Una prueba simple de 1950 nos dirá lo suficiente pronto.Y si es así, ¿qué harán todos los médicos, abogados y programadores desempleados?
“Siri, ¿va a tomar mi trabajo?”
“Lo siento, no quiero responder a esta pregunta. ¿hay algo más que pueda hacer por ti hoy?”
“Siri, ¿va a tomar mi trabajo?”
“Lo siento, no quiero responder a esta pregunta. ¿hay algo más que pueda hacer por ti hoy?”
La tecnología es esencialmente un impulso en la eficiencia. ¿Qué se hizo con más (tiempo y recursos) – ahora se puede hacer con menos. ¿Necesidad de hacer una copia de un libro? Meses para un escriba, segundos en una prensa de impresión. Necesidad de ir de Roma a Nueva York? Semanas en barco, horas en avión. Si el cambio es lo suficientemente grande – en anchura y profundidad (número de personas afectadas y la cantidad de recursos ahorrados) – la mejora tecnológica puede considerarse una revolución * .
* También funciona de la otra manera.Si una mejora tecnológica no es lo suficientemente grande - las compañías que lo proporcionan fracasarán.La gente no cambia hábitos para una pequeña mejora.Seguro - los mini-discos son pequeños, no saltan y pueden grabar en comparación con los CD-ROMs, pero... voy a esperar al iPod.
* También funciona de la otra manera.Si una mejora tecnológica no es lo suficientemente grande - las compañías que lo proporcionan fracasarán.La gente no cambia hábitos para una pequeña mejora.Seguro - los mini-discos son pequeños, no saltan y pueden grabar en comparación con los CD-ROMs, pero... voy a esperar al iPod.
El tiempo “libertado” también significa que las personas pagadas por ese tiempo (su trabajo y la adquisición de sus habilidades) ahora también se están convirtiendo en “libre”. Esto es una buena manera de decir “fuera de un trabajo”. En el lado soleado – también se crean nuevos puestos de trabajo. Si la tecnología es lo suficientemente fundamental – ecosistemas completamente nuevos.
Cuando el cambio es gradual – las profesiones morirán al ritmo en que sus ocupantes se retiran o manejan un cambio de carrera. Cuando el cambio es demasiado rápido – puede resultar turbulencia social (a través de la creciente desigualdad entre aquellos con capital y aquellos que dependen de su trabajo).
Ahora que tengo su atención y su sueño nocturno, hablemos de la IA. ¿Cómo vamos a saber si es “una revolución” o simplemente “una rabia”? ¿Qué grandes nuevas profesiones/ecosistemas aparecerán?
Cómo saber si la IA es realmente una revolución
Tenemos memoria corta y nunca escuchamos en clase de historia.
De lo contrario, es difícil explicar los gritos “stop AGI antes de que sea demasiado tarde!” y “stock NVIDIA chips bajo tu colchón!” cuando realmente deberíamos estar murmurando “AI de nuevo? ¿Realmente?”. AI se enfureció de que iba a cambiar el mundo ya en la década de 1950. Y luego la década de 1960, saltó los 70, en la década de 1980, volvió a aparecer en los 90, luego los 2000 y finalmente ahora. Seguramente – “esta vez es diferente” – debido a los nuevos algoritmos, la cantidad de datos y la potencia de la computadora como nunca antes. Pero ¿es realmente?
Así que ¿cómo podemos saber? Afortunadamente – hay una prueba de 1950. Test de Turing. Si la IA actual la pasa – un cambio importante probablemente seguirá. La prueba de Turing requiere que un humano hablando a una “cosa” oculta no pueda decir la diferencia entre una máquina que responde y una persona que responde. Cuando eso suceda – según la prueba – la máquina será considerada “inteligente”.cualquierLa persona tendrá unconversacióncon la “cosa” y no podrá decir si el otro lado es unConocimientopersona o máquina – hemos llegado. ¿Por qué ‘cualquier’, ‘conversación’ y ‘conocible’?expert, derefinementytruthNo hay valor real.
cualquierconversaciónConocimiento
¿Estamos ahí? no todavía. y un nuevoEl inviernoLa cantidad de datos, el poder de la computadora, el algoritmo – pueden no estar listos. AI será una característica agradable – como la búsqueda automática completa, los algoritmos de feed personalizados y publicidad. Son útiles, generan mucho dinero – pero no son una revolución social. Recuerda “Deep Blue”.
