Rohit Reddy Kommareddy බෙදාහැරෙන පද්ධති හරහා ප්ලෑන් පරම්පරාව විප්ලවයට පත් කළේ කෙසේද

දත්ත මත පදනම් වූ ප්ලඩ් නිෂ්පාදනය පිළිබඳ වැඩිදුරටත් තරඟකාරී පෘථිවියේ දී, මෘදුකාංග ඉංජිනේරු නායකයාගේ පර්යේෂණ තාක්ෂණය පිළිබඳ නිර්මාණශීලී ප්රවේශය ආරම්භක තත්වයේ ආරම්භක ව්යාපාරික හැකියාවන් සහ මාර්ගෝපදේශය මූලිකව වෙනස් කර ඇත. Rohit Reddy Kommareddy, බෙදාහැරෙන පද්ධති සහ පර්යේෂණ තාක්ෂණය පිළිබඳ ඔහුගේ ගැඹුරු දැනුම භාවිතා කරමින්, ප්රධාන තාක්ෂණික බාධක සපුරාලීම පමණක් නොව, ව්යාපාරික වර්ධනය සඳහා නව ප්රමිතීන් සකස් කිරීම සඳහා කර්මාන්තයේ නව ප්රමිතීන් සකස් කර ඇත.

ඩිජිටල් අන්තර්ගත නිර්මාණය වේගයෙන් වර්ධනය වන අතර, ක්ෂේත්ර ගණනාවක් පුරා ව්යාපාර ගණනාවක් තුළ අදාළ අවස්ථා හඳුනා ගැනීම සඳහා සටන් කරන අතර, Rohit ගේ ප්රවේශය දර්ශනීය ඉංජිනේරු නායකත්වයේ පරිවර්තන බලයට සාක්ෂි වේ.

අභියෝගය: දිනපතා ඩොලර් මිලියන ගණනක් පරිශීලක කිරීම

Rohit ආරම්භකයට එක් වූ විට, සමාගමේ මූලික ව්යාපාරික ආකෘතිය විවිධ අංශවල පාරිභෝගිකයන් සඳහා ප්රතිඵලදායී ප්රතිඵල හඳුනා ගැනීම සඳහා දිනපතා නව ප්රකාශ කරන ලද ලිපි හා ලේඛන මිලියන ගණනක් විශ්ලේෂණය කිරීම මත රඳා පවතී. මෙම දත්ත ගබඩා කිරීම හා පරිශීලක අභියෝගය සමාගමේ විශාලතම අවස්ථාවක් සහ වඩාත් වැදගත් තාක්ෂණික බාධාවයි.

Rohit සහභාගී වීමට පෙර සංවර්ධනය කරන ලද මුල් පද්ධති ආකෘතිය, සෑම විනාඩි 10කට වරක් නව අන්තර්ගතයක් ඇතුළත් කිරීම සඳහා නැවත ගොඩනැගෙන මතකය තුළ Lucene ඉංජිනේරු භාවිතා කර ඇත. මෙම ප්රවේශය විවිධ මූලාශ්ර වලින් නව ප්රකාශයට පත් වූ අන්තර්ගතය ඇතුළත් කිරීම, සංකේතය තේරුම් ගත හැකි තොරතුරු ලබා ගැනීම සඳහා පරිශීලනය කිරීම සහ පාරිභෝගිකයින්ට බලපාන ව්යාපාරික අවස්ථා හඳුනා ගැනීම සඳහා පෙර සංකේත මත පදනම්ව සොයන ක්රියාත්මක කිරීම ඇතුළත් විය.

