Garbage in, Garbage out. You’ve heard the phrase a lot. But usually, it’s the people who create the AI models who take it seriously. Or, unless you’re a pipeline engineer of not only in software and AI, but also in other industries like making fertilizer, or working in factories, you may agree to the phrase, but never had the chance to experience it yourself. But not anymore. As a user of AI models, everyone now had the chance to be at the end of ‘rust out’, and because it’s not you who train the models, you don’t even have the chance to control what garbage to put in!
最近、データベースの変更を検出し、「リアルタイム」でクライアントに押すためのソフトウェアに取り組んでいたので、例えば、サブスクリプトされた特定のテーブルにINSERT操作があります。何かそして、その変更をバックエンドに押し、その後、データをフロントエンドに転送する前に見たいフォームに処理することができます。n新しいデータのための秒、そしてそれは働いたので、「リアルタイム」の要求はありませんので、30秒または1分ごとにそれをすることができます。かなり大量のデータをフロントに戻すために使用し、頻繁にペンギングを使用し、いくつかの帯域幅を占める localhost にインストールしません。 さらに、新しいデータがあるかどうかをチェックするために頻繁にデータベースをペンギングすることは、最新の ID をチェックするように単純でさえ、データベースに料金がかかりますが、同時に重量で使用されています。 それはそれらが行うことができなかったと言うことではありませんが、データベースを聴くことができ、更新があるときにサーバー上でコマンドを実行することを通知し、クライアントにアップデートを押すことができればより良いことではありませんか? 帯域幅と料金を節約してください!
ソリューションを検索する伝統的な方法は、それをウェブ上で検索することです。実際には、それはあまり伝統的なものではなく、それを行う主流の方法ですが、AIブームの到来と、既存の企業と競合して、最新の、最先端の(SOTA)言語学習モデル(LLM)を提供するために、あなたがあなたの要求に書くことができ、AIがそれをあなたのために行うことができ、検索の性質が変わったので、そのユーザーの行動を持っていた。自分自身新しい検索は、規律され、7日間の累積的な使用を完了し、Perplexity Proを1ヶ月間無料で取得すると、あなたが取ることができる利点を最大限にし、無料の「検索」機能を使用する代わりに、プロの「リサーチ」機能を検索し、「Hey、 .Net Core 9 と Angular 19 と MS SQL Server 2022 を使用すると、どうやってデータをデータベース (DBName.dbo.Table1) からリアルタイムでフロントエンド クライアントに押し上げることができますか? 必要なステップを私にリストし、インストールするために必要なライブラリを参照し、それをどのように行うかというコードを示します」そして、それがバックグラウンドで魔法を働いている間もなく(いくつかの分間かかることができます
確かに、いくつかのバグはよく知られ、よく文書化されていますが、他のほとんどはインターネットで何かを見つけることができますが、彼らが提供したソリューションは、問題を尋ねた人に解決したかもしれませんが、問題が同じように見えるにもかかわらず、彼らはあなたの問題を解決することはできません。デバッグングは苦労し、間接的なプロセスであり、400 Not Foundのような特定のコードは、おそらく同じエラーを提起した場合でも、お互いに無関係な多くのものによって引き起こされる可能性があります。なぜあなたは、あなたが「伝統的な」検索エンジンの方法を使用してすぐに問題を解決できない場合、AICANあなたのために解決しますか?本当に本当に、解決策は彼らにとって簡単だと思っている。単になぜなら彼らのウェブのスピードは、100、いや、あなたの1000倍ですか?そして、あなたは本当にAIによって生成された抽象的なソリューションがほとんどで働くと思いますか?しかし、すべてではない(残念ながら、あなたは例外です、そうでなければあなたは今頭痛を感じないでしょう) あなたが本当に欲しいものを知り、彼らのソリューションをあなたのために適応するかのように、彼らはあなたの心を読み取ることができ、またはあなたのコンピュータの全体の状態を読み取ることができ、深くにバックを追跡することができます。君のプログラムし、あなたが座ってリラックスしながら、あなたの趣味を追求しながら、即座に修正を提供しますか?
