Баазны түвшинд хязгаарлалт: Хэрэв таны хамгийн уян хатан загвар нь хэзээ ч хэзээ ч зөв

"Проблем нь өгөгдөл биш юм. Энэ нь бид энэ нь зөөлөн эд зүйлсийг мэдэрч байна. "

АИ-ийн загварууд нь баталгаажуулалтын тест гэж нэрлэдэг шиг тавтай морилно уу? 99% -ийг урьдчилан сэргийлэх нарийвчлалтай загварууд нь тавтай морилно уу?

Зөвлөгөө ?
Сайн байна ууBase Rate Fallacy- Энэ нь хүн болон машин нь өгөгдлийн байлгах контекстг хамардаг үед чадварыг хэзээ ч хэзээ ч хэзээ ч хэзээ ч хамардаг.

What Is the Base Rate Fallacy?

Хамгийн хурдан үзнэ үү Баазны түвшинг фальсификац нь юу вэ.

Нөхцөлbase rateБүтээгдэхүүний үр дүнтэй үр дүнг -ӨмнөхШинэ шинж чанарыг үзнэ үү. Thebase rate fallacyЭдгээр үндсэн үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй үр дүнтэй байдаг.

Let the Math Speak

Зөвлөгөө: Энэ болзол нь1 in 1000Хүмүүс. Та, гениаль байх нь,99% accurate:

• Хэрэв хэн нэг нь өвдөлттэй бол, тест нь 99% -ийг үр дүнтэй юм (истин үр дүнтэй).
• Хэрэв та нарны өвдөлтгүй байгаа бол, тест нь 99% -ийг эвдэж байна (истин эвдэж).

Одоо, хэн нэг нь туршилтынpositive. Тэд үнэхээр болестэй байж чадна вэ?

Интуицийн эсрэг, энэ ньnot 99%Энд хэзээ ч:

1000 хүн:

• 1 хүн бодисоор байдаг → тест нь ихэвчлэн үүнийг олж авах боломжтой → 1 үнэхээр үр дүнтэй
• 999 хүн нь болесгүй → 1% тэдний тест нь позитив → ~10 фальш-позитив

Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр »

• Бүх позитив = 1 (истин) + 10 (хэвийн) = 11
• Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр »

👉 Өнгөрсөн тест нь "99% нарийвчлалтай" боловч болдогын тулд таны шансууд зөвхөн9%Энэ болзол нь маш бага байдаг.

Энэ1-in-1000Энэ ньБаруун—ийг мэдэгдэх нь ихэвчлэн алдартай интерпретацид идэвхждэг.

Why Humans Fall for This

Энэ нь зөвхөн математик асуудал биш - Энэ ньbrain problem.

ПсихологDaniel KahnemanНөхцөлAmos TverskyЭдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүлбэр » Эдүүл

"Энэ тохиолдолд энэ нь миний шинжлэх ухааны стереотиптэй харьцуулах вэ?"

Иймээс, тест нь 99% нарийвчлалтай байх үед, бидний зүрх хэлж байна:
“Энэ тоглолтонд харагдаж байна!”
... , бид үр дүн нь зөв байх ёстой гэж үзнэ үү.

Энэ shortcut гэж нэрлэдэгrepresentativeness heuristic, , энэ нь бидний зөөлөн, статистик баазны түвшинд мэдэгддэг.

The Engineer–Lawyer Conundrum

Эдгээр үр нөлөө нь алдартайгаар харуулсан байнаEngineer–Lawyer problem.

Үзүүлэгчдэд хэлсэн:

• 70 адвокат, 30 инженерийн өрөөтэй байна.
• Jack is introverted, enjoys math puzzles, and likes electronics.

Дараа нь асуултанд: "Jack нь инженер гэж юу вэ?"

Хоёр баглаа боодол нь a30% chanceИхэнх хүмүүс хэлсэн80–90%Энэ нь JackЗөвлөгөөИнженер шиг. Ангилаагүй хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэл

How This Fails in the Real World

** AI Predictions \ Та 95% -ийн нарийвчлалтай хязгааргүй бүтээгдэхүүнийг харуулсан загвар үүсгэдэг. Гэхдээ зөвхөн0.1%Бүтээгдэхүүн нь богино байдаг бол, ихэнх алармах нь богино позитив байх болно. үйл ажиллагаа нь паникийн тохиргооны хоосон болно — ямар ч.

**Supply Chain Planning \ Ажлын урт хугацааны систем нь ханган нийлүүлэгчийн эрсдэлтэй байдаг. Гэхдээ зөвхөн1 in 500тээвэрлэлт нь үр дүнтэй зайлсхийж байгаа бол, ихэнх давуу тал нь хатуу байх болно - систем нь техникийн "тагтай" бол.

Тэгээд энэ нь өргөн хүрээтэй газар дээр ажилладаг: мод илрүүлэх, эмнэлгийн туршилт, эрсдэл илрүүлэх, аномалийн хяналт - жагсаалт үргэлж байна.

The Solution: Bayes to the Rescue

МатематикBayes’ TheoremЭнэ нь үндсэн үнэ цэнэтэй шинэ шинж чанарыг багтааж бидний итгэл шинэчлэхэд тусалдаг:

P(A ÁthaB)=P(B)P(B ÁthaA) / P(A)

Хэрэв:

• P(A ♛ B): Хэвийн үр дүнтэй тест авахын тулд үр дүнтэй
• P(B ♛ A): Хэвийн эмчилгээний үр дүнтэй байхын тулд
• P(A): Базарын түвшинг (ажлын чадварыг)
• P(B): Total probability of testing positive (true + false positives)

Bayes' Theorem бидэнд баланс хийх ёстойwhat we knowНөхцөлБид үзэж байгаа— ямар нэг зүйл нь хүний интуицийг хайж байна.

Final Thoughts

Бид урьдчилан сэргийлэх, эрүүл мэндийн үйлчилгээ, логистикийн талаарх дэлхий даяар амьд байна. Гэхдээ тоо, ямар ч хязгаарлагдмал, зөв ямар ч гэсэн үг биш юмcontext.

Тэгээд хэзээ ч, хамгийн хүчтэй мэдлэг нь тавтай морилно уу, тавтай морилно уу, бид маш хурдан байсан.