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The Quiet Protocol: How Data Guardians Network Plans to Rewire AI Infrastructure from the Ground Up(「静かなプロトコル」)

Jon Stojan Journalist3m2025/05/21
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データガーディアン・ネットワーク(D-GN)は、ビッグテクノロジーと競争するのではなく、倫理的なデータを優先する見えないインフラを構築し、実際の貢献者に報酬を与え、AIがどのように学習するかを静かに、しかし根本的に再定義することを目指しています。
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企業がソーシャルメディアプラットフォームや人工知能ツールを構築している時代、デジタル界線を前進させるために働いている他の人々について聞くことは珍しくありません。データガーディアンネットワーク(DGN)が建設中です。

データガーディアンネットワーク


しかし、D-GNの人々は、他の人々がそうでないことをしたいと思っていた。彼らは、主要なモノポリスに直接挑戦するのではなく、それらに直面することなく、彼らの軌道を変えるようなものを構築することを目指していました。

The Use of Infrastructure, Not Interfaces

インフラではなくインターフェースの利用

多くのウェブサイトは、数十万、あるいは数百万のユーザーに依存し、消費者の注目を集めるレースを勝ち取る。すでに存在している大規模なソーシャルメディア企業と、巨大企業が経済とそのビジネスに根を植えたので、D-GNがこれを必要としていると考える人もいます。


D-GN はそのレースを完全に回避している。それは、ビッグテクと戦うことではなく、AI がトレーニングされる方法を再構築することを目指すゲーム化されたプロトコルレベルのプラットフォームです。


今日のAIは、無償の貢献者、Redditのトレード、YouTubeのタイトル、およびライセンスのない写真から組み合わされたデータセットである。D-GNは、ユーザー生成、同意検証、および透明に注釈されたデータ、チェーン上で不変に追跡され、真の支払いで報われるという、根本的な代替案が必要だと決めました。


要するに、それはインフラであり、演出ではない。

The Middle Layer Power Grab

The Middle Layer Power Grab

今日のデータコントロールの大半は、誰も見ていない「ミドルウェア」にあります これには、SDK、サードパーティのAPI、およびデータブローカーが含まれています。これは正確にデータフローが制御され、貨幣化されている場所です。


D-GN は、ループで実際の人間とデータセットを構築します - 画像、ビデオ、テキスト、またはゼロから同じものを作成する人々。この作成と注釈は、ゲーム化された機械やテレグラムベースのインターフェイスを介して行われます。それは遊びです。それはスケーラブルです。それは面白いし、ブロックチェーンで検証されています。

A Slow-Burn Threat

ゆっくり燃える脅威

D-GN のソフトウェアの真の賭けは、悪いデータの危険性にあります。AI が間違っている場合、訴訟やサービスを維持するためのコストを含む多くのリスクが伴い、D-GN はカスタマイズされたデータを提供し、改善を保証し、持続可能なエコシステム内で動作する低摩擦のトラックバックです。

The Architects Behind D-GN

The Architects Behind D-GN

D-GNは単なる理想主義者のチームではありません。代わりに、彼らはデータ、AI、Webの類似の分野でシステムを構築してきたインフラストラクチャ思考者です3.テクノロジーと人工知能の幅広い経験を持ち、D-GNのチームは、コンテンツの同意と所有権について人々の考え方を再構築するために知識を適用しています。

Enterprise-Ready, Activist-Built

「Enterprise-Ready, Activist-Built」

D-GNは、企業が価値を犠牲にすることなく採用できるものを提供することによって、D-GNは、ユーザーがビジネスや実践に快適に採用できるプラットフォームを作成し、先進技術を活用して努力を推し進め、自分自身を前進させます。

The Long Game in Tech

テクノロジーにおける長いゲーム

新しいシステムの日々の出現と、古いプラットフォームの残骸から新たなプラットフォームの出現の間に、D-GNは、技術史の継続的な進化に貢献することを目指しています。

次なるOpenAIを、データの尊厳を尊重するインフラストラクチャに依存させたい、あるいはデータを変えるのを助けたい。

そしてそれが成功すれば、それは単なるプロトコルではなく、AIがどのように構築されるかを変える静かな反乱になるでしょう。

テクノロジーの持続可能な変革は、基本的なプロトコルレベルで頻繁に起こり、これらの現時点では目に見えない変化は、テクノロジーの将来の利用を根本的に変え、その見える側面だけでなく、その底にある、より明らかな層にも影響を与えるでしょう。


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