თანამედროვე ასაკში, სადაც მიწოდების ქსელის ეფექტურობა პირდაპირი ეფექტურობა ბიზნეს წარმატებას, უპირატესობრივი განახლება Perpetual Inventory (PI) ოპტიმიზაციის მოდელი ხელს უწყობს ინოვაციური პრობლემების გადაწყვეტა და ტექნიკური შესანიშნავი. მხარდაჭერით Shiva Kumar Ramavath, აღიარებული პროფესიონალები მონაცემთა მეცნიერება და ხელოვნური ინტელექტურობა, ამ ძვირადღირებული პროექტი დააყენა ახალი ნაბიჯები ინტელექტურობის მართვის და მიწოდების ქსელის ოპტიმიზაციისთვის, აჩვენებს ინტელექტურობის ტრენინგიული ძალა მიზნით ძირითადი ბიზნეს მოვლენებს.
$ 120 მილიონი ეფექტურობის პროექტი გამოჩნდა, როგორც მნიშვნელოვანი ცოდნა მიწოდების ქსელის ოპტიმიზაციაში, რათა შეუწყოს კომპლექსური ბალანსიის თავიდან შეამციროს სავაჭრო სატვირთო სიტუაციები მრავალფეროვანი სავაჭრო ადგილებში. პროექტის მიწოდების პასუხისმგებლობა, Shiva Kumar Ramavath შეხვდა ინტელექტუალური მიზნით, რათა განვითარდეს და განახლდეს მანქანა სწავლის დაფუძნებული კლასიკური მოდელი, ხოლო უზრუნველყოს ბიზნეს გუნდები და პარტნიორები. სავაჭრო სავაჭრო ცოდნა და რეგიონული მოთხოვნების განსხვავება, როგორიცაა ისტორიული გაყიდვების მონაცემები, სატვირთო მოდელები,
ამ წარმატების ისტორიის ცენტრში იყო მონაცემთა მეცნიერება და მანქანური სასწავლო. გადაწყვეტის ძირითადი არქიტექტორი, Shiva Kumar Ramavath განახლდა ინოვაციური პროგნოზიული მოდულების სტრატეგიები, რომლებიც არა მხოლოდ შეესაბამება, არამედ მნიშვნელოვანია შეესაბამება შესრულების მიზნებს. პროექტის მიღება შეუზღუდავი 15% შეზღუდავი off-stock ფასებში, ხოლო გააკეთა $ 120 მილიონი გაზრდის გაყიდვების მიმოხილვა – მნიშვნელოვანი წარმატება ინდუსტრიაში, რომელიც ხშირად შეუზღუდა შეუზღუდავი ინვესტიციების მართვის მოცულობა და მოთხოვნების შეუზღუდავი სიჩქარე. ეს წარმატება შეიქმნა თანამედროვე ანალიტიკ
ტექნიკური განახლება აჩვენა Shiva- ს გამოცდილება გაფართოებული AI გადაწყვეტილებების განვითარებაში. მოდელი არქიტექტურა დააყენა, რათა შეუწყოს მრავალფეროვანი სავაჭრო ინვესტიციების მართვის მოცულობა, მათ შორის მოწინავე ფუნქციები, როგორიცაა მოთხოვნების პროგნოზი, სეზონალური რედაქტირება და სავარაუდო ეფექტურობის ანალიზი. გადაწყვეტილებების ძლიერი ხარისხი აჩვენა, რომ ეს შესაძლებლობა შეესაბამება განსხვავებული ბაზარზე და სავაჭრო კონკრეტული მოდელები, რათა უზრუნველყოს განსხვავებული შესრულება სხვადასხვა ადგილებში და პროდუქტის კატეგორიებში.
