ការផ្គត់ផ្គង់ផ្គង់ផ្គង់ផ្គង់ផ្គង់ផ្គង់ផ្គង់ផ្គត់ផ្គង់

នៅពេលដែលអ្នកចូលទៅក្នុងកាបូបជាមួយមិត្តភក្តិដែលធ្វើការនៅក្នុងអ៊ីនធឺណិតអ្នកមិនគួរតែបញ្ចប់ការពិភាក្សាអំពីបញ្ហានេះនៅលើឧស្សាហកម្ម។ ខែធ្នូដំបូងនៃឆ្នាំនេះបានផ្តល់ឱ្យយើងនូវច្រើនដើម្បីពិភាក្សាអំពី, និងទីនេះគឺjust a few general observations we both made:

• besides the usual impostor syndrome that many software developers have, there's also a lot of anxiety about all the chatter around AI taking over jobs

• leaders and managers can’t help but get into conversations about how much of a performance boost (and when) to expect from developers, whether it’ll be x10, x40 or x200

• at the same time, the push for AI adoption makes both tears and laughter

• everywhere you look, you can find many near-absurd product features that use AI only to justify that it is from an AI-first company

• drought and nervous foot tapping are common in the startup world, yet discussing them is often considered bad form

• hiring is becoming increasingly difficult for everyone, especially for people just starting out in their careers

  
  

One of the biggest concerns about the impact of hype surrounding AI is that it could discourage new people from entering the software development industry.

នេះមិនមែនជាការងាររចនាសម្ព័ន្ធប៉ុណ្ណោះ; ការរៀនការអភិវឌ្ឍកម្មវិធីនៅថ្ងៃនេះគឺជាការបាត់បង់សម្រាប់អ្នកគិតថ្លៃ; ការប្រកួតនេះត្រូវបានដោះស្រាយ។

"This is no longer creative work; learning software development today is a scam for fools; the game is solved" (this kind of rumors).

ដើម្បីរក្សាទុកឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាទៅមុខវាជាការសំខាន់ដើម្បីផ្លាស់ប្តូរការដឹងអំពីរបៀបដែលអ្វីបានធ្វើការនិងជួយអ្នកចាប់ផ្តើមទទួលបានសមត្ថភាពដែលពួកគេត្រូវការដើម្បីរក្សាទុកអ្វីគ្រប់យ៉ាងធ្វើដំណើរយ៉ាងឆាប់រហ័សនិងអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យាបន្ថែមទៀត (លោក Jonathan Blow បានបង្ហាញគំនិតនេះយ៉ាងល្អនៅពេលវេលានៅពេលវេលា)

ខ្ញុំទិញគំនិតថាយើងមានការចាប់ផ្តើមនៃការផ្លាស់ប្តូរសំខាន់នៅក្នុងឧស្សាហកម្មរបស់យើង។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយសម្រាប់ខ្ញុំវាជាការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍លើការអភិវឌ្ឍបណ្តាញពីឆ្នាំ 2008 ទៅឆ្នាំ 2014 ហើយមិនមែនជាការហោះហើរ PC នៃឆ្នាំ 1980 (ការអភិវឌ្ឍ, មិនមែនជាប្រភេទថ្មីទាំងអស់) ។

នៅពេលនេះ, មានវិធីសាស្រ្តជាច្រើនដើម្បីទទួលបានមូលដ្ឋាន។ ក្នុងរយៈពេលមួយសប្តាហ៍, វាគឺជាការពិតប្រាកដថាយើងកំពុងធ្វើការជាមួយវិធីថ្មីមួយដើម្បីធ្វើការ។ វាគឺដូចជាការវិស្វកម្ម AI ឥឡូវនេះ, នៅពេលដែលឧបករណ៍ថ្មី, ម៉ូដែលវិធីសាស្រ្ត, គោលបំណង, គោលបំណង, គោលបំណងឬក្រុមហ៊ុនបានបង្ហាញប្រសិនបើពួកគេកំពុងក្លាយជាការច្នៃប្រឌិតទាំងអស់។