සමාගමේ වර්ධන මාර්ගය සීමා කිරීමට හා පාරිභෝගිකයින්ට එහි වටිනාකමක් යෝජනා බිඳ දැමීමට තර්ජනය කරන ප්රධාන ප්රශ්න දෙකක් වර්ධනය වී තිබේ:

1. Severe Performance Bottlenecks: The monolithic system struggled to keep pace with the rapidly growing stream of incoming data, creating processing delays and capacity constraints. As the volume of articles ingested daily continued to climb, rebuild times for the in-memory index grew longer, threatening the company's ability to deliver timely insights. This technical limitation risked becoming a ceiling on business growth, potentially forcing the company to turn away new clients or limit service expansion.

   
   

2. Narrow Search Results: The rule-based search methodology delivered limited leads, missing conceptually relevant content that didn't precisely match predefined criteria. This precision-focused approach often failed to capture valuable opportunities where the language or context varied slightly from expected patterns, resulting in an artificially constrained set of leads for clients. In a business where the breadth and quality of leads directly impacted client satisfaction and retention, this limitation posed a significant business risk.

Transformative විසඳුමක් නිර්මාණය කිරීම

මෙම අභියෝගයන් නවකතා සඳහා අවස්ථා ලෙස හඳුනාගෙන, අදාල බෙදාහැරෙන පද්ධති තාක්ෂණය තවමත් පුළුල් ලෙස ලබා ගත නොහැකි වූ කාලයේ දී මෙම ක්රමයක් ක්රියාත්මක කර ඇති අතර, Rohit වහාම අවශ්යතා හා අනාගත වර්ධනය සඳහා සමාගම ස්ථාපනය කරන සම්පූර්ණ විසඳුමක් නිර්මාණය හා ක්රියාත්මක කර ඇත. ඔහුගේ ප්රවේශය අනාගතය ගැන සැලකිය යුතු ලෙස සැලකිලිමත් විය, විශේෂයෙන් අද වන විටත් බොහෝ බෙදාහැරෙන පද්ධති තාක්ෂණය තවමත් පුළුල් ලෙස ලබා ගත නොහැකි හෝ වර්ධනය නොවන කාලයේදී මෙම ක්රමයක් ක්රියාත්මක කර ඇති අතර, Rohit පර්යේෂණ තාක්ෂණය සහ බෙදාහැරෙන පරිගණක ප්රතිපත්ති පිළිබඳ ඔහුගේ ගැඹුරු අවබෝධය මත පදනම්ව,

මෙම කාර්යය තරඟකාරී ප්රමුඛතා කිහිපයක් සකස් කිරීම සඳහා අවශ්ය විය: ඉතා විශාල දත්ත ප්රමාණයන් මඟින් සැබෑ වේලාවක පරිශීලක හැකියාවන් සකස් කිරීම, පද්ධති විශ්වාසනීයත්වය සහ ආකෘති සංකීර්ණතාවය ඇතුළත් කිරීම, සහ ප්රතිඵලදායීතාවට හානි නොකිරීමෙන් සෙවුම් ප්රවේශය වැඩි කිරීම.These tradeoffs පවත්වාගෙන යාම තාක්ෂණික දැනුම හා උපායමාර්ගික දර්ශන දෙකම අවශ්ය - අභියෝගයට Rohit ප්රවේශය විශේෂාංග.

Custom Distributed Architecture නිර්මාණය කිරීම

Apache Kafka හෝ AWS SQS වැනි තාක්ෂණය පුළුල්ව භාවිතයට පෙර වූ යුගයේදී, Rohit විවිධ සේවාදායක උදාහරණ වලට පරිශීලක කාර්යබහුලව බෙදාහැරීමේ කාර්යබහුලතාවය කාර්යක්ෂමව බෙදාහැරීම සඳහා පෞද්ගලිකව බෙදාහැරෙන බෙදාහැරීමේ යන්ත් රයක් ආරම්භ කළේය.