ამ მიწოდების ეფექტურობა ფინანსური მეტრიკებს უფრო მეტია. სტრატეგიული განახლება და ეფექტური მოდელი განახლება, პროექტი გაძლევთ ძირითადი გაუმჯობესება ინვესტიციების შენარჩუნების ღირებულება და დანამატების ეფექტურობა. ოპტიმიზაციის მოდელის შესაძლებლობა პოტენციური დანამატების გამოჩენა და საუკეთესო დანამატების გრაფიკების რეკომენდაციას შეიცვალა ტრადიციული ინვესტიციების მართვის პრაქტიკებს, მიწოდების ქსელის ოპერაციებისთვის ახალი დონე სიზუსტით და პროექტურობას. ალბათ ყველაზე მნიშვნელოვანია, ეს გაუმჯობესება შეიცვალა, ხოლო მოდელი ეფექტურობა და საიმედოება მუდმი
პროექტის წარმატების შესანიშნავი ეფექტურობა და ხელმისაწვდომი ბიზნეს პროცესიების უამრავი ინტეგრირება აჩვენა, რომ Shiva- ს შეუძლია გააუმჯობესოს ტექნიკური მახასიათებლები და პრაქტიკული ბიზნეს მოთხოვნები. მისი მიმოხილვა ფუნქციონალური თანამშრომლობას, რომელიც მოიცავს მომწოდებლო ქსელის გეგმებს, ინჟინერებს და ბიზნეს პარტნიორებს, უზრუნველყოფს, რომ გადაწყვეტილება შეესაბამება ოპერაციული მოთხოვნებს, ხოლო ტექნიკური ინოვაციების ხარისხის გაუმჯობესება. რეგულარული მიმოხილვა და გაუმჯობესება განკუთვნილია, რათა მუდმივად გაუმჯობესოს მოდელის შესრულება და შეესაბამება
პროექტის განხორციელების პროცესი შეზღუდულია ცვლილებების მართვის და მომხმარებლის მისაღებად. Shiva შეიმუშავებს ფართო სასწავლო პროგრამები და დოკუმენტაცია, რათა უზრუნველყოს, რომ ბიზნეს მომხმარებელს შეუძლია ეფექტურად გამოიყენოთ სისტემის მიმოხილვა მათი ყოველდღიური ოპერაციებში. ეს მიმოხილვა გამოყენება და პრაქტიკული გამოყენება მნიშვნელოვანია მაღალი მისაღებად და გაუმჯობესოს გადაწყვეტილებების ბიზნეს ეფექტი.
ეს წარმატება აჩვენა AI- ის პოტენციას ტრადიციული მიწოდების ქსელის ოპერაციების ტრანსპორტირებაში, მისი ინოვაციური ხელმისაწვდომობის და მნიშვნელოვანი ბიზნეს ეფექტების აღიარება. პროექტის წარმატება გახდა მიმოხილვა მომავალში AI- ს მიწოდების ქსელის მენეჯმენტიში, რომელიც აჩვენებს, თუ როგორ ეფექტური ტექნიკური მენეჯმენტი და სტრატეგიული ფიზიკაცია შეუძლია უნიკალური შედეგები მრავალფეროვანი ეფექტურობის სტანდარტებში. გადაწყვეტილებების შესაძლებლობა, რათა წარმოუდგენელი ფინანსური მოგება და გრძელვადიანი ოპერაციული გაუმჯობესება, აყენებს ახალი სტანდარტებს AI პროექტებს ინდუსტრიაში.
Shiva Kumar Ramavath- ს პირდაპირითვის, პროექტი შედგება მნიშვნელოვანი მაჩვენებელი მისი დასაწყისში კარიერა. ამჟამად, მისი დოქტორი AI- ში, North Texas- ის უნივერსიტეტში მონაცემთა მეცნიერებაში, Shiva- ს მეტი 10 წლის გამოცდილება აქვს მაღალი ეფექტურობის AI გადაწყვეტილებების განვითარებაში. მისი გამოცდილება მოიცავს მრავალფეროვანი სფეროებში, საღებავი აღჭურვილობა და რეკომენდაციების სისტემები, მუდმივად უზრუნველყოფს გადაწყვეტილებებს, რომლებიც ტექნიკური შესანიშნავას და პრაქტიკული ბიზნეს ღირებულება შეუერთებენ.
ეს პროექტის წარმატების ისტორია აჩვენებს, თუ როგორ სტრატეგიული ტექნიკური მენეჯმენტი, როდესაც შეუერთდა ინოვაციური დონეის გამოცდილება და ინოვაციური პრობლემების გადაწყვეტა, შეუძლია გადარჩენა მიწოდების ქსელის ოპერაციებს. PI Optimization მოდელი არა მხოლოდ შეესაბამება მნიშვნელოვანი ბიზნეს ღირებულება, არამედ აშენდა ახალი სტანდარტები AI განახლება მიწოდების ქსელის მართვის. მას შემდეგ, რაც ინდუსტრია გაგრძელებს განვითარებას, ეს პროექტი ხელს უარყოფითი მაგალითია, თუ როგორ ეფექტური მენეჯმენტი შეუძლია უნიკალური შედეგები დიდი ზომის AI განახლება.
