më të mëdha dhe më të mira.Dhe, kur vjen valë e ardhshme e AI, ka më shumë se një shans të mirë që Anat tashmë ka zgjidhur problemet komplekse me qasjen e saj të modernizuar.