මෙම SEO ප්රමාණය AI යුගයේ කිසිවෙකුගේ නිරීක්ෂණය නොවේ - නමුත් විය යුතුය

2010 හි ආරම්භයේදී, SEO වෘත්තීයයින් යතුර වචන සංඛ්යාතය සහ Google Analytics ප්රවේශ වාර්තාවන්ට ඩිජිටල් ප්රතිඵලයේ උතුරු තරු ලෙස විශ්වාස කළහ. 2020 හි දී, අවධානය සංකේතය මත පදනම් වූ සෙවුම්, සංකේතීය වැදගත්කම, E-E-A-T සහ පොහොසත් ප්රතිඵල වෙත මාරු වී ඇත.Large Language Model Optimization (LLMO)- දශක ගණනාවක් තිස්සේ අපි විශ්වාස කරන මූලික KPI වලට අභියෝග කරන විෂයයක්.

ChatGPT, Perplexity, Gemini සහ Microsoft Copilot වැනි Generative AI මෙවලම් preferred discovery layers බවට පත් වන අතර, වෙළඳ නාමයන් අනුකූල විය යුතුය.These systems summarize, quote, and recommend content based on training data and live web results—but often bypass traditional search engines and eliminate the need for clicks.LLMO-specific KPIsදියුණු වෙන්න ඕන.

මෙම ලිපිය මෙම AI-first ලෝකයේ SEO සාර්ථකත්වය ප්රමාණවත් කිරීම සඳහා නවීන KPI ක්රමයක් හඳුන්වා දෙයි - සැබෑ ලෝකයේ භාවිත ප්රවණතා, අනාගතය ඉදිරියේ මෙවලම් සහ සංචාරය හා තැපැල් වලට වඩා වැඩි දර්ශනයක් මත පදනම් වේ.

ප් රශ්නය: පැරණි මාතෘකාව, නව යථාර්ථය

සාම්ප්රදායික SEO සාර්ථකත්වය බොහෝ විට ශාරීරික සංචාරක වර්ධනය, ප්රධාන වචන සංඛ්යාව, CTRs, සහ පරිවර්තනය ප්රතිශත විසින් සකසනු ලැබේ.ඒත්, පරිශීලකයින් LLMsගෙන් සෘජු ප්රතිචාර ලබා විට-ඔබගේ වෙබ් අඩවියට පිවිසීමකින් තොරව-මේ දර්ශන සම්පූර්ණ පින්තූරයක් ලබා දෙයි.

මතක තබා ගන්න: ඔබේ අන්තර්ගතය විය හැකියsummarized or quoted in an LLM answer(උදාහරණයක් ලෙස Perplexity හෝ Gemini AI සමාලෝචන), නමුත් Google Search Console සහ GA4 මෙම ප්රවේශය ප්රදර්ශනය නොකරයි.It’s a visibility win—but invisibly tracked.

ඉහළ නැගීමzero-click discoveryඒකට උත්තර දෙන්න අලුත් ක් රමයක් අවශ් යයි:

• අපි AI ආකෘති මත සඳහන් කරනවාද?
• අපි ජනතාව LLMs ලැබෙන ප්රතිචාර බලපානවාද?
• අපි කොපමණ සැරයක් සඳහන්, ප්රකාශයට පත්, හෝ සම්මත කර ඇත - කිසිදු පිටුපසින් තොරව?

SEO සිට LLMO දක්වා: නව ආකෘතිය

LLMO (Large Language Model Optimization)ඔබගේ වෙළඳ නාමය, අන්තර්ගතය සහ විශේෂඥතාව සොයා ගත හැකි වන අතර AI නිෂ්පාදනය කරන ප්රතිචාරවල ප්රශංසා කරන බව සහතික කිරීම සඳහා විද්යා සහ විද්යාව වේ.

• Embeddings හි සමිති සමීපතාව
• AI Index වල Entity Recognition
• AI ප්රතිඵල සහ ඉක්මන් ප්රතිඵල මත බලපෑම
• AI ප්රතිචාර වල Citation Frequency

ඉලක්කය තවදුරටත් ඉලක්කය පමණක් නොවේ - නමුත්exist and persist in the AI layer of search.