マイクロソフトが開発したSignalRは、マイクロソフトがクライアント側にアップデートを押すために発表した高レベルのライブラリです。SignalRがどのように機能したかを知らない人は、もちろん、AIによってコンパイルされた手順に従って、手動でプログラムに組み込んだ後、コードをコピーし、適切な場所に貼り付けて、「抽象」を「特定」に変換し、プログラムを実行しました。
次に、従来の検索方法を使用し、Microsoftのウェブサイトで提供されているチュートリアルを含むオンラインで調べて、無駄にそれを解決しようとしました。解決策を一つずつ試してみると、日々経過しましたが、解決策は実現しませんでした。それは私に「404 Not Found」と言い続けてきましたが、何が見つかりませんでしたか? AIとMicrosoftが既にリストアップした手順に従ってはいませんでしたか?そしてそれは魔法で機能していなかったのでしょうか? 現実はファンタジーよりもはるかに厳しいのです。
この認識は、通常の HTTPS リクエストとはどのように異なっているかを深く掘り下げるときに生じます。ebMonneyが開発したQuickApp, one never had the chance to understand how the proxy works to transfer data to the backend. Before, when one realizes that some of the links, like /api, got proxied to the backend, while the others get parsed by Angular, one thought, if one changes the /hub one uses for SignalR to /api/hub, it would work. 確かに、404 というエラーはもう出てこなかったが、それはまだ機能しなかった。ハムそれを引き起こしたより深いもの。
There was a proxy.conf.js, which one heard of it but forgot about it because it’d been built for one so easily that one don’t need to worry about it… until then, that allows you to list the path you want to exclude from being parsed by Angular’s app-routing.module.ts. Basically, Angular will parse all routes in its app-routing, and if it cannot find, it’ll redirect to a page called 404 Not Found, which is a HTML custom-made by ebMonney and included within the QuickApp package. However, if you want angular to proxy some specific link to your backend server, you need to add it inside proxy.conf.js to exclude it from being parsed by Angular.
しかし、どうすればいいですか? それはAIのためのもう一つの質問です。 「私は、Proxy.conf.js に SignalR Angular に追加されていないため、 /hub のための 404 を取得し続けています。 それを追加する方法は?」 そして、今回は、AI を使用して答えを生成することに感謝しなければなりませんでした。 あなたは見ますが、SignalR はデフォルトで HTTPS を使用していないが、WebSocket は WSS を通過しています。ws: true誰かが試さなかったにもかかわらず、誰かが以前 /api / hub を使用したときと同じエラーメッセージになることを疑います。
次の部分は予想通りです. なぜなら、前端で /api/hub に戻るのを忘れたが、バックエンドですでに変更したので、405 Method Not Allowed エラーを返しました. 別の混乱したエラーは、実際に起こったことに関係のない何かを教えてくれました. 前端で /hub に戻すことは問題を解決しました.
したがって, when one質問を投稿し、Stack Overflow で問題を回答しました。, one gets a -2 for the question within 24 hours for the lack of debugging details. The person editing the question is right, unfortunately. Although what he didn't know was that there is no debugging details, because it's not a problem with the library, but with the setup. 特に、 setup提供するAI──そしてあのデビューの詳細はこちらをご覧ください。
最近、Stack Overflowの「問題」(あなたがそれにサブスクリプションする場合、彼らはあなたに広告を提供するためにスポンサーされているものについての他のリンクを、彼らが興味を持っているものを選んだあなたの電子メールにリンクのリストのディジェストを送信します)に、問題280、あなたにタイトルを付けるリンクがあります。「Butlerian Jihad」のトランチから派遣タイトルは、もちろん、それが何であるかを説明するのに役に立たなかったので、もちろん、それが読む価値があるかどうかを測定するために、それを一つにまとめるように、Perplexityに尋ねました。どうやって本を読むか同様に、AIによってまとめられたコンテンツは、オリジナルの記事からあまりにも多くのコンテンツを切り取った。実際には、それは、自助記事によって送信されたこれらのディジェストのように、他の読者によって与えられた、通常は、本の内容を判断するために悪いプロキシです。同様に、AIによってまとめられたコンテンツは、オリジナルの本を読み取るのに時間がないと考えた人々のために記事をポイントにまとめる。
私が「教師だけではなく、メンター」になったとき、オフィス時間に一度も彼らを見たことがなかったことについて。
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それはテクニカルなデバッグの詳細を提供したくないことではないが、問題はAIの誤った使用で、AIが実際にどのように機能するかをより深く理解することなく、ステップごとに何かを作成するのを助けることではなく、検索エンジンを用いて特定の情報を検索し、それを作成するために使用する前に情報をまとめることである。One’s Own問題を解決するためのステップごとに長い孤独な方法は、問題です。教師は彼の生徒と一緒に演じたシナリオを見たかもしれないが、大人たちはAIを悪用する誘惑は、彼がどのように設計されているのかだけではない。AI、またはむしろ、AGI、あなたのコマンドに耳を傾け、あなたが望むものを実行するコンピュータは、あなたが望むことを言うだけで十分にカッコイイです、それはゆっくりと現実になりつつあります。私たちは本当に私たちの日常の問題を解決することから、私たちの孤独の流行の予測モデルや強化学習モデルを解決するまで、他のAIモデルは、異なるシナリオで同様に役立つかもしれないが、彼らは、彼らは他の人が自分の生活で忙しいときに私
