په اوسني پرمختللي نړۍ کې د ډاټا کمپیوټرۍ کې، د ډاټا پرائیویسی او خوندیتوب ترټولو مهم دي. لکه څنګه چې شرکتونه د معلوماتو تحلیل لپاره د معلوماتو او ستراتیژیکې تصمیمونو ته اړتیا لري، د ډیرو سیسټمونو کې حساس معلوماتو ساتنې تضمین د اړتیا دی. Ravi Kumar Vankayalapati، د 14 کلونو څخه زيات تجربه سره د زیربنا او ډاټا کمپیوټرونو متخصص، د ډاټا پرائیویسی په ډاټا کې ښه کولو لپاره د Zero-Trust خوندیتوب ماډلونه په عملي توګه کارولو سره د دې چمتو کولو لپاره یو قوي ځواب وړاندې کوي.
په خپل وروستيو peer-reviewed مقاله کې، د Cloud Data Analytics لپاره د Zero-Trust امنیت ماډلونه: د توزیع شوي سیسټمونو کې د رامینځته کولو لپاره، Vankayalapati یو جامع چارچوب بیان کوي چې د ډاټا حکومت کې د خطرونو د وده کولو سره د هر ځای یا د کاروونکي نقشې پرته له دې چې په هر ځای کې د تصدیق سیاستونه اغیزمنوي. دا څیړنه نه یوازې د اوسني سایټ تجارتي چارچوب کې د کلیدي حساسیتونه وټاکوي، بلکه همدارنګه د پیاوړتیا وړ، د اعتماد په لټه کې آرکټیکټک وړاندې کوي چې شرکتونو ته د ډاټا سیټونو په خوندي او اغیزمنه توګه پروسس کولو وړاندیز کوي.
د سیلیکون امنیت سره د Zero Trust په اړه د بیاکتنې
د سنګاري امنیت ماډلونه ډیری وختونه د "د اعتماد پرته د تصدیق" اصول پر عمل کوي، د تصدیق شوي کاروونکو ته پراخ لاسرسي ورکوي. مګر Vankayalapati پریکړه کوي چې دا ماډل په امروزه ډیر پراخ، API-driven ډیجیټل چاپیریالونو کې ناقانونه ده. د خپل د ګمرک باور پارامډم دا منطق بدلوي: هیڅکله باور نه، هر څه تصدیق کړئ. دا ماډل فرض کوي چې هر اجزاء - داخلي یا بهرني - ممکن ته مخه ونیسي او له دې امله د هرې ډاټا یا غوښتنلیک خدمت ته لاسرسې وړاندې کولو مخکې تصدیق اړتیا لري.
د Vankayalapati په چوکاټ کې د Zero Trust نه یوازې یو بوس کلمه ده - دا د ډاټا پالیسۍ په جوړښت کې څرنګه ده چې څنګه د سپارښتنې د پراختیا د سایټ چاپیریالونو کې یوځای کیږي. د هغه څیړنې دا ته وده ورکوي چې لکه څنګه چې ډاټا سیټونه د جغرافیاتو په پرتله فدرالي شوي دي، سازمانونه باید د ګرځنده، پالیسۍ پر بنسټ د لارښوونې په لارښوونې ته حرکت وکړي چې د اغیزمنې کم کړي او د کړنو د ساتنې لپاره.
د توزیع شوي سیسټمونو کې د معلوماتو پراختیا
د کارپوه کې د ستونزو په مرکز کې د ډاټا انفجار په همکارۍ تحلیل چاپیریالونو کې ستونزه ده. په توزیع شوي سیسټمونو کې، ډاټا اغیزمنه ډیری نانډونو او د تادیاتو پلیټونونو ته ورسیږي، په ځانګړې توګه کله چې د حساس شرکت یا کاروونکي معلوماتو په کارولو کې ستونزه وده کوي. Vankayalapati د حل د رول پر بنسټ د لاس رسی کنترولونه، end-to-end encryption، او metadata-driven پالیسۍ د اغیزمنولو سره یوځای کوي، ډاټا چې حتی د پروسس په وخت کې، ډاټا د غیرقانوني لاس رسی څخه ساتل کیږي.
د هغه څیړنې هم انتقاد کوي چې د معمولي کوډ کولو ستراتیژۍ دي چې یا ډیر سخت دي یا په پروسس کې لوړ لټینټونه رامینځته کوي. په بدیل کې، د کاغذ د خوندیتوب ماډل وړاندیز کوي چې په دې کې اجازهونه او کوډ کولو کلیدونه په مستقیم ډول د کوډ شوي ډاټا کې داخل شوي دي - د مخابراتي ساتنې کمپیوټریشن ته اجازه ورکوي په منځني مرحله کې د decryption اړتیا نلري.
