Laikā, kad uzņēmumi veido sociālo mediju platformas un mākslīgā intelekta rīkus, nav nekas neparasts dzirdēt par citiem, kas strādā, lai veicinātu digitālo robežu.
Tomēr D-GN cilvēki gribēja darīt kaut ko tādu, ko citi nevēlējās.Viņi centās veidot kaut ko tādu, kas tieši neapšaubītu lielos monopolus, bet mainītu to trajektorijas, nekad tos nesaskarot.
The Use of Infrastructure, Not Interfaces
Infrastruktūras izmantošana, nevis saskarnesDaudzas tīmekļa vietnes paļaujas uz simtiem tūkstošu vai pat miljoniem lietotāju, lai uzvarētu patērētāju uzmanības sacensībās.Ar masveida sociālo mediju vienībām, kas jau ir klāt, un milzīgām korporācijām, kas ir stādījušas saknes ekonomikā un tās uzņēmumos, daži varētu domāt, ka D-GN to vajag.
D-GN pilnībā apiet šo sacensību.Tas ir spēļu protokola līmeņa platforma, kuras mērķis ir pārveidot veidu, kā tiek apmācīts AI, nevis cīnīties ar Big Tech.Tas nemēģina būt nākamais ChatGPT vai nākamais Twitter.Tā vietā tas veido kaut ko, ko lielākā daļa lietotāju nekad neredzēs tieši: piekrišanas pamatā esošo datu slāni, no kura atkarīgi AI modeļi.
Mūsdienās AI darbojas ar nokasītu saturu un neredzamu darbu - datu kopām, kas apvienotas no neapmaksātajiem dalībniekiem, Reddit virzieniem, YouTube uzrakstījumiem un nelicencētām fotogrāfijām. D-GN ir nolēmis, ka mums ir nepieciešama radikāla alternatīva: lietotāja ģenerēti, piekrišanas pārbaudīti un pārredzami anotēti dati, kas tiek izsekoti nemainīgi ķēdē un apbalvoti ar patiesu samaksu.
Īsāk sakot: tā ir infrastruktūra, nevis izrāde.
The Middle Layer Power Grab
Vidējā slāņa Power GrabLielākā daļa šodienas datu kontroles ir “middleware”, ko neviens neredz.Tie ietver SDK, trešo pušu API un datu brokeri.Tas ir tieši tas, kur datu plūsmas tiek kontrolētas un monetizētas.D-GN ievieto sevi šeit, nevis ar citu privāto melno kasti, bet ar decentralizētu, opt-in datu protokolu.
D-GN veido datu kopas ar reāliem cilvēkiem lokā - cilvēki marķē attēlus, videoklipus, tekstu vai izveido to pašu no nulles. Šis radījums un anotācija notiek, izmantojot spēļu mehāniku vai Telegram bāzes saskarnes. tas ir rotaļīgs. tas ir skalējams. tas ir jautri un blockchain pārbaudīts.
A Slow-Burn Threat
Lēnas degšanas draudiAr tik daudziem riskiem, kas saistīti, ja AI iet nepareizi – ieskaitot tiesvedību vai pat izmaksas, lai uzturētu savus pakalpojumus – D-GN ir zema trieciena fallback, kas nodrošina pielāgotus datus, garantē uzlabošanu un darbojas ilgtspējīgā ekosistēmā.
The Architects Behind D-GN
Arhitekti aiz D-GND-GN nav tikai ideālistu komanda, bet tie ir infrastruktūras domātāji, kuri ir izveidojuši sistēmas līdzīgās jomās, izmantojot datus, AI un Web3. Ar savu plašo pieredzi tehnoloģiju un mākslīgā intelekta jomā, D-GN komanda tagad pielieto savas zināšanas, lai pārveidotu to, kā cilvēki domā par piekrišanu un satura īpašumtiesībām no sākuma.
Enterprise-Ready, Activist-Built
Uzņēmējdarbība gatava, aktīvsPiedāvājot kaut ko, ko uzņēmumi var pieņemt, nezaudējot savas vērtības, D-GN rada platformas, kuras lietotāji var justies ērti pieņemot savā biznesā un praksē, vienlaikus izmantojot modernas tehnoloģijas, lai veicinātu savus centienus un virzītu sevi uz priekšu.
The Long Game in Tech
Ilgā spēle tehnikāTehnoloģiju ainava nepārtraukti attīstās.Jaunu sistēmu ikdienas parādīšanās un jaunu platformu pieaugums no veco platformu paliekām, D-GN mērķis ir veicināt tehnoloģiju vēstures nepārtraukto attīstību.Tās stratēģija ietver traucējumu ieviešanu nozarē, izmantojot inovācijas, nevis konfrontāciju ar esošajiem spēlētājiem.
Tas nevēlas būt nākamais OpenAI. tas vēlas padarīt nākamo OpenAI atkarīgu no infrastruktūras, kas respektē datu cieņu - vai palīdz viņiem mainīties.
Un, ja tas izdosies, tas nebūs tikai protokols, tas būs kluss sacelšanās, kas maina veidu, kā AI tiek veidots.
Šīs pašlaik nepamanāmās pārmaiņas būtiski mainīs tehnoloģijas turpmāko izmantošanu, ietekmējot ne tikai tās redzamos aspektus, bet arī tās pamatā esošos, mazāk acīmredzamos slāņus.
Jūs varat atrast vairāk informācijas par datu tīkla sargiem
