Table of Links
-
Extents and ways in which AI has been inspired by understanding of the brain
-
Embodiment of conscious processing: hierarchy and parallelism of nested levels of organization
-
Evolution: from brain architecture to culture
3.1 Genetic basis and epigenetic development of the brain
3.2 AI and evolution: consequences for artificial consciousness
-
Conscious vs non-conscious processing in the brain, or res cogitans vs res extensa
-
AI consciousness and social interaction challenge rational thinking and language
3.2 AI ופיתוח: השלכות על התודעה המלאכותית
האם היעדר אבולוציה הומוגנית לאנושות הוא חריג עבור AI כדי להשיג עיבוד מודע דומה לאדם? גם אם AI חסר אבולוציה פילוגנטית קפדנית (להיות אנושי), זה עשוי להיות התפתחות אונטוגנית (למשל, באמצעות למידה ללא פיקוח) אשר באופן עקרוני יכול לאפשר AI להשיג יכולות שאינן מתוכננות במקור על ידי המפתחים.
האם נוכל לומר שהצורה הזאת של AI מסוגלת ללמוד מהניסיון, ובכך לפתח צורה מלאכותית של "התנהגות", "טמפרמנט" ו "אופי"?
מה לגבי האבולוציה האפיגנטית והתרבותית?אף על פי שיש מחקרים מחשובים לאחרונה על האבולוציה התרבותית שמראים כיצד סוכני AI יכולים לשתף מידע אחד מהשני וללמוד לבצע משימות (arXiv:2206.05060) (Colas, Karch, Moulin-Frier, & Oudeyer, 2022), בשלב זה AI בעיקר חסר התפתחות אפיגנטית הומוגנית לאלו של בני אדם.
הניתוח האבולוציוני (קנאב, 2022) יחד עם הבדיקה של נתוני ההתפתחות של הנולד החדש האנושי (Lagercrantz & Changeux, 2009, 2010) הראו כי "העיבוד המודע" האנושי מתפתח בהדרגה (Changeux, 2006, 2017).
i) רמה הנמוכה ביותר של "הכרה מינימלית" עבור אורגניזמים פשוטים, כגון עכברים או עכברים, מאופיינת ביכולת להציג פעילות מוטורית ספונטנית ויצירת דוגמאות, למשל, מן החוויה החזותית והאוזנית, לאחסן אותן בזיכרון לטווח ארוך ולהשתמש בהן, למשל, להתנהגות גישה והימנעות ומה שנקרא התנהגות חקירה.
העובר המוקדם בן 25-30 שבועות, על פי (Lagercrantz, 2016), יגיע לשלב של התבגרות מוחית דומה (אם כי לא זהה) לעכבר / עכבר נולד; הוא / היא עשויה לעבד גירויים טקטיים וכואבים בקרום החושים (Bartocci, Bergqvist, Lagercrantz, & Anand, 2006), יבינו כאב ובכך יראו סימנים של מודעות מינימלית;
(ii) "תודעה חוזרת" (Zelazo, Craik, & Booth, 2004), הנמצאת, למשל, בקופים וורווט (אולי גם בכמה ציפורים), מתבטאת באמצעות שימוש פונקציונלי של אובייקטים ובהדגמה proto-declarative; אורגניזמים ברמה זו עשויים להציג אינטראקציות חברתיות מתוחכמות, חיקוי, התייחסות חברתית ותשומת לב משותפת; יש להם את היכולת לשמור מספר ייצוגים נפשיים בזיכרון בו זמנית, והם מסוגלים להעריך מערכות יחסים של עצמי; הם מראים צורות יסודיות של חוזרת בטיפול ייצוגים, אך ללא הבנה הדדית; לאורך קווים אלה, התינוק החדש מראה מודעות חושית,
(iii) "הכרה עצמית" מפורשת מתפתחת אצל תינוקות בסוף השנה השנייה, יחד עם זיכרון עבודה ואפליקציונלי וכמה היבטים בסיסיים של שפה; היא מאופיינת בהכרה עצמית במבחנים במראה ובשימוש בכללים סבירים עם הבחנה עצמית (Lou, Changeux, & Rosenstand, 2017; Posner & Rothbart, 2007); במידה מסוימת שימפנזים עשויים להגיע לרמה זו (Boakes, 1984);
(iv) "תודעה משקפת", תיאוריה של המוח והחוויה המודעת המלאה, עם אונטולוגיה אישיות ראשונה ודיווחיות, מגיעה להתפתחות מלאה אצל בני אדם ומתפתחת לאחר 3-5 שנים אצל ילדים.