ලොව LLMs තුළ SEO පෙනුම ප්රමාණය කිරීම සඳහා 3 මට්ටමක KPI පද්ධතිය

පර්යේෂණ නිල් සබැඳි වලින් පිටතට හා AI-generated ප්රතිචාර වලට වර්ධනය වන අතර, සම්ප්රදායික KPIs තවදුරටත් එය කපා නොකරයි. වෙළෙඳාම්කරුවන්ට අනුකූල වීමට උදව් කිරීම සඳහා, මම Iguazio හි LLM ආකෘති සටහන්, ජිම් වෑන්ග්ගේ KPI විශ්ලේෂණය සහ Search Engine Land වැනි SEO වේදිකාවන් සිට සැබෑ ලෝකයේ නිරීක්ෂණය මත පදනම්ව ප්රයෝජනවත්, 3 මට්ටමක සකස් කර ඇත.

අපි එය බිඳ දැමමු:

Level 1: What You Can Track Today – The Application-Level KPIs

මෙම KPIs ඔබේ ආරම්භක ස්ථානය වන අතර, ඔවුන් සංකීර්ණ වේ, බොහෝ විට මෙවලම් සහාය වන අතර, ඔබගේ වෙළඳ නාමය ආදර්ශ කරන ආකාරය (හෝ නැත) AI පද්ධති හරහා සම්බන්ධ වේ.

• සිතුවිලි & Citations

ඔබගේ වෙළඳ නාමය හෝ අන්තර්ගතය Perplexity, You.com හෝ Bing Chat වැනි පද්ධතිවල LLM ප්රතිචාරවල පෙනෙන විට නිරීක්ෂණය කරන්න.

KPI: “Monthly AI Mentions” හෝ “Mentions by Topic”

• Snippets in AI පිළිතුරු

LLMs බොහෝ විට සංයුක්ත හෝ සෘජුවම සංයුක්ත අන්තර්ගතය - විශේෂයෙන් ලැයිස්තු හෝ අර්ථකථන.

KPI: “AI Snippet Frequency”

• Voice Assistant දර්ශනය

Siri, Alexa, හෝ Google Assistant ඔබගේ වෙබ් අඩවියට ප්රශ්න ඇසෙන විට ඔබගේ වෙබ් අඩවියට පිවිසෙනවද?

KPI (Voice Assistant Inclusion Rate) – සන්නිවේදන උපදේශක සන්නිවේදන අනුපාතය

• LLM ප්රශ්න අනුව Voice Share

ඔබගේ වෙළඳ නාමය කොපමණ නිතර ඔබේ නයිස්හි ප්රවේශයන්වල තරඟකරුවන්ට වඩා සඳහන් වේද යන්න benchmark කරන්න.This gives you a sense of AI visibility dominance.

KPI : “LLMO Share of Voice (Theme Cluster)”

• ගමනාගමනය Referral

ඔව්, සමහර AI මෙවලම් සැබවින්ම ප් රවාහන ක්රියා කරයි – විශේෂයෙන් Perplexity සහ Bing Chat.

KPI: “AI-Originated Sessions”

Level 2: Going Deeper – The Model-Level Influence KPIs

මෙම ප්රමාණයන් ඔබගේ අන්තර්ගතය කොතරම් හොඳද යන්න අගය කිරීම සඳහා කොපමණ පහළට බලන්නපපුවAI ආකෘතිවල දැනුම ආකෘතිය - එය තවමත් පෙනුමකින් සඳහන් නොවුනත්.

• Key topics වලට සමීප වීම

NLP අර්ථයෙන්, ඔබගේ අන්තර්ගතය ප්රධාන මාතෘකාව කට්ටයන් වෙත කොපමණ සමීපද?

KPI – “Semantic Topic Proximity Score”

• වේගවත් ප් රතිචාර

සැබෑ සන්නිවේදන ක්රියාත්මක ඔබගේ වෘත්තීය හා බලන්න ඔබ එන්නේ නැත්නම් හිතන්න: “බොහෝ හොඳම FM වේදිකාව එක්සත් රාජධානියේ” හෝ “පාර්තමේන්තුවේ ඉදිකිරීම් සංරක්ෂණය.”

KPI – “Prompt Appearance Rate”

• Entity Confidence Score – විශ්වාසභංගය

ඔබගේ වෙළඳ නාමය වැනි මෙවලම්වල හඳුනාගත් ආයතනයක් ලෙස ව්යුහය කර තිබේ නම්Kalicubeහෝ Google හි NLP API, ඔබ LLMs විසින් විශ්වාස කළ හැකි වේ.