មិនមែនជាការជោគជ័យទេប៉ុន្តែសម្រាប់ខ្ញុំឧបករណ៍ដូចជាដំបូងជាច្រើនដូចជាអ្វីដែលកម្មវិធី Adobe Dreamweaverវាត្រូវបានគេហទំព័រក្នុងឆ្នាំ 2010 ។

នៅទីនេះយើងឥឡូវ

ការអភិវឌ្ឍឧបករណ៍នេះមានរយៈពេលជាង 70 ឆ្នាំ។ ចាប់តាំងពីពេលនេះពិភពលោកបានកើនឡើងដោយការផ្លាស់ប្តូរជាច្រើន។ សូមមើលរូបភាពច្បាស់អំពីរបៀបដែលវាបានអភិវឌ្ឍតាមរយៈឆ្នាំ។

នេះគឺ aទំហំ Full Versionពីរូបថតខាងលើ

ដូចដែលអ្នកអាចមើលឃើញ, តំបន់របស់យើងគឺជាការអភិវឌ្ឍយ៉ាងងាយស្រួលទៅនឹងការបង្វិលធំជាងមុននិងវិធីសាស្រ្តដោយស្វ័យប្រវត្តិជាងមុនដើម្បីគ្រប់គ្រងកម្រិតខ្ពស់ជាងមុន។ ទោះបីជាពេលវេលាទាំងអស់នេះផ្តល់នូវគំនិតថ្មីដែលជួយយើងគ្រប់គ្រងបញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាស។

What complexities are we facing in the 2020s (so far)?

• Supply chain security
  • modern software development relies on numerous third-party components, with even simple applications often incorporating thousands of them, each posing a potential security risk that could compromise the entire application
• Observability data overload
  • metrics, logs, and traces generate vast amounts of data daily, but pinpointing the root cause is becoming increasingly challenging because dashboards display everything yet explain nothing (debugging is still hard)
• Configuration management
  • use of IaC, feature flags, env variables, and secrets has created massive configuration spaces that are hard to validate
• AI/ML integration complexity

  • integrating AI components with traditional software is still quite challenging, as SOTA and toolchains change every two weeks, and approaches evolve even faster

    
    

Replacing software developers with AI agents can't be a solution for any of today's complexities.

A few things to watch for:

• AI tooling consolidation

• commoditization of AI workflow creation

• even better ways of distributing software

• changes in the way we build software that cultivate higher quality as consumer expectations rise due to software abundance

  
  

ដំណឹងលើការអភិវឌ្ឍកម្មវិធី

ការបង្កើតកូដគឺជាប្រវត្តិសាស្រ្តដំបូងដ៏ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់ LLMs ដែលមានទិន្នន័យអស្ចារ្យដើម្បីធ្វើឱ្យវាធ្វើការនិងប្រសិទ្ធិភាពខ្ពស់ដែលបានធ្វើឱ្យមនុស្សទាំងអស់បាននិយាយអំពីវា។ ការកើនឡើងនៃការអនុវត្តដែលយើងទទួលបានពី copilots អាចត្រូវបានកាត់បន្ថយយ៉ាងងាយស្រួលនៅក្នុងការអារម្មណ៍ដែលបានបង្កើតឡើងដោយមជ្ឈមណ្ឌលឬនៅពេលដែលមនុស្សចាប់ផ្តើមស្វែងរកការកើនឡើងរបស់ពួកគេដើម្បីធ្វើឱ្យប្រាក់បន្ថែមនិងការសុវត្ថិភាពគោលដៅរបស់ពួកគេ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយយើងមិនអាចនិយាយថាក៏ដោយថាក៏មិនអាចនិយាយថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ថាក៏ដូចគ្នានឹងមានគំនិតសំខាន់របស់ពួកគេដូច្នេះនៅពេលដែលពួកគេបានដោះស្រាយបញ្ហាទាំងនេះ (ដូចជាទំហំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលលក្ខណៈពិសេស

The effect of AI on cutting costs might be tricky, as everyone has the same chances to optimize. What's most likely to happen is that AI will make the whole pie bigger.