බෙදාහැරෙන ආකෘතියෙන් සෑම සේවාදායකයාම තමන්ගේම මතකය තුළ Lucene අංකය ගොඩනැගීමට සහ ලියාපදිංචි කරන ලද අමුද්රව්ය අංගයක් ස්වාධීනව පරිශීලනය කිරීමට හැකිවුණා, ප්රමාණවත් ලෙස ප්රමාණවත් ප්රමාණවත් කිරීම සහ පුළුල් කිරීම. මෙම ප්රවේශය සාර්ථකව ලියාපදිංචි කිරීමේ ලියාපදිංචි ආකෘතිය සංකේතයක් බවට පරිවර්තනය කර ඇති අතර, පද්ධතිය වඩාත් සංවර්ධනය වන අතර පද්ධතිය වඩාත් සංකීර්ණ ලෙස ක්රියාකාරීත්වය සහතික කිරීම සඳහා සංකීර්ණ වැරදි කළමනාකරණය, ප්රතිලාභ ක්රම සහ අධීක්ෂණය හැකියාවන් ඇතුළත් කර ඇත.

මෙම ආකෘතිය ක්රියාත්මක කිරීමෙන් Rohit විසින් බොහෝ තාක්ෂණික අභියෝග විසඳීමට අවශ් ය විය, එනම් ඖෂධ මාර්ගෝපදේශය, ප්රතිඵල දෙගුණය සීමා කිරීම, සංශෝධන සිදුවීම් තුළ පද්ධති ප්රවේශය සකස් කිරීම සහ අමුද්රව්ය සම්ප්රදායික ක්රියාකාරීත්වය සහතික කිරීම.

Vector Search සමඟ ගැලපෙනතාව වැඩි කිරීම

ප්රතිඵල සීමාවන් විසඳීමට අමතරව, Rohit වඩාත් මෘදුකාංගික සෙවුම් ක්රමයන් හරහා ප්රධාන නිෂ්පාදන ගුණාත්මකභාවය වැඩි දියුණු කිරීමට අවස්ථාවක් හඳුනා ගත්තේය.

මෙම වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා, සංකේත අන්තර්ගතය සාර්ථකව සංකේත ප්රදර්ශන බවට පරිවර්තනය කළ හැකි ආකෘති සංවර්ධනය කිරීම ඇතුළත් විය, සංකේතය අතර සබඳතා අතර සබඳතා හඳුනා ගැනීමට හැකි වන අතර, නිශ්චිත සංකේතය වෙනස් වූ විට පවා.

උදාහරණයක් ලෙස, "විශාල බලශක්ති ආයෝජන" ගැන සාකච්ඡා කරන ලිපියක් දැන් නිවැරදිව "සංස්කරණ ආයෝජන අවස්ථා" ගැන උනන්දු වන පාරිභෝගිකයාට ගැලපෙනු ඇති අතර, එම නිශ්චිත කොන්දේසි නොමැති වුවත් මෙම හැකියාව පාරිභෝගිකයන් සඳහා හඳුනාගත් අදාළ බලශක්ති ප්රමාණය විශාල කර ඇති අතර, වහාම ව්යාපාරික වටිනාකම නිර්මාණය කිරීම සහ වෙළඳපොළේ සමාගමේ තරගකාරී ස්ථානගත කිරීම වැඩි දියුණු කර ඇත.

Vector search ක්රියාත්මක කිරීමෙන් Rohit හි නව තාක්ෂණය නිෂ්පාදන පද්ධතිවලට ක්රියාත්මකව ඇතුළත් කිරීමට හැකියාව පෙන්නුම් කර ඇති අතර, සංකීර්ණ ව්යාපාරික කොන්දේසි තුළ විද්යාත්මක පර්යේෂණ ක්රියාත්මක කිරීමෙන් සැබෑ වාසි නිර්මාණය කිරීම සඳහා.

සංඛ් යාත්මක ව්යාපාරික බලපෑම

Rohit විසින් සකස් කරන ලද තාක්ෂණික නවකතා විවිධ ව්යාපාරික ප්රමාණයන් තුළ පුදුමාකාර ප්රතිඵල ලබා දුන් අතර, මූලික වශයෙන් තාක්ෂණික ආකෘතිය ව්යාපාරයක් බවට පරිවර්තනය කිරීම සමාගමේ ප්රධාන උපායමාර්ගයක් බවට පත් කර ඇත.

