280 ការអាន

ឥឡូវនេះដែលអ្នកមានអារម្មណ៍, context is all you need: the next challenge to solve in AI ។

ដោយ Adetolani Eko4m2025/05/22
Read on Terminal Reader

យូរ​ពេក; អាន

សៀវភៅនេះបានបង្ហាញនូវប្រយោជន៍ដ៏សំខាន់នៃអត្ថបទក្នុងការបង្កើនប្រសិទ្ធិភាពនិងបទពិសោធន៍អ្នកប្រើ AI ។ ឧបករណ៍បច្ចុប្បន្នដូចជា RAG, fine-tuning, MCP និងឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករណ៍ឧបករ
featured image - ឥឡូវនេះដែលអ្នកមានអារម្មណ៍, context is all you need: the next challenge to solve in AI ។
Adetolani Eko HackerNoon profile picture
0-item

នេះគឺជាការផ្លាស់ប្តូររបស់ខ្ញុំទៅសៀវភៅស្រស់ស្អាត Transformers ដែលមានឈ្មោះ“ការផ្តល់អារម្មណ៍គឺទាំងអស់ដែលអ្នកត្រូវការ”គម្រោងបច្ចេកវិទ្យាដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងសៀវភៅនេះបានធ្វើឱ្យប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបអាននិងអ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅខាងក្នុង។

វាត្រូវបានផ្តោតលើការជួយក្រុមហ៊ុនកុំព្យូទ័រ (ម៉ូដែល AI) វិញ្ញាបនប័ត្រនិងបង្កើតភាសាល្អបំផុត។ វាត្រូវបានបង្ហាញពីរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនកុំព្យូទ័រអាចបង្កើតគំនិតពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពីសេចក្តីពី

ដូច្នេះនៅលើការសរសេរ “កុំព្យូទ័រដែលបានក្លាយទៅជាកុំព្យូទ័រកុំព្យូទ័រកុំព្យូទ័រកុំព្យូទ័រ”, ម៉ូដែលអាចរួមបញ្ចូលគ្នានេះ ”។សត្វ«»»ម្សៅ» និង »អាក្រក់ដើម្បីទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីសៀវភៅក្នុងពេលបាត់បង់អ្វីគ្រប់យ៉ាងផ្សេងទៀត។

Visualisation of how attention works. Credit: Google Brain team 


ការអនុវត្តនៃ "អារម្មណ៍" បាននាំឱ្យបង្កើត LLMs ដែលមានប្រសិទ្ធិភាពដែលយើងមាននៅថ្ងៃនេះ។

ក្នុងនាមជាមនុស្សបានទទួលបានប្រសើរជាងមុនទៅ LLMs និងធ្វើឱ្យវាជាផ្នែកមួយនៃជីវិតរបស់ពួកគេខ្ញុំបានមើលឃើញថានឹងមានបញ្ហាមួយដើម្បីធ្វើឱ្យប្រសើរជាងមុនប្រសិទ្ធិភាពនៃឧបករណ៍និងម៉ូដែល AI ។


សម្ភារៈ

សៀវភៅនេះគឺជាទិន្នន័យនិងទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនដែលជួយបង្ហាញអ្វីមួយ។

វាគឺជាដំណោះស្រាយអំពីរបៀបដែលអ្នកធ្វើការនៅលើការងារ, វាគឺជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យការជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជជ

ការធ្វើតេស្តធំមួយជាមួយម៉ូដែល / ឧបករណ៍ AI នៅពេលនេះគឺថាពួកគេមិនមែនជាពេលដែលពួកគេមានអារម្មណ៍ក្នុងការធ្វើតេស្តមួយចំនួនហើយវាមានប្រសិទ្ធិភាពលើគុណភាពនៃការងារដែលបានធ្វើឬអំណាចដែលបានផ្តល់។

ការដឹងអំពីអ្វីដែលត្រូវពិនិត្យឡើងវិញវានឹងមានប្រសិទ្ធិភាពរហូតដល់ពេលដែលវានឹងមានប្រសិទ្ធិភាពនិងពេលដែលវានឹងមិនមានប្រសិទ្ធិភាពទៀតគឺជាការសាកល្បងពិតប្រាកដនៃការសាកល្បង។

សូមអរគុណចំពោះសំណួររបស់យើងកុំព្យូទ័រដែលបានក្លាយទៅជាកុំព្យូទ័រកុំព្យូទ័រកុំព្យូទ័រកុំព្យូទ័រប្រសិនបើយើងដឹងពីរបៀបដែលម៉ូដែល AI អនុវត្តអារម្មណ៍, យើងអាចទទួលបានច្រើនជាងនេះដោយផ្តល់នូវព័ត៌មាននេះយ៉ាងប្រសិទ្ធិភាព។