KPI = Entity Trust Index (නිර්මාණික විශ්වාසය අංකය)

Level 3: The Long Game – Data-Level KPIs for Strategic Visibility

මෙම මාලාව සකස් කරන්නේ Theනොපෙනෙන බලපෑම: ඔබේ ප්රවේශය අනාවැකි ආකාරයෙන් පුහුණු දත්ත හෝ පරිසර පෘථිවියේ පෘථිවියට උයන ආකාරය.

• Unlinked Brand Mentions කාලය තුළ

සබැඳි නොමැතිව පවා, ගෞරවනීය මූලාශ් රවල නිශ්චිත වෙළඳ නාමය ප්රවේශයන් අනුකූලව බලධාරිතාව ගොඩනැගීම.

KPI = Unlinked Mentions Velocity (නිංගැක්සි කර ඇති කරුණු වේගය)

• Recurrence Score ප් රදර්ශනය

ඔබගේ අන්තර්ගතයෙහි එකම කොටසක් නැවත භාවිතා කරන හෝ AI විසින් නිර්මාණය කරන සම්ප් රදායික හෝ පිළිතුරු වලදී ප්රමාණවත් ලෙස සකස් කරනවද?

KPI = Quotation Reuse Rate = ප් රදර්ශනය නැවත භාවිතා කිරීමේ ප් රමාණය

• සෞඛ් ය සංයුක්ත දත්ත

Schema markup ඔබේ අන්තර්ගතය වඩාත් යන්ත්රයෙන් කියවනු ලැබේ සහ ගබඩා හැකියාව වැඩි කරයි.

KPI: Schema Coverage Score (කැප්ටොප්ටොප්ටොප්ටොප්ටොප්ටොප්ටොප්ටොප්ටොප්ටොප්ටොප්ටොප්ටොප්ටොප්ටොප්ටොප්)

මෙම framework යනු සිදුවන දේ මිනීමැරුම් කිරීම ගැන පමණක් නොවේ - එයunderstanding your AI-era visibility footprintඔබ එය ප්රමාණවත් කරගන්නේ කෙසේද, ඔබ ඔබේ වෙළඳ නාමය ස්ථාපනය කළ හැකි වඩා හොඳයිජීවත් වෙන්න විතරක් නෙවෙයිනමුත්නායකත්වයමේ නව පර්යේෂණ ක්ෂේත් රයේ

මෙම KPIs සඳහා නිරීක්ෂණය ස්ථාපනය කිරීම හෝ ආකෘති ගොඩනැගීම සඳහා උදව් කිරීමට අවශ්යද?මට දැනුම් දෙන්න – මම සමාන වෙනසකට මුහුණ දෙන වෙළඳ නාම සඳහා පෞද්ගලික විසඳුම් ගොඩනැගුවා.

Case Study: UK-based FacilityTech Brand's Visibility in LLMs

මම මේ ගැන මගේම අත්දැකීම් වලින් සැබෑ ලෝකයේ උදාහරණයක් ලබා දෙන්නම්.

අටසෘජුව, එක්සත් රාජධානියේ පිහිටා ඇති බුද්ධිමත් ගොඩනැගිලි තාක්ෂණ සමාගම, අපි අමුතු අභියෝගයක් ඇසුවාමාස තුනක කාලයක් තුළ ශාරීරික ක්ලික් කිරීම් වල 15% අඩු වීම—අපි හරියටම වටිනාකමක් ඇති, දිගුකාලීන ලිපි කිහිපයක් ප්රධාන කර්මාන්ත ප්රශ්න, ආදායම් අනුගමනය හා අනුකූලතා වාර්තාවක් වැනි ඉලක්ක කර තිබේ.

නමුත් ChatGPT සහ වෙනත් LLM ධාවනය කරන මෙවලම්වල ප්රවේශ පරීක්ෂා කරන විට, අපගේ අන්තර්ගතය සැබවින්ම අදහස් දක්වමින් තිබුණේ - වචනයෙන් වචනයකට - AI විසින් නිර්මාණය කරන ප්රතිචාර වලදී. "විශීලී සංරක්ෂණය මෙවලම්" සහ "සංස්කරණ සඳහා අනුකූලතාව වාර්තා කිරීම" වටා විවිධ ප්රවේශ වලදී, DIREK හි පණිවුඩ සහ අවබෝධය ප්රදර්ශනය විය.