නොපෙනෙන ව්යාපාරික වර්ධනය

• ප්රමාණවත් ආදායම් වර්ධනය: සමාගමේ ආදායම ක්රියාත්මක කිරීමෙන් පසු වසර පහ තුළ ඩොලර් මිලියන 5 සිට ඩොලර් මිලියන 20 දක්වා quadrupled විය.This remarkable financial expansion was enabled by the system's newfound ability to handle larger client volumes and deliver more valuable results, directly increasing both customer acquisition and retention rates.

• සංවිධානයේ පුළුල් කිරීම: තාක්ෂණික හැකියාවන් වැඩි දියුණු කිරීම, ව්යාපෘති ආරම්භයේදී පුංචි 10 ක සේවකයින් සිට එකම කාල සීමාව තුළ 500 කට වඩා වැඩි සේවකයින් දක්වා විශාල කණ්ඩායම් වර්ධනය කිරීම සඳහා සහාය දුන් අතර, සංවිධානයේ ප්රමාණයේ මෙම 50 ක වර්ධනය සමාගමේ මූල්ය සාර්ථකත්වය පමණක් නොව, සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් ප්රමාණයේ ක්රියාකාරකම් සහාය කිරීමට වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේ.

• Market Position Enhancement: Lead Generation හැකියාවන් වැඩි දියුණු කිරීමෙන් සමාගම එහි කර්මාන්තයේ ප්රමුඛ සැපයුම්කරු ලෙස ස්ථාපිත කර ඇති අතර, එය ඉහළ මිල ගණන් පාලනය කර ඇති අතර ප්රදර්ශනීයව විශිෂ්ට ප්රතිඵල ලබා දෙයි.

නිෂ්පාදන හැකියාවන් පරිවර්තනය කිරීම

• ප්රතිකාර ධාරිතාව වැඩි කිරීම: බෙදාහැරෙන ආකෘතිය මගින් වේදිකාව ප්රමාණයෙන් වැඩි දත්ත ඇණවුම් ප්රතිකාර කාලය හෝ ව්යුහය වියදම් ප්රමාණයෙන් වැඩි කිරීමකින් තොරව ප්රතිකාර කළ හැකිය.

• වැඩි දියුණු Lead Quality and Diversity: Vector search implementation significantly improved both the quantity and relevance of identified leads, delivering immediate value to clients across various sectors.System’s ability to identify conceptually related opportunities that competitors missed became a convincing selling point in client acquisition.

• වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත් වේගවත්යි.

දිගුකාලීන උපායමය වටිනාකම

Rohit හි සැබෑ ප්රතිපාදන ප්රමාණය සෘජුවම ව්යාපාරික ප්රමාණයන් පිටතට ඔහුගේ වැඩ සඳහා හැකි වූ ප්රධාන තාක්ෂණික සීමාවන් විසඳීම මගින්, ඔහුගේ නවකතා වසර ගණනාවක් පුරා දිගුකාලීන පුළුල් කිරීම සඳහා පදනමක් නිර්මාණය කර ඇත.

ව්යාපෘතියේ සාර්ථකත්වය පෙන්වා දෙන්නේ, ව්යාපාරික අරමුණු සමඟ නිවැරදිව සකසන විට සන්නිවේදන තාක්ෂණික නායකත්වය සහ නවීන ඉංජිනේරු ක්රියාකාරකම් සෘජුවම ව්යාපාරික ප්රතිඵල ප්රවර්ධනය කළ හැකි ආකාරයයි Rohit සමාගමට වේගවත්ව වර්ධනය කිරීමට ඉඩ දුන්නා - තරඟකාරී වෙළෙඳ ප්රදේශයේ දී දීර්ඝ කාලීන සාර්ථකත්වයක් සඳහා ආරම්භකයා ස්ථාපිත කළ අමුද්රව්යයක්.