តើធ្វើដូចម្តេចនៅពេលដែលមនុស្សជាច្រើនបានរៀនពីរបៀបដើម្បីអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅអានសៀវភៅ

ជាច្រើននៃសម្ភារៈ Wildប៉ុន្តែសួរខ្ញុំ: អ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធអ្នកនិពន្ធ។

វាត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសិនបើយើងកំពុងធ្វើឱ្យប្រសិនបើយើងកំពុងធ្វើឱ្យប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនប

ដូច្នេះខ្ញុំស្រឡាញ់គំនិតដែលបានបង្ហាញយ៉ាងស្រស់ស្អាតនៅក្នុងសៀវភៅថ្មីៗ។ "ការបញ្ចប់នៃកម្មវិធីដូចដែលយើងដឹងវា« និង »AI និងកម្មវិធីកម្មវិធី: ការចាប់ផ្តើមនៃអាយុថ្មី»

So, what is next?

តើយើងនឹងមានប្លាស្ទិច "IKEA" ដែលផ្តល់នូវកញ្ចក់កម្មវិធីដែលមានលក្ខណៈពិសេសមូលដ្ឋានទាំងអស់ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកជួយ AI ដើម្បីកាត់បន្ថយលក្ខណៈពិសេសដែលអ្នកមិនត្រូវការនិងបន្ថែមលក្ខណៈពិសេសដែលអ្នកចង់ហើយបន្ទាប់ពីនេះបានកាត់បន្ថយវាដោយផ្ទាល់?

ឬ Crypto នឹងផ្ដល់នូវបណ្តាញល្អបំផុតសម្រាប់មនុស្សទាំងអស់ (ប្រសិនបើមានភាពងាយស្រួលក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នានៃមូលនិធិ lokal-first)?

ឬវានឹងជាដំណើរការការងារ AI ដែលមានភាពងាយស្រួលក្នុងកម្រិត Excel សម្រាប់មនុស្សទាំងអស់?

តើយើងនឹងរចនាបច្ចុប្បន្នភាពសេវាកម្មនិងបង្កើតសេវាកម្មថ្មីដើម្បីបំពេញតម្រូវការនៃអ្នកចូលរួមថ្មីដូចជាសង្គម (ឬបណ្តាញ) និងអេក្រង់ AI?

ប្រសិនបើយើងបានចូលទៅក្នុងដំណាក់កាលថ្មីនៃដំណាក់កាលនៃការអភិវឌ្ឍកម្មវិធីកម្មវិធី, ច្រើនទៀតនឹងផ្លាស់ប្តូរ, និងច្រើនទៀតនឹងបង្ហាញ.

ការអរគុណ

នៅក្នុងបរិស្ថានដែលការបន្ថែមកូដបន្ថែមទៀតគឺហោះហើរណាស់, អ្នកបង្កើតកម្មវិធីល្អប្រសើរជាងអ្នករចនាម៉ូដកូដកូដកូដកូដកូដកូដកូដ។

ពួកគេត្រូវបានកាត់បន្ថយដោយសៀវភៅអាសអាភាស (The Big Blue, The Green និង The Dragon, ល។) ហើយពួកគេមានសៀវភៅស្លាកជាមួយពួកគេ (គំរូនិងគោលនយោបាយអាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាសអាភាស

ថ្ងៃនេះអ្នកអភិវឌ្ឍន៍មានឧបករណ៍ដែលមានកម្រិតខ្ពស់ជាងមុនហើយអ្នកចាប់ផ្តើមថ្មីនឹងជាក្រុមហ៊ុនអភិវឌ្ឍន៍ដែលអាចធ្វើបានច្រើនជាងក្រុមហ៊ុនអភិវឌ្ឍន៍មុនទាំងអស់។

ប៉ុន្តែគ្មានការយល់ដឹងហើយបានរៀនពីរបៀបដើម្បីប្រើវា។

Some things can significantly enable you on this journey:

• When code is generated, it will eventually lack evident vulnerabilities and be validated against requirements using automated tests.