ამ პროექტის წარმატების მოვლენები უფრო მეტია, ვიდრე დაუყოვნებლივ წარმატება. ეს აჩვენებს, თუ როგორ ეფექტური AI განახლება შეუძლია შეუწყოს კომპლექსური ბიზნეს მოვლენებს, ხოლო შეუზღუდავი ღირებულება პარტნიორებს. პროექტი აშენდა გზა მომავალი ინოვაციებს მიწოდების ქსელის ოპტიმიზაციაში, რომელიც აჩვენებს, თუ როგორ მოწინავე ანალიტიკა და მანქანული სასწავლო შეიძლება გამოყენებულ იქნას მუდმივი კონკურენციული უპირატესობების შექმნას. ამავე დროს, როგორც AI ფართობი გაგრძელებს, Shiva Kumar Ramavath- ის მუშაობა ხელს უწყობს მომავალი განახლება, რომელიც აჩვენებს ტექნიკური გამოცდილება, ოპერაციული შესანიშნ
Shiva Kumar Ramavath სათაური
ინოვაციური წამყვანი ხელოვნური ინტელექტურობა და მონაცემთა მეცნიერება, Shiva Kumar Ramavath აჩვენებს, რომ კვლევების შესანიშნავი და პრაქტიკული განხორციელება სწრაფად განვითარებული სფეროში AI. როგორც დოკუმენტის კლიენტს, რომელიც სპეციალიზდება ხელოვნური ინტელექტურობის, მისი კვლევა განკუთვნილია გააუმჯობესოს სფეროში, რაც შესაძლებელია მანქანული სასწავლო განაცხადებში. მისი სტუდენტური მოგზაურობა, მათ შორის სამედიცინო მონაცემთა მეცნიერება უნივერსიტეტში ჩრდილოეთ ტექსასში, გაფართოებას გაძლევთ თანამედროვე ანალიტიკური ტექნოლოგია და ახალი AI ტექნოლოგია.
მას შემდეგ, რაც მისი პროფესიული კარიერა უფრო მეტი, ვიდრე 10 წლის განმავლობაში, Shiva აჩვენა უნიკალური უნარი გადაიხადოს კომპლექსური ტექნიკური კონცეფციები პრაქტიკული ბიზნეს გადაწყვეტილებები. მისი პორტფოლიში მოიცავს ინოვაციური მუშაობა მრავალფეროვანი სფეროებში, განვითარებას მოწინავე საინფორმაციო სისტემები შექმნის ინოვაციური რეკომენდაციების საავტომობილო. მისი მიმოხილვა შეუერთებს მკაცრი ანალიტიკური ფიქრობას ბიზნეს მიზნების გაუმჯობესებას, შედეგად გადაწყვეტილებები, რომლებიც არა მხოლოდ აჩვენებს ტექნიკური შესანიშნავებას, არამედ უზრუნველყოფს შეზღუდული ბიზნეს ეფექტი.
Shiva გამოცდილება გააგრძელებს ტრადიციული მონაცემთა მეცნიერების განაცხადების სფეროში Enterprise-scale AIimplementation. მისი სამუშაო Supply Chain Optimization, განსაკუთრებით PI Optimization მოდელი, აჩვენებს მისი უნარი გადაიხადოს კომპლექსური ბიზნეს მოთხოვნებს ინოვაციური AI გადაწყვეტილებები. მისი მიზნით მუდმივი სასწავლო და ინოვაცია, ერთად მისი პრაქტიკული გამოცდილება გააგრძელების ფართო ფართო AI სისტემები, დააყენებს მას როგორც ფიზიკური წამყვანი სფეროში გამოყენებული ხელოვნური ინტელექტურობის.
ეს ისტორია გამოქვეყნდა Echospire Media- ს მიერ HackerNoon's Business Blogging Program- ში. იხილეთ მეტი პროგრამის შესახებ აქ.
ეს ისტორია გამოქვეყნდა Echospire Media- ს მიერ HackerNoon's Business Blogging Program- ში. იხილეთ მეტი პროგრამის შესახებ აქ.
აქ