ទោះបីជា AGI ត្រូវបានទទួលបានវាមិនមែនជាប្រសិទ្ធិភាពប៉ុណ្ណោះប៉ុណ្ណោះប៉ុណ្ណោះប៉ុណ្ណោះវាអាចគ្រប់គ្រងគំនិតយ៉ាងល្អ។

ឥឡូវនេះឧបករណ៍ AI ផ្សេងៗបានព្យាយាមដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះនៅក្នុងវិធីផ្សេងៗគ្នា។ ការយល់ដឹងអំពីម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ី

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយខ្ញុំមិនគិតថាបញ្ហានេះត្រូវបានដោះស្រាយយ៉ាងល្អឥតខ្ចោះប៉ុន្តែដោយសារតែការដោះស្រាយជាច្រើននៅពេលបច្ចុប្បន្ននេះធ្វើឱ្យប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រ

  1. វាគឺមិនមែនជាការងាយស្រួលសម្រាប់មនុស្សជារៀងរាល់ពេលដើម្បីផ្គត់ផ្គង់អាសយដ្ឋានដោយសារតែយើងមិនចង់ចែកចាយពេញលេញទិន្នន័យនិង metadata ទាំងអស់ដែលយើងមានហើយប្រើវាដើម្បីធ្វើតេស្តមួយចំនួន។
  2. វាមានប្រសិទ្ធិភាពប្រសើរឡើងដល់បទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI ប្រសិនបើអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយត្រូវជ្រើសរើសអ្វីដើម្បីបន្ថែម, ពេលវេលា, ល។ វាគឺជាការនិយាយអំពីការជួញដូរទេប៉ុន្តែត្រូវបង្ហាញវាដល់មនុស្សគ្រប់ពេល។


ខ្ញុំនឹងឃើញរបៀបមួយចំនួនដែលឧបករណ៍ AI នឹងធ្វើការដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានៃការមានអារម្មណ៍ជាច្រើនអំពីរបៀបដែលអ្នកគិតអំពីអ្វី:

  1. Constant presence: General-purpose AI models could start to provide ever-present tools similar to the Limitless AI pendant to constantly track places you visit, things you see, conversations you have, reactions you have to things and apply that in answering questions or performing tasks for you. This could also just be the next evolution of smartphones.

  2. Data import: In this approach, AI tools will provide mechanisms for users to import and sync their data from various platforms into their favourite AI tool. You’ll be able to sync your activity on X (things you see, like, post or repost), your work tools (emails, presentations, meeting recordings), your shopping data (items you’ve liked or bought on Amazon, Asos, etc)

  3. Implants: In the far future, I also think AI tools could explore a neuralink type brain implant that allows people ‘extend their brain’ and ‘get the full power of AI’. With this, they could get more context to be able to answer questions and even eliminate delays with using AI tools. Why do you need to think of a question, unlock your phone, open the ChatGPT app and type the question when you can just think of a question and get the answer?


គោលបំណងទាំងនេះគឺជាការជួញដូរដោយខ្លួនឯងទេប៉ុន្តែប្រសិនបើពួកគេត្រូវបានជ្រើសរើសរើសវិធីដែលពួកគេត្រូវបានជ្រើសរើសបន្ទាប់ទាំងនេះគឺដើម្បីរកឃើញពេលដែលពួកគេត្រូវបានប្រើសម្រាប់បញ្ហានេះហើយវានឹងមានអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើន។ ប្លាស្ទិចមួយចំនួនកំពុងធ្វើការនេះតាមរយៈការធ្វើតេស្តច្បាស់លាស់, ទំងន់និងការដំណើរការមុន AKA Reasoning ។ ខ្ញុំនឹងគិតថានេះគឺជាវិធីដើម្បីដំណើរការ។

ប៉ុន្តែខ្ញុំគិតថាវាគឺជាការអស្ចារ្យក្នុងការមើលប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមាន

ខ្ញុំមិនដឹងថាសម្រាប់អេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេ

L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Adetolani Eko HackerNoon profile picture
Adetolani Eko@eko
I enjoy writing & building things | Product Leader building in Fintech, Online dating, Automation & A.I. | Artist

ព្យួរស្លាក

អត្ថបទនេះត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុង...

Trending Topics

blockchaincryptocurrencyhackernoon-top-storyprogrammingsoftware-developmenttechnologystartuphackernoon-booksBitcoinbooks