د Secure Analytics پیژندنه
د دې د اعتماد وړ ماډل په مرکز کې د ډيزاينیک پیاوړتیا او موثریت لپاره ډیزاین شوی دی. د Apache Spark په څیر د توزیع شوي کمپیوټرونو لپاره او د MAMID انټرنېټ انجن انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ انټرنټ
د framework هم د مشهور ماشین زده کړې او د سوداګرۍ انټرنټ آلهونه رامینځته کوي، د ډاټا پمپونو سره مطابقت تضمینوي. یو ښکلي ځانګړتیا دا دی چې د کمپیوټریال اوورچینګ په پام وړ ډول زیاتولو پرته د مداخله بڼه ونیسئ، په امنیت عادي چاپیریالونو کې یو عام محدودیت.
د واقعي نړۍ غوښتنلیکونه او کارونه
Vankayalapati د نمونوي په بشپړ ډول نظریاتي نه دي - دا د عملي غوښتنلیکونو په ذهن کې جوړ شوی دی. د هغې د کاغذ په مختلفو واقعي سټینرونو کې بیان کوي، له ډیری نړیوالو شرکتونو څخه چې د نړیوالو ډاټا مطابقت مدیریت کوي د څیړنې موسساتو ته د انیمیشن شوي ډاټا سیټونه شریک کړي. په هر صورت کې، د لور اعتماد سیسټم تضمین کوي چې ډاټا یوازې په سخت ترین شرایطو کې لاس رسیږي، او ټول فعالیتونه د auditability لپاره ریکارډ شوي دي.
اصلي صنعتونه چې د دې ماډل څخه ګټه واخلئ شامل دي مالیات، لوژستیک، تولید، او تلويزيون - د صنعتونو چې په لوی کچه ډاټا تحلیلونه د عملیاتو او نوښتونو په ګډه شامل دي.
د ناڅاپي چمتو کولو
دا مطالعې هم د توزیع شوي سیسټم د حکومت په اړه د چټک حلونو په لټه کې دي. د ډاټا سټیشن قانونونو مدیریت څخه د hybrid او multi-cloud چاپیریالونو په اړه د امنیت پروتوکولونو synchronization ته، Vankayalapati د انټرنېټ وړتیا اړتیا ته وده ورکوي. هغه د بازو معیارونو او ماډولیک سیاستونو انجنونه چې کولی شي د مختلف جغرافیې او مقرراتو چارجرونو سره تطبیق شي.
د څېړنې یو بل په راتلونکې کې د څېړنې د AI او ماشین زده کړې په امنیت عملیاتونو کې د درملنې دی. د دوی په توګه د انفرادي سیسټمونو په ځای کې، د خپل ماډل د امنیت فعالیتونه په AI پایپونو کې داخل کوي، په واقعي وخت کې د رفتار تحلیل او adaptive پالیسۍ ځوابونه اجازه ورکوي.
اخلاقي اغیزې او د خوندي Cloud Analytics راتلونکي
د شفافیت پرته د امنیت اغیزمنې په ځانګړي ډول په ډاټا ډیزاین شوي چاپیریالونو کې ناڅاپي رامینځته کوي. د دې رامینځته کولو سره، Vankayalapati د بیلابیلو اعتماد ماډل شامل دي چې د وضاحت وړتیا په اړه تمرکز کوي - د هر لاس رسی، د ډاټا د کارولو نمونې، او سیسټم انتقالات لپاره روښانه دلیلونه وړاندې کوي. دا په ځانګړې توګه په سازمانونو کې مهم دی چې د اړتیاوو د تعقیب اړتیاوو سره د اړتياوو په ګډه وده ورکړي.
په راتلونکې کې، د کاغذ د ډیزاین له لارې خوندي سایټ انټرنېټونو ته اړتيا لري. Vankayalapati د راتلونکي څیړنو لپاره څو پرانستلو ته اړتيا لري، په شمول د کوانتوم مقاومت کوډیټونه، د AI پرمختللي سیاستونو انجنونه، او اتوماتیک مطابقت ایجنټونه چې کولی شي په واقعي وخت کې د نوي مقرراتو سره تطبیق کړي.
د پایلې افکار
Ravi Kumar Vankayalapati د ډاټا ډاټا د خوندیتوب په سيمه کې د مسلکي وخت کې راټول کیږي کله چې سازمانونه د ډیجیټل وړتیاوو په چټکۍ سره د ډیجیټل ته ورسیږي په داسې حال کې چې د سایبر ته د خطرونو په لټه کې دي. د ډاټا ډاټا تجزیه کولو لپاره د عالي اعتماد ماډل وړاندې کولو سره، د هغه کار د حساس معلومات په پراختیا، د واقعي وخت کې چاپیریالونو کې ساتنې لپاره د عملی لارښود وړاندې کوي چې د مدرن شرکتونو کمپیوټریټونه تعریف کوي.
په پرتله یوازې د خطرونو ته ځواب ورکوي، Vankayalapati د ستراتیژیک پړاو ته وده ورکوي: د امنیت چې پروګرام، نښلیدل، او په دوامداره توګه پرمختګ کوي. د هغه څیړنې د ډیجیټل عمر کې د اعتماد ته د تصدیق کولو پایلې نه ده.
دلته په بشپړه توګه کتابونه وګورئ: د Cloud Data Analytics لپاره د Zero-Trust امنیت ماډلونه