එය ප් රතිඵලයක් බවට පත් විය.While our traditional SEO metrics showed a decline, our LLM visibility was increasingඅපි කතාබහට බලපෑම් කරමින් හිටියා, එය GA4 හෝ GSC හි ප්රදර්ශනය නොකෙරේ.එවිට අපි AI-first search ecosystem හි සාර්ථකත්වය ප්රමාණය කරන්නේ කෙසේදැයි නැවත සිතා බැලීමට අවශ්ය විය.

එබැවින්, අපගේ ප්රවේශය අනුකූල කර ඇත. ක්ලික් කිරීම් සහ ප්රධාන වචන සංඛ්යාතය මත පමණක් පවත්වා ගැනීම වෙනුවට, අපගේ KPIs ආකෘති කර ඇති අතර, අපගේ වෙළඳ නාමය AI-අධිකරණය කරන පරිසරවල ප්රකාශයට පත් වූයේ කෙසේද යන්න ප්රදර්ශනය කිරීමට අපි පුළුල් කර ඇත.

Monthly AI Mentions – DIREK කෙතරම් සැරයක් AI-generated ප්රතිචාර වල සඳහන් කර තිබේද

හදිසි ප්රතිචාර ප්රතිශතය – අදාළ කර්මාන්ත ප්රශ්න සඳහා අපගේ වෙළඳ නාමය ප්රතිචාර රැස්වීමේ සංඛ්යාව

Structured Data Utilization Score – අපගේ සැලැස්ම අංකය සහතික කිරීමෙන් අපගේ අන්තර්ගතය යන්ත්රයෙන් කියවිය හැකි සහ AI-friendly කරන ලදී

බලපෑම ඇස් විවෘත විය.

සති කිහිපයක් ඇතුළත,we noticed a shift: 23% of new lead inquiries specifically mentioned finding us through AI tools ChatGPT සහ Perplexity වැනිඔවුන් Google ප්රතිඵල මත ක්ලික් නොකළේය – ඔවුන් දකිනවා DIREK AI සම්මතයන් තුළ මූලාශ්රයක් ලෙස සඳහන් කර ඇත.

මෙය පැහැදිලි සංඥාවක් විය: LLMs ලෝකයේ, SEO යනු ප් රවේශය ක්රියාත්මක කිරීම ගැන පමණක් නොවේ - එය AI විසින් නිර්මාණය කරන සංවාදවල ප්රවේශය ලබා ගැනීම ගැනය. සම්ප්රදායික මාතෘකාව පමණක් තවදුරටත් සම්පූර්ණ ඉතිහාසය පවසන්නේ නැත.

ඉදිරියට හිතන SEO වෘත්තීන් සඳහා, පණිවිඩය පැහැදිලි ය: ප්රතිඵල පෙට්ටිය පුළුල් කිරීමට කාලයයි.

ඔබ අද භාවිතා කිරීමට ආරම්භ කළ හැකි මෙවලම්

ඔබ ආරම්භ කිරීමට සම්පූර්ණ LLM විශ්ලේෂණය පද්ධතිය සඳහා බලා සිටිය යුතු නැත – ඔබගේ අතේ දැනටමත් ශක්තිමත් මෙවලම් ඇත, ඔබගේ වෙළඳ නාමය AI-first සෙවුම් පෘථිවියේ ක්රියාත්මකව ක්රියාත්මක කරන්නේ කෙසේද යන්න සඳහා ඔබගේ වෙළඳ නාමය ආරම්භ කළ හැකිය. Google Search Console වැනි මෙවලම් තවමත් ඔබේ වෙළඳ නාමය අන්තර්ජාලය තුළ සඳහන් කරන විට වටිනා දර්ශන සහ ප්රදර්ශන ප්රමාණයක් ලබා දෙනු ඇත, එය බොහෝ විට LLM පුහුණු දත්ත බලපෑම්. GA4 හි පර්යේෂණ වාර්තාවන් සමඟ එය අනුකූල කිරීම සඳහා අසාමාන්ය ප්රවාහය ආකෘති අනුකූල විය හැකිය. වඩාත් ප්රවේශමත් නිරීක්ෂණය සඳහා, Brand24, Mention, හෝ Diffbot වැනි වේ

ඔබ දත්ත විද්යාව කණ්ඩායමක් අවශ්ය නැහැ LLMO ක්රියාකාරකම් අනුගමනය ආරම්භ කිරීමට.

