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La contratación de IA está explotando: Wall Street lideró la carga, ahora todo el mundo construye en casa

por Turing3m2025/06/16
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La plataforma de empleos impulsada por la IA de Turing combina a los mejores ingenieros con oportunidades remotas y de alto pago en empresas como Rivian, Reddit y PepsiCo.
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Wall Street fue la primera en invertir agresivamente en la construcción de equipos de inteligencia artificial (IA) en casa, llevando la carga a la nueva era de la IA empresarial. empresas de salud, comercio minorista, automoción y SaaS siguieron rápidamente, reconociendo que la IA no era solo una ventaja competitiva, sino que se estaba convirtiendo en un elemento fundamental.

Aquellos que entienden cómo construir con la IA generativa (genAI), los grandes modelos de idiomas (LLM) y las herramientas de aprendizaje automático se están posicionando para la próxima generación de innovación.
Nuevos roles están surgiendo, los viejos flujos de trabajo están evolucionando, y la demanda de fluidez de IA está remodelando lo que significa ser un "ingeniero de software".

Los ingenieros que construyen para lo que viene, liderarán lo que viene.

Wall Street lo sacudió: ahora la IA de la construcción en casa de todos

Las empresas financieras, como JPMorgan y Goldman Sachs, invirtieron temprano en IA para la detección de fraudes y modelos de comercio.

Y ahora vemos:

  • Salud: La Clínica Mayo está construyendo herramientas genAI para el diagnóstico, aprovechando Google Cloud.
  • Retail: Walmart utiliza la IA para optimizar la logística y apoyar las operaciones de las tiendas.
  • Automoción: El superordenador Dojo de Tesla potencia sus sistemas de conducción autónoma.
  • Enterprise SaaS: Microsoft, Salesforce y Atlassian están integrando los LLM en sus productos principales.
Mayo ClinicWalmartSuperordenador DojoLLMs en sus productos principales.

Un boom de contratación en todas las industrias para ingenieros que pueden construir con IA.

La plataforma de empleos impulsada por la IA de Turing combina a los mejores ingenieros con oportunidades remotas y de alto pago en empresas como Rivian, Reddit y PepsiCo.

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El nuevo ingeniero: qué habilidades están en demanda

El ingeniero de IA de hoy combina sólidos fundamentos técnicos con el pensamiento a nivel del sistema y la intuición del producto.

Habilidades básicas en demanda:

  • Python, TensorFlow y PyTorch
  • Arquitectura en la nube (AWS, GCP, Azure)
  • Integración LLM y desarrollo de API
  • MLOps y tuberías de datos escalables

Habilidades de Bonus:

  • Ingeniería rápida
  • Desempeño del modelo de ajuste fino utilizando SFT, RL, DPO
  • Traducción de resultados de IA para audiencias no técnicas

Ya no se trata sólo de escribir código, se trata de la inteligencia arquitectónica.

Cómo el boom de la IA está cambiando la contratación - y cómo adaptarse

AI está remodelando cada parte del túnel de contratación.

  • Candidato-role coincidiendo a través de LLMs
  • Análisis predictivo para la predicción del rendimiento
  • Descripciones de trabajo escritas por IA para mejorar la inclusión
  • Planificación automática y onboarding
  • Evaluaciones técnicas basadas en IA con retroalimentación en tiempo real

Cómo se adapta:

  • Haz que tu resumen sea machine-readable.
  • Destaca los resultados mensurables en LinkedIn y GitHub.
  • Utilice herramientas genAI como ChatGPT y GitHub Copilot para una preparación más pensada.

Los reclutadores y los algoritmos están leyendo tu perfil.

Salario, beneficios y crecimiento profesional para el talento de IA

Según elCNBC, genAI engineering roles in Silicon Valley can command salaries up to $900,000.

CNBC

Más allá de los salarios:

  • Los roles remotos se están convirtiendo en la norma
  • El progreso profesional se está acelerando.
  • Los equipos orientados a la innovación están surgiendo, incluso dentro de las empresas legítimas

Para los ingenieros, los beneficios de dominar genAI son inmensos.

Cinco maneras en las que los ingenieros pueden seguir adelante

Plan de acción para probar su carrera futura:

  • Capacitación: Tomar micro-cursos, unirse a hackathons, y construir proyectos secundarios.
  • Construir: Crear proyectos de cartera impulsados por IA.
  • Optimizar: Utilice resúmenes estructurados que incorporen palabras clave estratégicas.
  • Siga las tendencias: Mira las señales de contratación en Turing, Hacker News, LinkedIn Hiring Lab.
  • Uso diario de la IA: Integre herramientas como Copilot en su flujo de trabajo.

Para seguir adelante, los ingenieros deberían trabajar en proyectos secundarios impulsados por IA: esteGuía práctica para construir proyectos de cartera impulsados por IATe puede ayudar a empezar.

Guía práctica para construir proyectos de cartera impulsados por IA

Los ingenieros que tratan aMultiplicadorNo sólo una herramienta, crecerá el más rápido.

Los pensamientos finales: el ingeniero AI-Ready gana

La ola de contratación de IA no es temporal, es la nueva normal.

Los ingenieros que combinan los fundamentos fuertes con la fluidez de la IA impulsarán la próxima generación de innovación.

¿Listo para asumir los principales roles de IA con las principales empresas estadounidenses?

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