Byline:  Jason Phillips アナト・ヘルパー 部屋で最も大きな声ではないかもしれませんが、彼女は他の人々がまだ理解しようとしているものを構築しています。彼女は単にインテル建築家ではなく、彼女は静かに、そして意図的に機械、システム、および期待の複雑さと戦う人生を過ごしました。アナットのAIへの貢献には、AI加速器のコンパイラ最適化に関する3つの特許があり、彼女の革新的な仕事のためにインテルの最高の賞、IAA賞を受賞しました。 彼女の性格と好奇心を持って、アナットは、彼女の業績に注意を払うことなく、複雑な問題を静かに解決することができ、彼女の仕事は自分自身を表しており、このアプローチは彼女が騒がしい環境でさえ、問題を静かに解決することを可能にします。 知らないからマスターするまで 知らないからマスターするまで アナトは5年間の計画や長期的なセキュリティの感覚で選ばれたフィールドには入らなかった。彼女は直感に従い、彼女を最も挑戦させたものを追求した。アナトの未知へのオープンさは彼女の決定的な利点となり、彼はゼロからもっと学ばなければならなかった。彼女の知的好奇心は、2014年にAIが興味の深い領域となったとき、彼女はインテルのNNP-IとGaudi-2 AI加速器の開発を形作る上で重要な役割を果たし、データセンターの推測処理を革命化させた。AIは彼女の人生に最新のトレンド以上のものとして登場しました。2014年以降、彼女の目的を果たしてきました。 権威ではなく理解によって導く 権威ではなく理解によって導く Anat は、タイトルと可視性への執着で知られる文化における深さと知識を通じて、静かに権威を獲得しました。Intel の NNP-I チップのリーダーシップは、高度なAI ソリューションを提供するために 80 人を超えるエンジニアの統合を監督し、ハードウェアとソフトウェアの間の緊密な連携を最大限のパフォーマンスのために確保しました。ハードウェア/ソフトウェアの共同設計アプローチにより、NNP-I はクラスの最高のパフォーマンスとパワー効率を達成し、主要なデータセンターの推論ワークロードの 4.8 トップ/W に達しました。それはコマンドについてではなく、ビジョンの統合についてでした。Anat のリーダーシップ能力 好奇心過剰信頼 好奇心過剰信頼 他の人が単に確信を浮かべるだけの場所で、アナトは多くの人が質問することを躊躇しない質問で道を進む。彼女の謙虚さは厳格に訓練された心を隠し、大規模なアーキテクチャにおける弱いシームを発見することを可能にしました。アナトの詐欺師症候群は彼女の直感的なスキルと知識を強化し、彼女のリーダーシップ能力を高めました。NNNP-IとGaudi-2チップとの彼女の仕事は、コスト対パフォーマンス比で競争相手を上回るソフトウェアとハードウェアの統合を生み出すことによって、AIのパフォーマンスを最適化するこのアプローチを例にしています。 ジェンダー格差を障壁ではなくエンジンとして使う ジェンダー格差を障壁ではなくエンジンとして使う BERT Phase 2 トレーニングパスポートについて、 彼女はしばしば高レベルのAIミーティングで唯一の女性であるが、彼女の生まれつきのリーダーシップの質と不思議な性質のために、これは彼女にとって背景の騒音にすぎない。 AR : Gaudi-2は80GBのA100を2.8×で上回った。 A君 彼女のアプローチは、技術的卓越性は1サイズに合ったすべてのテンプレートを持たないことを証明するが、代わりにプロジェクトに最適な答えを生み出すために正しい質問と自信を必要とする。 未来マスター 未来マスター 今、IntelのCTOオフィスに組み込まれたAnatは、彼女が常に最善を尽くしてきたことを行っています:次のドメインに入り、ほとんどの人が問題を知る前に基礎を形成しています。 アナトは、彼女が大胆な声明をしなかったり、エゴを動かしたビジョンを持っていなかったり、未来を予測できなかったり、代わりに、アナトは静かにその存在をコードし、彼女の生まれつきの才能と不思議な性質を使って、部屋に誰がいるかにかかわらず、物事の底まで到達する。 彼女の静かな自信は、物事がどのように機能するかを学び、より大きな、より良いモデルを構築するのに役立つという彼女の魅力に基づいています。

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AIの次なる飛躍の背後にある静かな力:アナト・ヘイルパーの無情な好奇心の内側

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