උපදෙස්: විවිධ LLM මෙවලම් වල සතියකට 5-10 core prompts ක්රියාත්මක කරන්න සහ අත්හදා බැලීම් වාර්තා කරන්න.

නවීන SEO කළමනාකරණයේ සමහර KPIs උසස් මෙවලම් සමඟ නිරීක්ෂණය කළ හැකි අතර, වඩාත් ප්රකාශනීය දර්ශන කිහිපයක් තවමත් අතින් නිරීක්ෂණය කරන ලද දත්ත වලින් පැමිණෙන අතර, අමුත්තන් නිරීක්ෂණය කිරීමේ වටිනාකම - විශේෂයෙන් මෘදුකාංග විසින් තවමත් නිරීක්ෂණය නොකරන ප්රමාණයන් සඳහා.

ලෝක SEO සහ ඩිජිටල් නායකත්වය සඳහා මෙය වැදගත් වන්නේ ඇයි

SEO නායකයන් තවදුරටත් සෙවුම් යන්ත්ර සඳහා ප්රවේශම් කිරීම පමණක් නොවේ - ඔවුන් සඳහා ප්රවේශම් කිරීමgenerative knowledge systems.

ඔබ SaaS සමාගමේ අලෙවිකරණ නායකයා වුවත්, ඩිජිටල් පොත් ප්රදර්ශනය කළත්, ඊ-කැමැරියේ තරුණයෙකුගේ මාර්ගෝපදේශකයකු වුවත්, 2025 දී සාර්ථකත්වය ප්රමාණය කිරීම අදහස් කරන්නේ:

• ඔබේ අන්තර්ගතය ආකෘතියට බලපාන්නේ කෙසේද
• ඔබ මූලාශ්රයක් ලෙස විශ්වාස කරන විට - නොපෙනෙන ලෙස පවා
• AI-powered discovery පසු පරිශීලකයින් සිදු කරන පියවර

These new KPIs are crucial for:

• ආයෝජකයා සහ ආයෝජකයා වාර්තා කිරීම
• 0 Click ලෝකයේ Brand Authority මිනීමැරුම් කිරීම
• දිගුකාලීන සොයාගැනීම සහ ඩිජිටල් පීඩනය වර්ධනය කිරීම

අභියෝග සහ සීමාවන්

LLM යුගයේ SEO හි ආකර්ෂණීය හැකියාවන්에도 불구하고, ඉදිරියට යන මාර්ගය සෘජු නොවේ.model opacityChatGPT හෝ Gemini වැනි විශාල භාෂා ආකෘති ඔවුන් පුහුණු කරන නිශ්චිත දත්ත මූලාශ්ර ප්රකාශයට පත් නොකරන්නේය, ඔවුන් තෝරා ගන්නේ කෙසේද, ප්රමුඛතාවය සකස් කරන්නේද හෝ අන්තර්ගතය සකස් කරන්නේ කෙසේද යන්න සඳහා පැහැදිලි ක්රමයක් සපයන්නේ නැත.whyහෝhowඔවුන්ගේ වෙළඳ නාමය (හෝ නැත) AI-generated ප්රතිචාර වල ප්රකාශයට පත් වේ.

තවත් වැදගත් ප් රශ්නය වන්නේlack of toolingGoogle Search Console හෝ GA4 හි නිරීක්ෂණය කරන ලද සම්ප්රදායික SEO ප්රවේශයන් මෙන්, දැනට ඔබට LLMs හරහා වෙළඳ නාමය හෝ පිටු සඳහන් කිරීම නිරීක්ෂණය කිරීමට ඉඩ සලසන සංකේතයක් නොමැත.

අපිත් මුහුණentity bias: ඔබගේ වෙළඳ නාමය, වෙබ් අඩවිය හෝ අන්තර්ගතය ව්යුහගත දත්ත පරිසර පද්ධතිවල විශ්වාසවන්ත තත්වයක් ලෙස සංකේතයෙන් සකස් නොකළහොත් (සැකෑම් සකස් කිරීම, විකිපීඩියා ප්රවේශය, විකිපීඩියා, හෝ බලවත් පිටුපසින් පිටුපසින්) යථාර්තික අවදානමක් තිබේ නම්, AI සරලව ඔබ සැබෑව සිටී බව "අඳුරන්නේ නැත.