AGI y aPaperclip ApocalipsisLos algoritmos ni siquiera están apuntando allí (no sabemos dónde apuntarnos). la inteligencia “Hoping” “emigrará” espontáneamente de una prueba de Turing es un poco (pun intencionado) ingenua. quizás si pulverizamos un poco de dopamina sobre las GPUs...
Pero imaginemos que la prueba de Turing será aprobada en un año a partir de ahora. Que un médico será capaz de tener una discusión médica en profundidad con una "cousa" y no será capaz de saber si es una máquina o un compañero. Que una máquina hará menos errores que un humano dando una recomendación de diagnóstico y tratamiento. Será capaz de enseñarle japonés mientras se desplaza.
En ese momento – estudiar durante años, trabajar y cobrar cientos de dólares por hora por persona – dejará de tener sentido para estas profesiones.
La persona que tiene las preguntas -la necesidad del diagnóstico, el asesoramiento legal, la idea del software, el deseo de estudiar o viajar a un país extranjero- sigue ahí.
Estas son todas tareas diferentes.Y estas tareas se realizan para diferentes personas con diferentes gustos, en diferentes momentos.Un surfista australiano en sus 20 años no es lo mismo que un ingeniero japonés retirado – incluso si ambos están pidiendo sugerencias de viaje.
Entra en Companion Design.
¿Qué es el Companion Design?
“¡Brahhhhh! Surf’s up on South Beach! Rolling 60 to one! ¿Quieres que escriba a Gonzo y Frenchie para ver si están abajo?”
“¡Brahhhhh! Surf’s up on South Beach! Rolling 60 to one! ¿Quieres que escriba a Gonzo y Frenchie para ver si están abajo?”
“Es cierto que la colección de White es más Dada que Blaue Reiter, pero creo que lo encontrarás interesante. ¿Quieres que te dé una visión rápida de las obras y por qué reunirlas es intrigante?”
“Es cierto que la colección de White es más Dada que Blaue Reiter, pero creo que lo encontrarás interesante. ¿Quieres que te dé una visión rápida de las obras y por qué reunirlas es intrigante?”
“Nan! ¿Quieres que te enseñe japonés con un enfoque en manga? ¿Necesitarás mucho Dokonjou, pero ok. Ganbatte!”
“Nan! ¿Quieres que te enseñe japonés con un enfoque en manga? ¿Necesitarás mucho Dokonjou, pero ok. Ganbatte!”
Cuando la IA pase la prueba de Turing – queremos interactuar con ella como lo hacemos con las personas. Y como nosotros (diferentes personas) interactuamos con diferentes personas de diferentes maneras – así es nuestro deseo que va a ser. Queremos que nuestro compañero de viaje coincida con nuestra preferencia para los deportes de invierno extremos y tenga nuestra espalda en términos de guías, equipos, seguros y clima. Preferiríamos que sepa cuál es la diferencia entre Frame, Plate, Rail y AT Bindings sin que tengamos que “refinarse”.
En otras palabras, queremos que nuestros Compañeros de IA estén “culturalmente ajustados”.Y alguien tendrá que crear estos Compañeros.
Habilidades necesarias para el diseño de compañeros
Companion Design será una mezcla de Product Management, Product Design, Psicología, Sociología, Estudios Culturales y Arte.
Los Compañeros finamente ajustados serán capaces de capturar a los usuarios a través de sus tareas – de una manera que será eficaz y agradable.Este es el lugar donde todas las habilidades anteriores entrarán en juego.Un giro interesante en la historia de la educación humana – las humanidades toman el escenario de nuevo.
Dado que hay muchas subculturas y cada persona pertenece a múltiples en cualquier momento (una persona técnica en el trabajo puede tener un gusto muy específico en la música y la moda) y moverse entre ellos a medida que pasa el tiempo (seleccionar nuevos y avanzar en pasatiempos, cambiar gustos, probar cosas nuevas, cambiar el estado familiar, carrera) habrá un montón de personajes para expresarse.
