Femeile din spatele mașinilor: Eroii nesăbuiți ai revoluției AI

"Nu putem lupta împotriva prejudecăților în AI cu echipe prejudecățene." - Joy Buolamwini

"Nu putem lupta împotriva prejudecăților în AI cu echipe prejudecățene." - Joy Buolamwini

Dacă citiți acest lucru, șansele sunt că ați întrebat ChatGPT o întrebare, ați folosit un sistem de recomandare pentru a vă binge următorul spectacol preferat sau ați văzut un filtru AI transformând selfie-ul într-o pictură renascentistă.

Dar, în timp ce ne mirăm de puterea inteligenței artificiale, există o întrebare pe care nu o punem suficient:

Cine a contribuit la dezvoltarea acestei inteligenţe?

În spatele rețelelor neuronale și miliardelor de parametri, există o forță mai puțin vizibilă, dar incredibil de vitală:womenOamenii de știință, ingineri, eticieni și pionieri, care au modelat fundamentele și etica AI așa cum o știm astăzi.

Ada Lovelace: The Original Architect of Algorithms

În timp ce AI poate părea o minune modernă, rădăcinile sale pot fi trase înapoi la anii 1800, da, într-adevăr.world’s first computer programmerEa a imaginat un viitor în care mașinile ar putea face mai mult decât doar numere crunch.

Sună familiar?

Lovelace nu a construit AI, dar a deschis ușa pentru gândirea computațională.

El a trecut prin ea.

Fei-Fei Li: Teaching AI to See

Nici o conversație despre AI modernă nu este completă fărăDr. Fei-Fei Li, co-director al Institutului de Inteligență Artificială centrată pe om de la Stanford și creatorul ImageNet, un set de date atât de masiv și atât de detaliat încât a ajutat la nașterea revoluției moderne a vederii computerizate.

Înainte de ImageNet, AI s-a luptat cu clasificarea imaginilor.Astăzi, telefonul dvs. poate distinge între o pisică și un cappuccino, datorită învățării profunde antrenate pe datele pe care echipa sa le-a curatat.ethical, inclusive, and human-centered AI,Inteligenta nu inseamna nimic fara empatie.

Timnit Gebru: The Voice of Conscience

AI este puternic, dar puterea fără responsabilitate este periculoasă.Timnit GebruUn om de știință de calculator și fost co-lider al echipei de inteligență artificială etică a Google, cercetarea lui Gebru privind prejudecățile algoritmice și recunoașterea feței a dezvăluit modul în care AI poate perpetua discriminarea rasială și de gen.

Lucrarea ei nu a expus doar defectele, ci a declanșat discuții globale despreethics, corporate responsibility, and diversity in AI teams.Plecarea lui Timnit de la Google a făcut titluri, dar a declanșat și o mișcare, împingând companiile de tehnologie să se confrunte cu adevăruri incomode.

Joy Buolamwini: Fighting Bias with the Coded Gaze

Probabil ai auzit de recunoașterea feței, dar știai că unele dintre aceste sisteme nu au reușit să identifice cu exactitate femeile cu piele mai închisă?Joy Buolamwini, fondator al Algorithmic Justice League, a adus acest lucru la lumină prin cercetarea ei la MIT Media Lab.

Documentarul săuCodul biasului peeled back the shiny facade of AI to reveal something alarming: unintentional biases baked into code, stemming from a lack of representation in training data and development teams.Apărarea lui Joy a condus la schimbări de politică din lumea reală și la creșterea controlului asupra implementărilor AI în domeniul aplicării legii și al guvernului.

Other Women Changing the Game

• Rana el Kaliouby, un pionier în calculul afectiv, a construit inteligența emoțională care poate detecta sentimentele umane prin expresii faciale.
• Cynthia Breazeal, una dintre primele care a lucrat la robotica sociala, a facut ca masinile sa fie mai interactive si mai asemănătoare cu oamenii.
• Kate Crawford, a cărei lucrare cuprinde dimensiunile politice și filosofice ale AI, a co-fondat Institutul AI Now pentru a face tehnologia mai echitabilă.

These aren’t token names. These are women rewriting the rules of what machines can learn, feel, and decide.

Why This Matters?

Povestea globală a AI a fost modelată de prea mult timp de o demografie îngustă.Când AI este proiectată fără diversitate în creatorii săi, riscă să întărească stereotipurile dăunătoare și să neglijeze comunitățile marginalizate.Pe măsură ce AI se integrează mai adânc în tot, de la diagnosticarea asistenței medicale la împrumuturile financiare, devinea social responsibilitypentru a se asigura că arhitecții săi reflectă lumea pe care este destinat să o servească.

Totuşi, femeile se gândesc doar la22% of AI professionalsAcest decalaj nu se referă doar la reprezentare – este un punct orb în ceea ce privește inovația, etica și empatia.

A Call to Action

Dacă ești tehnician: mentorează o femeie. dacă angajezi: diversifică-ți echipa. dacă construiești produse: întreabă-ți datele. dacă scrii o politică AI: ascultă vocile care au fost acolo din prima zi, dar nu au avut întotdeauna microfonul.

Viitorul AI nu se referă doar la ceea ce pot face mașinilewho gets to shape that future.

Let’s make sure it’s a future built by everyone, for everyone.