Productividad del desarrollador con GitHub Copilot y herramientas de IA de Aditya Mishra

GitHub Copilot, utilizando el Codex de OpenAI, es una herramienta impulsada por la IA que se integra sin problemas en su editor de código. Va más allá del autocomplete tradicional ofreciendo sugerencias en tiempo real para código, funciones, fragmentos e incluso bloques enteros basados en sus entradas.

Copilot es una gran herramienta de inteligencia artificial que permite a los desarrolladores trabajar de manera eficiente y resolver programas complejos rápidamente. Es una herramienta de inteligencia artificial fácil de usar que se configura en el estudio visual por defecto. Si un usuario tiene una licencia válida, entonces el usuario puede usarlo para reducir la carga de trabajo con la ayuda de co-pilot.

Hay principalmente dos maneras de dar el impulso al co-piloto-

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1. Por comentario: si un desarrollador comenta y da el prompt entonces el co-pilot proporcionará la solución para ello
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2. Usando la ventana de chat copilot
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Copilot tiene una gran funcionalidad in-build donde un desarrollador puede ver las explicaciones del código, crear casos de prueba, optimizar el código, corregir los errores, agregar documentación y obtener la ayuda.

A continuación se muestran algunas de las mejores características de co-pilot donde se explica por qué esta es una herramienta muy útil

Context-Aware Suggestions:

Copilot va más allá de la simple predicción; comprende el contexto de tu código. Al analizar variables, funciones y bibliotecas importadas, ofrece sugerencias altamente relevantes. Esto simplifica el proceso de codificación, lo que lo hace más intuitivo y reduce la necesidad de que los desarrolladores busquen frecuentemente nombres de sintaxis o funciones.

Enriched Productivity:

Copilot acelera el proceso de desarrollo al proporcionar sugerencias de código relevantes, completos automáticos, permitiendo a los desarrolladores centrarse más en la resolución de problemas complejos.

E.g. Aquí, podemos ver que, hemos dado una solicitud para generar un código para cargar un documento en la carpeta temp y co-pilot sugirió un código en segundos

Property Defining:

Un desarrollador puede crear propiedades o dto's en segundos con la ayuda de co-pilot porque co-pilot puede sentir qué propiedades podrían ser requeridas basándose en el nombre de clase.

Documentation:

Copilot nos ayuda a documentar correctamente el código como métodos, propiedades, etc.

Aquí en el ejemplo siguiente, un desarrollador puede documentar todas las propiedades con la ayuda de co-pilot con el comando /doc en la ventana de chat co-pilot

Improved Code Quality:

Con sugerencias inteligentes basadas en las mejores prácticas, Copilot ayuda a reducir los errores y mejora la calidad general de la base de código, asegurando el cumplimiento de las normas de codificación.

Por ejemplo, aquí podemos ver que, hay un error en nuestro código porque este método no existe en nuestro código.

Post dando un comando, podemos ver aquí, copilot ha sugerido un código en segundos para crear el método que falta siguiendo todos los estándares de codificación como la documentación y todo.

Unit Testing:

Genera pruebas de unidad para controladores, servicios o lógica empresarial. Sugiere casos de prueba basados en métodos que están siendo probados, soportando herramientas como xUnit o NUnit.

Por ejemplo, aquí podemos ver que con el comando /test, co-pilot ha creado los casos de prueba de la unidad en un segundo.Podemos seleccionar el código o podemos dar la referencia del archivo y el número de línea para el cual se requieren casos de prueba para ser creados

Post haciendo clic en entrar, co-pilot sugiere un caso de prueba que son necesarios para los casos específicos

Code Optimization:

Copilot ayuda a los desarrolladores a optimizar el código para que identifique el código repetitivo y sugiera métodos o patrones reutilizables.

En el ejemplo siguiente, podemos ver que, al dar el comando /optimize, copilot ha sugerido el código optimizado con la explicación de lo que se ha hecho para la optimización y cómo será beneficioso para un desarrollador.

Learning and Skill Development:

Para los desarrolladores novatos o aquellos que se aventuran en nuevos idiomas de programación, ofrece una gran oportunidad para explorar bibliotecas, herramientas y técnicas. puede proporcionar ejemplos para ilustrar funcionalidades específicas y ayudarle a escribir código idiomático en idiomas con los que no está familiarizado.

Final Thoughts

GitHub Copilot y herramientas de IA similares están transformando el paisaje del desarrollo de software aumentando la productividad, reduciendo errores y mejorando la calidad del código. Estas soluciones innovadoras permiten a los desarrolladores codificar de manera más eficiente, colaborar sin problemas y descubrir nuevas técnicas a lo largo del proceso. Sin embargo, vienen con su propio conjunto de desafíos, que requieren una consideración cuidadosa y una implementación cuidadosa. Al combinar las capacidades de las herramientas de IA con su propia experiencia, los desarrolladores pueden lograr una eficiencia notable y crear software de alta calidad a un ritmo acelerado. Ya sea que usted sea un desarrollador aspirante a comenzar su viaje o un ingeniero experimentado abordando proyectos complejos, GitHub Copilot y otras tecnologías de IA son recursos invaluables en el entorno de desarrollo din

Este artículo porAditya MishraFue incluido en la Ronda 1 de R Systems Blogbook: Capítulo 1.