ව්යාපෘතියෙන් පිටතට: වෘත්තීය තීරණය වන මොහොත

මෙම පරිවර්තනයක අරමුණ Rohitගේ වෘත්තීය ගමනෙහි ප්රධාන මොහොතක් බවට පත් වී ඇති අතර, බෙදාහැරෙන පද්ධති සහ උසස් සෙවුම් තාක්ෂණය පිළිබඳ ඔහුගේ දැනුම වැඩි දියුණු කරන අතර, තාක්ෂණික නවකතා සංකීර්ණ ව්යාපාරික ප්රතිඵල බවට පරිවර්තනය කිරීමට ඔහුගේ හැකියාව ප්රදර්ශනය කරන ලදී.

මෙම ව්යාපෘතියේ සුවිශේෂී තාක්ෂණික අභියෝග - බෙදාහැරෙන පද්ධති නිර්මාණය, සෙවුම් ආකෘතිය සහ ඉහළ දත්ත ප්රමාණය සඳහා ප්රමාණවත් කිරීම - මෙම ව්යාපෘතියේ සුවිශේෂී අධ්යාපන විද්යාගාරයක් ලබා දී ඇති අතර එය Rohit හි වෘත්තීය වර්ධනය වේගවත් කර ඇත.

සමහර විට වඩාත් වැදගත් වන්නේ, මෙම ව්යාපෘතිය Rohit හි ව්යාපාරික සහාය ක්රියාකාරීත්වය වන අතර පමණක් නොව, ව්යාපාරික සහාය ක්රියාකාරීත්වය වන තාක්ෂණය ගැන Rohit හි අවබෝධය ශක්තිමත් කර ඇති අතර, ඔහුගේ තාක්ෂණික අනාගතයන් සහ සමාගමේ පසුව වර්ධනය අතර සෘජු සම්බන්ධතාවය ඔහුගේ නායකත්වයේ ආකල්පයට බලපෑවා, ව්යාපාරික ප්රතිඵල හරහා තාක්ෂණික සාර්ථකත්වය ප්රමාණයට පත් කිරීම සහ සංවිධානයේ අරමුණු සමඟ ඉංජිනේරු උත්සාහයන් සකස් කිරීම වැදගත්ය.

ඉංජිනේරු Philosophy and Approach

ඔහුගේ වෘත්තීය වෘත්තීය කාලය තුළ Rohit විසින් ඉංජිනේරු නායකත්වය පිළිබඳ සුවිශේෂී ප්රවේශයක් වර්ධනය කර ඇති අතර එය කිහිපයක් මූලික මූලධර්මයන් විසින් හැඳින්වේ:

• පද්ධති සිතුවිලි: තාක්ෂණික අභියෝග ඔවුන්ගේ පුළුල් කොන්දේසි තුළ දකින අතර, වහාම අවශ්යතා පමණක් නොව, අනාගත ප්රමාණවත්භාවය, ප්රතිරෝධය සහ ව්යාපාරික අනුකූලතාවය ගැනත් සැලකිල්ලට ගන්න.

• Pragmatic Innovation: ප්රායෝගික නව තාක්ෂණය පිළිබඳ පර්යේෂණ සහ ප්රායෝගික ප්රවේශ අවශ්යතා සකස් කිරීම, ඒවාට උපරිම බලපෑම ලබා ගත හැකි ස්ථානවල නවකතා කටයුතු අවධානය යොමු කිරීම.

• ව්යාපාරික අවබෝධය සමඟ තාක්ෂණික ගැඹුර: ව්යාපාරික අරමුණු පිළිබඳ අලංකාර තේරුම් ගැනීම, තාක්ෂණික තීරණ සහාය වන අතර ගැඹුරු තාක්ෂණික දැනුම රැකබලා ගැනීම.