Herramientas necesarias para el diseño de compañeros
First- Habrá quethe sourceAlgunos Objetivo (como Internet) y algunos Subjetivo (como nuestros chats, correos electrónicos, fotos, intereses en las redes sociales, dónde vamos y lo que vemos).
Then– Los Compañeros tendrán que poder conectarse a estas piscinas – y lo harán a través de laAI gatewaysEstas puertas –que hoy van por nombres como ChatGPT, Gemini, Claude, Meta AI, Siri (bromeando, pero probablemente algo nuevo en junio) – son lo que tiene sentido de los datos no estructurados con los que se alimentan.
ThenHabrá compañeros oCharacter Building Tools(conveniente ambos abreviados a CBT) – similar a las herramientas de diseño de UI de hoy (Figma, Sketch). Permitirán “diseñar” el personaje del Compañero. El lenguaje, el jargón, el slang, la actitud – y el conocimiento de que se extraerá su ayuda.
FinallyLos socios tendrán que serdeployedEn el salvaje.
- Se convertirán en parte de las herramientas existentes: Fashion, Travel and Politics Companions en Instagram y Twitter.
- Se adaptará a las necesidades específicas de la empresa: el ingeniero Toyota en el piso de fabricación de la fábrica de Sudáfrica.
- Va a “ir” por encima de Objetivo mezclado con fuentes subjetivas – su médico digital de la familia, su entrenador de maratón, su tutor de geografía, su estilista, su asesor de citas, su guía de optimización de plantaciones.
- Serán solos Compañeros – alguien con quien hablar, sin juicio ni exigencias.
Operando estas herramientas (asistido por el trabajador AI haciendo las tareas técnicas conversacionales) son los Diseñadores Compañeros. Ellos entenderán la necesidad humana, construirán el carácter del compañero para responderlo y conectarlo a las fuentes que necesita para tener éxito en su trabajo.
¡Mostra el dinero!
Para mantener el Agente de Compañía “limpo” de la intención comercial (a diferencia de los resultados de búsqueda pagados) – no puede tener interesados distorsionaron su conversación con el usuario. Pero eso no significa que no puede ganar dinero. Para lograr ambos – tiene que “cerrar” la oferta de dinero “después” de la recomendación se hizo (dónde ir de vacaciones, qué vuelo para reservar, qué ropa para comprar, qué apartamento para alquilar).
Puede sonar un poco de viaje en el tiempo, pero en realidad hay una compañía que opera de una manera similar. Amazon. En ciertas condiciones, Amazon no se preocupa por lo que un visitante referido compra (por lo que el referente puede ser completamente neutral). Se está ganando dinero de todo, por lo que está pagando la comisión independientemente. En el caso de Amazon, es simple: son la tienda de todo, pero el mundo todavía es un poco más grande que sus almacenes.
Se registrarán como afiliados ad hoc. Cada vez que se refieran a un negocio – negociarán a través de la compañía de procesamiento y atribuirán al cliente referido a ellos. sin cerrar el acuerdo de antemano o tener “mercanciantes preferidos” con los que el Compañero está trabajando.
Piensa en ello como un concierge de hotel. Aquellos que realmente se preocupan por conocer las preferencias de sus clientes. Luego da la recomendación perfecta y personalizada. Llaman de antemano para reservar y justo antes de colgarse – piden al lugar que coloque su nombre junto al del cliente. “Referido por el Sr. Concierge”.
Ellos vendrán a recoger más tarde.
Turing, Compañeros, Dinero
Si la IA pasa la prueba de Turing Profesional pronto, necesitaremos ser capaces de darle carácter. carácter relevante para los clientes en el contexto de sus necesidades variadas. Será diseñado por profesionales de las humanidades, miembros de un nuevo oficio que entiende a las personas, las necesidades y la cultura.
El futuro no es tan oscuro después de todo.
Pero primero tenemos una pequeña prueba que pasar.Si fallamos estamos de vuelta en el frigorífico - justo al lado del frasco de blockchain.
