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क्यों पीडीएफ से पाठ निकालना अभी भी एक हैक की तरह लगता है-और विरासत डिजाइन जो एआई स्टैक रखता है

द्वारा Paolo Perrone6m2025/07/01
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बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

पीडीएफ को 90 के दशक में डिज़ाइन किया गया था ताकि दस्तावेजों को हर जगह समान दिखने में सुनिश्चित किया जा सके – प्रिंट युग के लिए एक शानदार सुधार, लेकिन आधुनिक मशीन प्रसंस्करण के लिए एक बुरा सपना। उनके प्रिंट-पहले डिजाइन ने टिकाऊ, लेआउट-ड्राइव संरचनाओं में सामग्री को ब्लॉक किया, जिससे सफाई डेटा खींचना मुश्किल और त्रुटि की संभावना है। टैगेड पीडीएफ और पीडीएफ/ए जैसे प्रयास प्रारूप को आधुनिकीकरण करने का लक्ष्य रखते थे, लेकिन अपनाने में देरी हुई। अब, एआई मॉडल को लेआउट विश्लेषण, ओसीआर, और मॉडल ऑर्केस्टेशन के माध्यम से रिवर्स इंजी
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एलएलएम के साथ काम करने वाले डेवलपर्स लगातार दस्तावेज़ पेंसिंग में भागते हैं. और हर कुछ महीनों में, पीडीएफ समस्या के आसपास हाईप (या निराशा) की एक नई लहर है. उन क्षणों के दौरान, यह देखने के लिए असामान्य नहीं है कि सॉफ्टवेयर लोग कैसे एक फ़ाइल प्रारूप इतनी भारी सिरदर्द बन गया. लेकिन संघर्ष नया नहीं है.


एलएलएम की छवि में प्रवेश करने से पहले, पूरे SaaS व्यवसायों को पीडीएफ की गड़बड़ी का प्रबंधन करने के आसपास बनाया गया था. और अच्छे कारण के लिए, यह एक प्रारूप है जो कभी भी संरचित, मशीन-लिखने योग्य पहुंच के प्रकार के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था जिसे हम अब उम्मीद करते हैं।


जब सॉफ्टवेयर एडोब अक्रोबेट और पीडीएफ प्रारूप के रूप में व्यापक हो जाता है, तो यह परिदृश्य का एक स्थायी हिस्सा की तरह महसूस करना शुरू होता है. यह भूलना आसान है कि उस सब्जियों के पीछे वास्तविक डिजाइन निर्णय, प्रतिबंध और असली इंजीनियरों द्वारा किए गए समझौता थे जो वास्तविक समस्याओं को हल करते थे. समस्याएं जो, समय के साथ, विकसित हुईं और आज के दर्द की जड़ें बन गईं.


हां, पीडीएफ निराशाजनक हैं. लेकिन वे टूटे हुए पैदा नहीं हुए. वास्तव में, वे अपने समय के लिए एक आश्चर्यजनक रूप से सुरुचिपूर्ण समाधान थे।


इस कहानी में पीडीएफ प्रारूप की उत्पत्ति का पता लगाने के लिए एक कदम वापस जाता है: यह कैसे हुआ, यह किन समस्याओं को हल करने के लिए तैयार था, और 90 के दशक की शुरुआत में किए गए निर्णय आज भी आज के स्टैक के माध्यम से कैसे झुकते हैं लक्ष्य: न केवल "क्यों यह इतना कठिन है?

80 के दशक में, पेपर से पिक्सेल तक।

व्यक्तिगत कंप्यूटर लोकप्रियता में विस्फोट कर रहे थे, और कागज दस्तावेज अब डिफ़ॉल्ट नहीं थे. VisiCalc, WordStar, WordPerfect, और शुरुआती माइक्रोसॉफ्ट वर्ड जैसे सॉफ्टवेयर लिखने, संपादित करने और साझा करने के लिए एक नए तरीके की शुरुआत को चिह्नित किया।

80 के दशक के अंत तक, पीसी स्विट्ज़ के पास टेपप्रिटर को मारने के अलावा सब कुछ था. प्रबंधक एक बैठक से कुछ मिनट पहले रिपोर्टों को समायोजित कर सकते थे. विश्लेषक तालिकाओं में "क्या-यदि" परिदृश्य चला रहे थे. शिक्षकों ने फ्ले पर परीक्षणों को प्रिंट किया था. इंजीनियरों ने डिजिटल ब्लूप्रिंट के साथ ड्राइटिंग तालिकाओं को प्रतिस्थापित किया।


अधिक से अधिक, दस्तावेज़ नए कार्यस्थल बन गए. न केवल अंतिम उत्पाद, बल्कि जहां काम वास्तव में हुआ।

90 के दशक और पीडीएफ का जन्म।

1990 के दशक की शुरुआत में, पीसी-आधारित शब्द प्रसंस्करण और इलेक्ट्रॉनिक फ़ाइल साझा करने की वृद्धि ने कई समस्याओं को हल किया, जबकि नए लोगों को पेश किया। प्रत्येक कंप्यूटर में अपने स्वयं के फ़ॉन्ट, प्रिंटर ड्राइवर, और लेआउट विचित्र थे।


