169 ការអាន

អ្នកអាចជឿទុកចិត្តទិន្នន័យរបស់អ្នកតែប៉ុណ្ណោះប្រសិនបើអ្នកដឹងពីអ្វីដែលគួរតែបាត់បង់

ដោយ Volumize Tech6m2025/05/12
Read on Terminal Reader

យូរ​ពេក; អាន

ការសិក្សានេះពិនិត្យឡើងវិញភាពស្ថេរភាពនៃវិធីសាស្រ្តជ្រើសរើសលក្ខណៈដូចជា variance, edit distance, និង Hausdorff distance នៅលើកំណត់ទិន្នន័យកំណត់ពេលវេលាហិរញ្ញវត្ថុតូច។ វាត្រូវបានរកឃើញថាមានបច្ចេកទេសដែលមានមូលដ្ឋានលើប្រសិទ្ធិភាពនេះគឺមានភាពងាយស្រួលទៅនឹងទំហំគំរូទាបនិងអាចជួយកាត់បន្ថយការបំបែកដោយគ្មានការកាត់បន្ថយភាពត្រឹមត្រូវការបង្ហាញ។
featured image - អ្នកអាចជឿទុកចិត្តទិន្នន័យរបស់អ្នកតែប៉ុណ្ណោះប្រសិនបើអ្នកដឹងពីអ្វីដែលគួរតែបាត់បង់
Volumize Tech HackerNoon profile picture
0-item

អ្នកនិពន្ធ :

លោក Mahdi Goldani ។

(2) លោក Soraya Asadi Tirvan ។

Authors:

លោក Mahdi Goldani ។

(2) លោក Soraya Asadi Tirvan ។

កុំព្យូទ័រ

សៀវភៅ & Introduction

គោលនយោបាយ

ដំណឹង

វិធីប្រៀបធៀប

គោលបំណងជ្រើសរើស

ការវាយតម្លៃនៃការអនុវត្តនៃវិធីសាស្រ្ត

លទ្ធផល

ការពិភាក្សា

លក្ខណៈពិសេស & References

សៀវភៅ

ក្នុងការរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យ

ដំណឹង

ក្នុងការពិនិត្យឡើងវិញគំរូការអភិវឌ្ឍន៍ម៉ាស៊ីននិងការពិនិត្យឡើងវិញគំរូការអភិវឌ្ឍន៍ម៉ាស៊ីននេះអាចត្រូវបានប្រើក្នុងចំណោមការពិនិត្យឡើងវិញគំរូការអភិវឌ្ឍន៍ម៉ាស៊ីននិងការពិនិត្យឡើងវិញគំរូការអភិវឌ្ឍន៍ម៉ាស៊ីនដែលមានភាពងាយស្រួលក្នុងការរួមបញ្ចូលគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរូគំរ


ក្នុងសៀវភៅនេះគោលបំណងសំខាន់នៃការជ្រើសរើសលក្ខណៈពិសេសគឺដើម្បីកាត់បន្ថយលក្ខណៈពិសេសដែលមិនគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍, ជាពិសេសនៅពេលដែលចំនួនលក្ខណៈពិសេសខ្ពស់ជាងចំនួននៃការមើលឃើញ។ គោលបំណងនេះជួយកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយដោយធ្វើឱ្យប្រាកដថាម៉ូដែលបានប្រមូលយ៉ាងខ្លាំងដល់ទិន្នន័យដែលមិនអាចមើលឃើញ។ ដូច្នេះការជ្រើសរើសលក្ខណៈពិសេសគឺជាវិធីមួយដើម្បីដំណើរការជាមួយចំនួនតូចនៃការមើលឃើញ។ ប៉ុន្តែធ្វើឱ្យប្រសិទ្ធភាពនៃវិធីជ្រើសលក្ខណៈពិសេសបានផ្លាស់ប្តូរនៅពេលដែលចំនួននៃការមើលឃើញមានតូចណាស់? ដូច្នេះការរកឃើញវិធីដើម្បីកាត់បន្ថយ


ការកំណត់លក្ខណៈពិសេសគឺជាបច្ចេកទេសដែលត្រូវបានប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងកម្មវិធីការកំណត់លក្ខណៈពិសេសទិន្នន័យនិងការអភិវឌ្ឍម៉ាស៊ីន។ នៅក្នុងសៀវភៅអំពីការកំណត់លក្ខណៈពិសេសនេះមិនមានការសិក្សាដែលប្រើវិធីសាស្រ្តលក្ខណៈពិសេសដោយផ្ទាល់ជាវិធីសាស្រ្តកំណត់លក្ខណៈពិសេសប៉ុន្តែមានការស្រាវជ្រាវមួយចំនួនដែលស្រាវជ្រាវគំនិតនេះឬរួមបញ្ចូលការកំណត់លក្ខណៈពិសេសលក្ខណៈពិសេសនៅក្នុងដំណើរការកំណត់លក្ខណៈពិសេសទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទ


ក្នុងនាមជាការពិនិត្យឡើងវិញប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិ


ការពិនិត្យឡើងវិញនៃការសិក្សានេះបង្ហាញពីបញ្ហាទាំងពីរដែលមានមូលដ្ឋាន។ ជាដំបូងនៅក្នុងការសិក្សានេះមានការសិក្សានេះមិនមានការសិក្សានេះដែលប្រើវិធីសាស្រ្តប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនប


សៀវភៅនេះអាចរកបាននៅលើអ៊ីនធឺណិតនៅក្រោម CC BY-SA 4.0 by Deed (Attribution-Sharealike 4.0 International) License ។

សៀវភៅនេះគឺអាសយដ្ឋាន Archiveដោយគោលបំណង CC BY-SA 4.0 by Deed (Attribution-Sharealike 4.0 International) ។


L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Volumize Tech HackerNoon profile picture
Volumize Tech@volumize
Volumize, size expands, depth increases, magnitude grows.

ព្យួរស្លាក

អត្ថបទនេះត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុង...

Trending Topics

blockchaincryptocurrencyhackernoon-top-storyprogrammingsoftware-developmenttechnologystartuphackernoon-booksBitcoinbooks