• සන්නිවේදන ප්රශ්න විසඳීම: විවිධ ප්රවේශයන් විසඳුම් සංවර්ධනය සඳහා උපකාරී වන පරිසරයන් ප්රවර්ධනය කිරීම, හොඳම තාක්ෂණික ප්රතිඵල බොහෝ විට විවිධ ප්රවේශයන් මතුපිටින් ඇති බව අවබෝධ කර ගැනීම.

මෙම මූලධර්මයන් Rohit හි විවිධ රාජකාරි සහ සංවිධාන හරහා වැඩ කිරීම සඳහා මාර්ගෝපදේශ කර ඇත, ව්යාපාරික වටිනාකමක් නිර්මාණය සමග තාක්ෂණික විශිෂ්ටත්වය මුද්රණය කළ හැකි නායකයා ලෙස ඔහුගේ ප්රසිද්ධිය සඳහා උපකාරී වේ.

තාක්ෂණික නායකත්වය සහ දිගුකාලීන ඉගෙනීම

Rohit විවෘත මූලාශ්ර සමාජවල ක්රියාකාරී සහභාගීත්වය සහ කර්මාන්තයේ සිතුවිලි නායකයන් සමඟ නිතරම සම්බන්ධතාවය හරහා තාක්ෂණය දියුණු කිරීමේ ප්රමුඛතාවය තුළ සිටීම සඳහා නිශ්ශබ්ද ගෞරවයක් පවත්වාගෙන ඇත. ඔහු Mike McCandless, Uwe Schindler, සහ Shai Erera වැනි සෙවුම් තාක්ෂණය ප්රමුඛයන්ගේ වැඩ අනුගමනය කරන අතර, සෙවුම් පද්ධති නිර්මාණය පිළිබඳ ඔවුන්ගේ අවබෝධය ඔහුගේම ප්රවේශයට ඇතුළත් කරයි.

පසුගිය වසරවල දී, රොහීට් විසින් පර්යේෂණ තාක්ෂණය සමඟ AI සම්මත කිරීම සඳහා විශේෂ අවධානය යොමු කර ඇති අතර, Berkeley Artificial Intelligence Research සහ MIT වැනි ප්රධාන පර්යේෂණ ආයතනවල සංවර්ධනය කෙරෙහි දැඩි අවධානය යොමු කර ඇත.

Rohitගේ ඉගෙනීමේ ප්රවේශය විශේෂයෙන් බහුල වන අතර, මූලද්රව්ය අධ්යයනය සහ ප්රායෝගික යෙදුම සකස් කරයි. ඔහු නිතරම පර්යේෂණ තාක්ෂණය, බෙදාහැරෙන පද්ධති, සහ මුද්රාව පිළිබඳ තාක්ෂණික බ්ලොග් සහ ප්රකාශයන් කියවා ඇත. විවෘත මූලාශ්ර සමාජවල ඔහුගේ සහභාගිත්වය ඔහුගේ ක්ෂේත්රයේ විශේෂඥයන් සමඟ ගැඹුරු ඉගෙනීම හා ජාලය සන්නිවේදනය සඳහා වටිනා බව ඔප්පු කර ඇත. අමතරව, ඔහු කුඩා ව්යාපෘති සාක්ෂි සාක්ෂි ව්යාපෘති හරහා නව තාක්ෂණය සමඟ අත්දැකීම් සඳහා කාලය ලබා ගනී, විශේෂයෙන් Lucene සහ OpenSearch ප්රවේශ.