בעת הלידה, כל צינורות סיבים מרחוק מרחוק העיקריים כבר במקום (Dubois, Kostovic, & Judas, 2015), אם כי עדיין לא בוגרים. חתימה אלקטרופיזיולוגית של עיבוד מודע - homologous ל GNW הדלקת בבני אדם מבוגרים - נרשמה אצל תינוקות בני 5-, 12-, ו 15 חודשים (Dehaene-Lambertz & Spelke, 2015; Kouider et al., 2013).
בקיצור, חוויה סובייקטיבית נובעת ככל הנראה מתהליך המתמשך בזמן של התפתחות אפיגנטית (כלומר, שינוי בקוננטגונימיקה במוח אשר בסופו של דבר משנה את מספר הנוירונים והקשרים שלהם ברשת המוח).במילים אחרות, תודעה היא תהליך, אשר תלוי והוא מעוצב על ידי האינטראקציות (יותר או פחות) המתקדמות בזמן בין האורגניזם (במיוחד המוח שלו) והסביבה.
למעשה, AI לא חווה את העולם, וגם אין לה תיאוריה של המוח (Pennartz, 2024): AI דיגיטלי מעבד מידע בפורמט שונה מאדם, מה שהופך את העולם ש-AI יכול לגשת אליו שונה באופן משמעותי מהעולם שאדם יכול לגשת אליו.
יתר על כן, בהתחשב בשלבי התפתחות שונים האפשריים הללו של התודעה, ניסיונות לפתח עיבוד מודע מלאכותי צריכים לציין איזה שלב מסוים הם מכוונים.עד כה, לא צפויים AI השונים, כולל גישות נוירומורפיות, להציג את כל התכונות של חוויה מודעת מלאה אצל בני אדם.
למרות שזה לא המגמה העיקרית ב-AI, אלן טורינג הציע כבר בשנת 1950 לשקול פיתוח כפרדיגמה ליצירת וללמד AI כפי שאנו יכולים ללמד ילד.
לסיכום, מערכות AI הנוכחיות, במיוחד מערכות רובוטים נוירו-מימטריות המייצגות מודלים מחשובים ספציפיים של המוח, מוגבלות לייצר משתנות מאותה ארגון פונקציונלי של מודל מחשוב שמוביל להתפתחות ביולוגית דרווין והתפתחות אפגנטית באמצעות בחירה וחיזוק. כמו כן, מערכות AI הנוכחיות חסרות את ההתפתחות הפוסטנטאלית הארוכה של המוח המובילה לבחירות אפגנטיות מאפייניות מרובות כ"דפיסות" מהסביבה הפיזית, הביולוגית והסוציו-תרבותית.
משמעות הדבר היא כי עד כה יש ל- AI יכולת מוגבלת להתפתחות אבולוציונית ואפיגנטית דומה למוח האנושי.איננו יכולים לבד על בסיס זה לבטל באופן תיאורטי כי מערכות למידה עמוקות עשויות יום אחד להגיב למידה וניסיון בצורה שניתן לתאר כקשר אפיגנטי עם הסביבה.
סופרים :
(1) מישל פאריסקו, המרכז לאתיקה מחקר וביו-אתיקה, המחלקה לבריאות הציבור ומדעי הטיפול, אוניברסיטת אופסלה, אופסלה, שוודיה ו- Biogem, Biology and Molecular Genetics Institute, Ariano Irpino (AV), איטליה;
(2) קת'ינקה איברס, המרכז לאתיקה מחקרית וביואאתיקה, מחלקת בריאות הציבור ומדעי הטיפול, אוניברסיטת אופסלה, אופסלה, שוודיה;
(3) Jean-Pierre Changeux, מחלקה למדעי המוח, Institut Pasteur ו Collège de France פריז, צרפת.
Authors:
(1) מישל פאריסקו, המרכז לאתיקה מחקר וביו-אתיקה, המחלקה לבריאות הציבור ומדעי הטיפול, אוניברסיטת אופסלה, אופסלה, שוודיה ו- Biogem, Biology and Molecular Genetics Institute, Ariano Irpino (AV), איטליה;
(2) קת'ינקה איברס, המרכז לאתיקה מחקרית וביואאתיקה, מחלקת בריאות הציבור ומדעי הטיפול, אוניברסיטת אופסלה, אופסלה, שוודיה;
(3) Jean-Pierre Changeux, מחלקה למדעי המוח, Institut Pasteur ו Collège de France פריז, צרפת.
מאמר זה זמין ב-archiv תחת רישיון CC BY 4.0 DEED.
הנייר הזה הוא