  • Your job is to ensure that the code is maintainable (this makes it easier for both machines and humans to troubleshoot and extend the codebase).

• You need to understand, appreciate, and delve into the fundamentals of software architecture and the core principles of computer science.

  • The best way to go is to a) study hard, b) build from scratch, and c) revise and exercise (regularly).

• The programming languages ​​won't matter much, but mastering two languages ​​- a dynamic, high-level one and a static, low-level one - will give you enough opportunities to practice all the essential concepts and broaden your perspective.

  
  

ទោះបីជាអ្វីដែលមិនបានល្អសម្រាប់ឧស្សាហកម្ម។ នៅពេលនេះអ្នកអាចទទួលបានការងារនៅក្នុងប្រទេសសហរដ្ឋអាមេរិក(ប្រហែលជាក្នុងច្រើន អាន ទីតាំងដូច្នេះ) ឬកុំព្យូទ័រជាច្រើនលក្ខណៈពិសេសនៃការធ្វើតេស្តនេះគឺជាការធ្វើតេស្តនៃការធ្វើតេស្ត COBOL (អាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានលក្ខណៈពិសេសនៃឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យានិងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យានិងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យានិងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យានិងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យានិងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យានិងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យានិងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យានិងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យានិងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យានិងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យានិងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យានិងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យានិងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យានិងឧស្សាហកម្មឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យានិងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យានិងឧស្សាហកម្មឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យានិងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យានិងឧស្សាហកម្ម

នេះគឺជាកន្លែងដែលការមិនមានបទពិសោធរបស់អ្នកថ្មីដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែងដែលជាកន្លែង។

1. ការកាត់បន្ថយការរៀននិងការកាត់បន្ថយគំរូនៃការអនុវត្តនិងគំនិតអធិប្បាយ។
2. ជឿទុកចិត្តដោយការបាត់បង់អ្វីដែលបានធ្វើការសម្រាប់ពួកគេដើម្បីធ្វើការអ្វីថ្មី។
3. សូមផ្ដល់នូវពេលវេលានិងអំណាចជាច្រើនដើម្បីរៀននិងសាកល្បងអ្វីថ្មីនេះដោយប្រសិទ្ធិភាព។

Head-up សម្រាប់អ្នកថ្មី

ទោះបីជាការប្រៀបធៀបប្រវត្តិសាស្រ្តអាចមានអារម្មណ៍ជាមួយនឹងការពិតប្រាកដឥឡូវនេះយើងមិនគួរតែបាត់បង់ខ្លួនឯង។ ការពិតប្រាកដគឺមានភាពងាយស្រួលនិងច្នៃប្រឌិត, ខណៈពេលដែលប្រវត្តិសាស្រ្តគឺមានស្ថានភាពនិងទិសដៅ។ អ្នកមិនគួរតែដឹងពីរបៀបដែលអ្វីនឹងដំណើរការ។

Many people will likely attempt to automate software development tasksនិងវាជាការសុវត្ថិភាពដើម្បីនិយាយថាការបង្កើតកូដនឹងល្អប្រសើរឡើងតាមរយៈពេលវេលា។

អ្នកគួរតែគិតថាទីផ្សារគឺមានភាពខុសគ្នានិងវាអាចក្លាយជាការងាយស្រួលក្នុងការស្វែងរកការងារល្អ, ឬអ្នកអាចបាត់បង់វាក្នុងអំឡុងពេលនៃការកាត់បន្ថយតម្លៃផ្សេងទៀត។