AI දියුණුව සමග, Rohit පරිගණක ඉගෙනුම් තාක්ෂණය සම්ප්රදායික සෙවුම් උදාහරණ සමග ඇතුළත් කිරීම නිශ්චිතව නිරීක්ෂණය කර ඇත. ඔහු Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) සහ MIT වැනි ආයතනවල විද්යාත්මක ප්රකාශයන් අනුගමනය කරන අතර, AI පර්යේෂණයේ ප්රමුඛතම සමාගම්වල බ්ලොග් හරහා කර්මාන්තයේ සංවර්ධනය සමඟ යාවත්කාලීන වනු ඇත.

නායකයා ලෙස, Rohit ඉංජිනේරුවන්ගේ ඊළඟ පරම්පරාව උගන්වමින්, ඔවුන් තාක්ෂණික දැනුම හා නායකත්වය හැකියාවන් වර්ධනය උදව්. ඔහු දැනුම බෙදා හැරීම සහ දක්ෂතා සංවර්ධනය ඉහළ තාක්ෂණික නායකයන් අත්යවශ්ය වගකීම් ලෙස දකින අතර, සාමාන්යයෙන් පුහුණු රැස්වීම් සඳහා කාලය සහ තරුණ කණ්ඩායම් සාමාජිකයන් සමඟ තාක්ෂණික සාකච්ඡා සඳහා කාලය ලබා.

මෙම ගැඹුරු තාක්ෂණික දැනුම, දිගුකාලීන ඉගෙනීම සහ උපදේශක තනතුරු සඳහා කැපවීම Rohit Reddy Kommareddy ඉදිරි වසරවල සෙවුම් තාක්ෂණය හා බෙදාහැරෙන පද්ධති සංවර්ධනය සඳහා වැදගත් ආයෝජකයෙකු ලෙස සකස් කරයි.

Rohit Reddy Kommareddy ගැන

සංකීර්ණ පද්ධති සංවර්ධනය හා පුළුල් කිරීම සඳහා වසර 18 කට වඩා වැඩි අත්දැකීම් සහිත Rohit Reddy Kommareddy, සොයන තාක්ෂණ ආකෘති නවකතාවයේ ප්රමුඛතාවයේ ගරු මෘදුකාංග ඉංජිනේරු නායකයා ලෙස තමන්ව ස්ථාපිත කර ඇත. ප්රසිද්ධ IIT Kharagpur උපාධි අධ්යාපන ශිෂ්ය, Rohit කර්මාන්තයේ වඩාත් අභියෝගකාරී ප්රශ්න කිහිපයක් සමඟ අත්දැකීම් හරහා සොයන තාක්ෂණ, විශාල දත්ත පරිශීලකරණය, සහ වලාකුළු ආකෘතිය පිළිබඳ සම්පූර්ණ දැනුම ගොඩනැගී ඇත.

ඔහුගේ වෘත්තීය වෘත්තිය පුරා, ඔහු දිගින් දිගටම ප්රධාන ඉංජිනේරු කණ්ඩායම් තුළ විශාල දත්ත රැස්වීම් ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා පර්යේෂණ පද්ධති සඳහා උසස් තත්ත්වයේ විසඳුම් සැපයීම සඳහා සුවිශේෂ හැකියාවක් පෙන්වා දී ඇත. ඔහුගේ තාක්ෂණික විශේෂාංග ඇතුළත් වන අතර, Elasticsearch ස්ථාපනය කිරීම සහ ආයෝජනය, AWS වලාකුළු සේවා ආකෘතිය, සහ විශාල ප්රමාණයේ දත්ත පරිශීලක පද්ධති. Rohit හි සංකීර්ණ තාක්ෂණික පෘථිවියට ප්රවේශ කිරීම සහ ව්යාපාරික අරමුණු මත අවධානය යොමු කිරීමෙන් ඔහු ඩිජිටල් පරිවර්තනය හෝ වේගයෙන් වර්ධනය වන සංවිධානවල වටිනා නායකයා බවට පත් කර ඇත.

මෙම කතාව HackerNoon’s Business Blogging Program යටතේ Echospire Media විසින් නිකුත් කරන ලදී.