इसे ठीक करने के लिए, 1991 में एडोब के सह-संस्थापक जॉन वॉर्नॉक और उनकी टीम ने एक कोड नामित परियोजना शुरू की "कैमेलोट" एक वास्तव में सार्वभौमिक दस्तावेज़ प्रारूप बनाने के लिए. परिणाम एक पीडीएफ था, एक फ़ाइल जो फ़ॉन्ट, ग्राफिक्स, और पेज लेआउट को एक ही स्थान पर रखता था. यह "डिजिटल पेपर" गारंटी देता था कि दस्तावेज़ सभी जगह सटीक रूप से समान दिखते हैं, चाहे वे विंडोज, मैक, या किसी भी प्रिंटर पर हों.


प्रत्येक फ़ॉन्ट, छवि और लेआउट विवरण को एक ही फ़ाइल में जोड़कर, पीडीएफ उपयोगकर्ताओं को आश्चर्य के बिना दस्तावेजों को साझा करने की अनुमति देता है, और जो कुछ आप स्क्रीन पर देखते हैं वह हर जगह सटीक रूप से एक ही प्रिंट किया जाता है।


2000 के दशक की शुरुआत तक, "पीडीएफ के रूप में निर्यात" लगभग हर लेखन उपकरण में एक क्लिक विकल्प था, और उद्योगों के सभी संगठनों ने इसे वितरित करने, आर्केजिंग और अनुपालन के लिए अपनाया।

The PDF Design Trap

PDF डिजाइन ट्रैप

वही चीज जो पीडीएफ को इतना आकर्षक बनाती है (पिक्सल-सही वफादारी का उनका वादा) ने एक छिपे हुए समझौता भी पेश किया: यह सामग्री को एक कठोर, प्रिंट-पहले संरचना में लॉक करता है।


प्रत्येक त्रुटिहीन पृष्ठ के नीचे मूल रूप से एक डिजिटल स्नैपशॉट था, जो एक प्रिंटर से बाहर निकलने के लिए बनाया गया था. शीर्षक, तालिकाएं, अनुच्छेद, इसमें से कोई भी सेमेंटिक अर्थ नहीं था।


शुरुआत में, यह कोई फर्क नहीं पड़ता था. लेकिन जैसे ही दस्तावेज़ डेस्कटॉप से वेब ब्राउज़रों, मोबाइल स्क्रीनों और स्वचालित पाइपलाइनों तक चले गए, तो झटके दिखाई देने लगे. साफ डेटा निकालना चाहते हैं? फोन पर पाठ को फिर से प्रसारित करना चाहते हैं? दस्तावेज़ संरचना को समझें? अचानक, जो मनुष्यों के लिए साफ दिखता था, मशीनों के लिए एक गड़बड़ी बन गई।
Ideal vs. canvas: why PDF feels uniquely hostile

Tagged PDF और अन्य आधुनिकीकरण प्रयास

एडोब इस समस्या के लिए अंधे नहीं था. टैगेड पीडीएफ (2001 में पेश किया गया था और बाद में पहुंचने के लिए पीडीएफ / यूए में औपचारिक बनाया गया) एक एचटीएमएल जैसी तार्किक संरचना जोड़ता है. यह कभी भी सार्वभौमिक नहीं बन गया है, लेकिन यह सरकारी दस्तावेजों के लिए उपलब्ध है और बड़े उद्यम कार्य प्रवाहों में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है. अन्य मीलस्टोन, जैसे कि दीर्घकालिक संग्रह के लिए पीडीएफ / ए, एक्सएमपी मेटाडेटा समर्थन, और आईएसओ में 2008 में विनिर्देशों का वितरण, प्रारूप को आधुनिकीकरण करने के लिए निरंतर प्रयास दिखाते हैं. फिर भी, व्यापक अनुमोदन देरी में है; टैगिंग अधिकांश उपयोगकर्ताओं के


आप इसे DocuSign जैसे भारी वजन वाले उपकरणों में देखते हैं, DocHub जैसे कई वेब आधारित PDF संपादकों में, और Poppler जैसे ओपन सोर्स पुस्तकालयों में, जिन पर डेवलपर्स केवल पीडीएफ से पाठ निकालने पर भरोसा करते हैं।


यही कारण भी है कि बड़े क्लाउड खिलाड़ियों ने इस समस्या पर गंभीर एआई मांसपेशियों को फेंक दिया है: Textract के साथ AWS, दस्तावेज़ एआई के साथ Google, और Azure एआई दस्तावेज़ बुद्धि के साथ Microsoft।

एआई-नाइट पीडीएफ प्रबंधन की वृद्धि

जब चैटजीपीटी हिट हुई, तो "पीडीएफ समस्या" विस्फोट हुई. कंपनियों ने अपने डेटा को एलएलएम में खिलाने के लिए संघर्ष किया, केवल एक दीवार को हिट करने के लिए: उस मूल्यवान जानकारी के अधिकांश को पीडीएफ के अंदर लॉक किया गया था.