វាគឺជាការសុវត្ថិភាពដើម្បីនិយាយថាsoftware development shouldn't be your end goalសូមមើលវាជាមធ្យមដើម្បីបញ្ចប់, ប្រសិនបើវាជាមធ្យមនៅក្នុងវិទ្យាសាស្រ្តអាជីវកម្មសិល្បៈសិល្បៈសិល្បៈឬទីផ្សារផ្សេងទៀត។

ជាអ្នកថ្មីនៅក្នុងឧស្សាហកម្មអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីនៅថ្ងៃនេះគឺទាំងអស់អំពីអាជីវកម្មផ្ទាល់ខ្លួន។ អ្នកចង់កាត់បន្ថយទីតាំងនេះដូច្នេះចាប់ផ្តើមធ្វើការងារបន្ទាប់របស់អ្នកយ៉ាងឆាប់រហ័សដែលអាចធ្វើបាន។

The great way to prepare for it is to:

• សាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យ
• សូមស្វែងរកអ្នកគាំទ្រឬសហគមន៍ដែលសមរម្យជាមួយប្រភេទនៃអំណាចនិងអារម្មណ៍របស់អ្នក។
• ប្រើឧបករណ៍ AI សម្រាប់ការរៀននិងការ prototyping ពីថ្ងៃដំបូង
• គោលបំណង, គោលបំណង

អ្វីដែលនឹងធ្វើជាការផ្សេងគ្នានៃការផ្សេងគ្នានេះគឺការចង់ស្វែងរកនិងការយល់ដឹងអំពីអាជីវកម្មដែលបង្អួចពីផលិតផលដែលអ្នកបង្កើត (អតិថិជនដំណើរការបញ្ហានិងឱកាស) ។ ការរៀនដើម្បីទំនាក់ទំនងជាមួយមនុស្ស, ការរកឃើញតម្រូវការរបស់ពួកគេ, ការបញ្ចប់បញ្ហានៅក្នុងគំនិត, ការធ្វើប្រសើរដំណោះស្រាយ, ការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងជាមួយអាសយដ្ឋានដែលបានបង្កើតឡើងនិងការរួមបញ្ចូលជាមួយ AI ដើម្បីបង្កើតវា។

នៅពេលណាមួយ (ប៉ុន្តែមិនឆាប់រហ័ស) វាមានអត្ថប្រយោជន៍ក្នុងការអភិវឌ្ឍជំនាញក្នុងតំបន់មួយចំនួន។ សូមផ្តល់អារម្មណ៍ដល់អ្វីដែលអរគុណអ្នក (ឬភ្ញាក់ផ្អើល) និងធ្វើការដើម្បីដោះស្រាយបន្ថែមទៀតនៅក្នុងពួកគេ។

លទ្ធផល

វាត្រូវបានបង្ហាញនូវកន្លែងដែលការច្នៃប្រឌិតនិងការច្នៃប្រឌិតពិតប្រាកដគឺជាការចាំបាច់យ៉ាងងាយស្រួលក្នុងការបំពេញគោលបំណងជាមួយនឹងការរៀបចំនៃការច្នៃប្រឌិតនិងការច្នៃប្រឌិតនៅក្នុងតំបន់ផ្សេងទៀត។

ប្រសិនបើអ្នកមានអំណាចអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីនិងអារម្មណ៍សំខាន់ក្នុងការស្រាវជ្រាវនិងរៀនអ្នកគួរតែចូលទៅក្នុងវា! អ្នកនឹងរកឃើញអ្វីទាំងអស់នៅលើការហោះហើរ.

សូមអរគុណដល់អ្នកទាំងអស់នៅលើដំណើររបស់អ្នក។ សូមរីករាយជាមួយការធ្វើវា!

P.S. ប្រសិនបើអ្នករីករាយជាមួយអត្ថបទនេះ, សូមពិនិត្យមើលconnecting with me on X or ហ្គេម LinkedIn.