අවසාන වශයෙන්, වර්ධනය වනattribution gapLLMs ඔබගේ අන්තර්ගතය මත පදනම් වූ විට පවා, ඔවුන් බොහෝ විට සබැඳි වෙනුවට සබැඳියන් සකස් කරති - සබැඳි ප්රවේශය සහ ප්රවේශය පිළිබඳ සම්ප්රදායික SEO ප්රතිලාභය ඉවත් කිරීම.විශේෂ ප්රවේශයන් නොමැතිව, ROI අනුගමනය කිරීම වඩාත් සංකීර්ණ වේ, සහ මෙය SEOs සාර්ථකත්වයේ ප්රධාන ප්රතිලාභයන් ලෙස ප්රවේශය, ප්රසිද්ධිය සහ සංවිධානයේ ශක්තිය වෙත සම්ප්රදායික ප්රවේශ ආකෘති වඩාත් හිතන්න.

එය සෑම විටම සෘජු නැවතුම් නොවේ. ප්රධාන අභියෝග ඇතුළත් වේ:

• Opaque ආකෘති: LLM සියලු දත්ත මූලාශ්ර හෝ ප්රවේශ ලෝහය ප්රකාශ නොකරයි
• මෙවලම් දෝෂ: සියලුම LLM සඳහන් කිරීම් නිරීක්ෂණය කිරීමට සංකේත වේදිකාවක් නැත
• පැතිරීමේ අවදානම: ඔබගේ ආයතනයක් හඳුනා නොගන්නේ නම්, ඔබ ඉවත් කළ හැකිය
• Attribution Gaps: AI Citation නැතුව Parafrase කරන්න පුළුවන්

ඒ අනුව, මෙම අභ් යවකාශයේ පර්යේෂකයන්shape the standardsවෙනත් අයගෙ ඇනිමෙ අතරින් ලස්සන එකක් තමයි ඔය මහේෂ් කියල තියන Your Name(Kimi no Na wa).

Future Outlook: AI-First Content Strategy ගොඩනැගීම

ඉදිරි වසරවලදී අපි දකින්න පුළුවන්:

• Google Search Console adding “AI Answer Visibility” as a native report

• Brands bidding for LLM Answer Ads—a sponsored response in Gemini

• LLMs offering “Verified Source Panels” similar to featured snippets

• AI content ranking algorithms rewarding contextual accuracy over link authority

  Preparing for that future starts now—with KPIs that reflect it.
  

ඔබ AI ආකෘති සොයන යුගයේ ඉදිරියේ සිටීමට අවශ්ය නම්, මගේ ලිපිය අහිමි කරන්න එපා"LLMs යුගයේ SEO දිනන්න: AI ප්රවේශය සඳහා උපාය මාර්ග.එය විශාල භාෂා ආකෘති සඳහා ඔබගේ SEO ක්රීඩාව අනුකූල කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ පියවර-පසු-පසු මාර්ගෝපදේශය ඇතුළත් වේ GA4 භාවිතා කිරීමෙන් LLM පදනම් වූ ප් රවේශය අනුගමනය කරන්නේ කෙසේද.

අවසාන අදහස්: ක්ලික් කිරීම් ගණනය කිරීම නවත්තන්න. බලපෑම ප්රමාණය කිරීම ආරම්භ කරන්න.

මෙම AI-first සෙවුම් තාක්ෂණය තුළ, පෙනුම තවදුරටත් SERP හි සීමා වී නොමැත.ඔබේ වෙළඳ නාමය AI ප්රතිචාරවල සිටී, සංවාදය තුළ සඳහන් කර ඇති අතර එක් එක් ක්ලික් කිරීමකින් තොරව තීරණයට බලපෑම් කළ යුතුය.

LLMO සාර්ථකත්වය ප්රමාණය කිරීම ඔබගේ දැනට පවතින SEO ප්රමාණයන් මාරු කිරීම ගැන නොවේ.capture the full spectrum of discoverability2025 සහ ඊට පස්සෙ

"ඔබේ අන්තර්ගතය ජනතාව විශ්වාස කරන පිළිතුරු වර්ධනය කරන්නේ නම්-ඔබ දිනනවා.ඔබේ වෙබ් අඩවියට කවදාවත් පැමිණ නැතත්."