शुरुआत में, लक्ष्य सरल था: बस रिट्रिवल-एक्सएनयूएमएक्स जनरेशन (आरएजी) के लिए शुद्ध पाठ निकालें. लेकिन यह जल्दी से बहुत बुनियादी साबित हुआ. लेआउट जागरूकता के बिना, स्तंभों से पाठ झुक गए, तालिकाओं को बकवास में बदल दिया, छवियों को अनदेखा किया गया, और महत्वपूर्ण संदर्भ गायब हो गया।


आधुनिक दस्तावेज़ एआई अब मॉडल को दस्तावेज़ के दृश्य और तार्किक लेआउट को समझने के लिए प्रशिक्षित करता है: शीर्षक, अनुच्छेद, तालिकाओं और छवियों की पहचान करना।


यह एआई स्टैक हमारे साथ होने वाली गड़बड़ी की पूरी सीमा को प्रकट करता है. अब सरल डेटा निकालना क्या होना चाहिए, इसमें कई विशेष परतों की आवश्यकता होती है:

  • दस्तावेज़ की संरचना को समझने के लिए लेआउट विश्लेषण,
  • OCR छवियों और स्कैन किए गए दस्तावेजों से पाठ निकालने के लिए,
  • इन विभिन्न AI घटकों को समन्वय करने के लिए VLM ऑर्केस्ट्रेशन।

Custom AI pipelines layers required for document processing 

हर परत देरी, संभावित त्रुटियों और कंप्यूटिंग लागत को जोड़ती है. इरानी है: हम किसी भी समय बनाए गए सबसे उन्नत एआई मॉडलों में से कुछ का उपयोग कर रहे हैं जो एक समस्या को हल करने के लिए बनाया गया है जो 30 साल पुराना निर्णय से उत्पन्न होता है कि दस्तावेजों को फोटो की तरह इलाज करना है।


जबकि पीडीएफ धीरे-धीरे विकसित हो चुके हैं, उनके प्रिंट-पहले डीएनए हर आधुनिक कार्यप्रवाह पर लागत जमा करना जारी रखते हैं. संरचित प्रारूप, स्कैन या चित्रित, कुछ समान बाधाओं को पेश करते हैं, लेकिन पीडीएफ के डिजाइन दर्द को बढ़ाते हैं।

एक रास्ता आगे

हम एक रात में दशकों के पीडीएफ को स्क्रैप नहीं कर सकते हैं, लेकिन हम इतिहास को दोहराने से बच सकते हैं. नए सामग्री के लिए, जन्म डिजिटल प्रारूपों का चयन करें जो डिफ़ॉल्ट रूप से समानता को बनाए रखते हैं:

  • वेब के लिए HTML5
  • तकनीकी दस्तावेजों के लिए Markdown-derived मानकों,
  • या DOCX/OOXML जब Office संगतता एक अनिवार्य है।


जब एक निश्चित लेआउट फ़ाइल अपरिहार्य है, तो पूर्ण टैग और मेटाडेटा के साथ निर्यात किया जाता है; कुछ लेखन उपकरण अब इसे स्वचालित करते हैं।


W3C के पोर्टेबल वेब प्रकाशन या EPUB 3 जैसी दीर्घकालिक, खुले मानक, आने वाले कंटेनरित JSON आधारित प्रारूपों के साथ, संरचना को बलिदान किए बिना वफादारी का वादा करते हैं।


पीडीएफ की कहानी साबित करती है कि प्रारंभिक डिजाइन विकल्प दशकों के लिए पुनरावृत्ति करते हैं. सबक 1991 की समस्या को हल करने वाले इंजीनियरों को अपमानित करने के लिए नहीं है; यह पहचानना है कि आज के "अच्छे पर्याप्त" त्वरित आउटपुट कल के महंगे हाथों में बन जाते हैं. चलो स्रोत पर समानता को एम्बेड करते हैं, वापस खोलें, मशीन-पढ़ने योग्य मानकों, और सुनिश्चित करें कि दस्तावेज़ तकनीक की अगली लहर मनुष्यों और मशीनों दोनों के लिए बनाई गई है।


पहले से ही पुरानी प्रारूपों से निपटने वाले टीमों के लिए, उपकरण जैसेचैंपियनएक ओपन-सॉर्ड एपीआई-आधारित पाइपलाइन प्रदान करें जटिल दस्तावेज़ों को संरचित, टुकड़े हुए प्रारूपों में परिवर्तित करने के लिए, जो एलएलएम और आरएजी कार्य प्रवाहों के लिए अनुकूलित हैं, होस्ट किए गए अंत बिंदुओं या आत्म-प्रबंधित बुनियादी ढांचे के रूप में उपलब्ध हैं।

चैंपियन

Chunkr’s document section detection features in action


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