La inteligencia artificial (o ) ha sido una palabra de moda últimamente. IA Con la cantidad de cobertura que obtiene la IA, puede resultar difícil comprender las oportunidades más importantes para que las nuevas empresas aprovechen esta nueva montaña de capacidades para mejorar la eficiencia empresarial. Basándome en mi experiencia en diversos aspectos de la IA, he reunido algunas ideas sobre consideraciones clave, algunos errores que se deben evitar y algunas recomendaciones para comenzar. Después de todo, la IA es una tecnología realmente innovadora que existe desde hace tiempo pero que recientemente nos recordó su poder increíblemente disruptivo y, según el fallecido físico extraordinario Stephen Hawking, potencialmente destructivo. Y sí, la IA merece su día bajo el sol. El revuelo definitivamente está justificado y el potencial está ahí. KPMG afirmó que el 92% de los ejecutivos de alto nivel que han implementado la IA en su lugar de trabajo creen en su potencial para optimizar su organización y ayudarla a agregar mayor valor en cada indicador clave de desempeño. Cuando uno de los cuatro grandes dice algo así, las cosas están a punto de cambiar. Accesibilidad a la IA: el verdadero factor de cambio La IA existe desde hace décadas. Pero apenas estamos empezando a arañar la superficie de la IA. Hoy en día, está arrasando en el mundo y un grupo de competidores habilitados para IA están surgiendo de la nada, utilizando la tecnología y, sobre todo, experimentándola de primera mano. ChatGPT No necesitas conocimientos de codificación ni un doctorado para utilizar herramientas de IA. De hecho, es tan fácil que incluso un ludita podría usarlo. Ahora, Google, Bing, Elon Musk (y, sorpresa, sorpresa, Mark Zuckerberg) están poniendo sus huevos en la canasta de la IA. Combine la IA con la tecnología sin código y SaaS (que no son excepciones a esta tendencia emergente) y todos entenderemos por qué el jefe de Google, Sundar Pichai, cree que el surgimiento de estas nuevas tecnologías podría ser “más profundo que la electricidad o el fuego”. Exploremos cómo las empresas pueden aprovechar la intersección entre IA y SaaS, y veamos cómo son códigos de trucos para el ajetreo de startups/bootstrapping/emprendimiento y cómo pueden crear poderosas integraciones entre humanos y computadoras y escalar empresas de todos los tamaños, tipos y tendencias. En ningún otro momento hemos visto esta tecnología accesible para que todas las empresas optimicen su eficiencia y salgan del lado correcto del cambio de paradigma de la IA, independientemente de los vientos macroeconómicos en contra. Automatiza o quédate atrás A menudo, cada vez que una empresa requiere una solución personalizada y codificada, se topa con problemas de escala. Las pilas de tecnología están evolucionando a la velocidad del sonido, y los programadores competentes y hábiles valen su peso en oro. ¿Alguna vez has visto esas ridículas tarifas por hora? Mientras tanto, si eres un emprendedor individual, una pequeña startup o simplemente un ciudadano promedio que intenta monetizar la ola de IA, probablemente no querrás desembolsar $300 por hora para contratar a un programador o caer en el meme de learn2code y pasar tiempo. , esfuerzo y dinero para aprender un conjunto de habilidades completamente nuevo lo suficientemente bien como para monetizarlo. Incluso puedes crear un SaaS de IA sin código por menos de $100 utilizando las herramientas existentes que tenemos ahora. Tampoco hay excusa para no hacerlo. Las soluciones de IA sin código están ahora al alcance de todos y están ganando suficiente impulso para una utilidad masiva democratizada. Tomemos el caso de GPT-3 de OpenAI, que capturó la imaginación generalizada poco después de su lanzamiento en noviembre de 2022. Pero la cosa no terminará ahí: Microsoft y Google están invirtiendo fuertemente en IA para que OpenAI pueda competir por su dinero. Hay un llamado de atención para que las empresas se automaticen, o de lo contrario no tendrán ninguna posibilidad de sobrevivir –y mucho menos prosperar– en una situación económica volátil. El mensaje es claro: la automatización basada en IA está llegando a todos los sectores y verticales, y es responsabilidad de todos adaptarse, automatizar o quedarse atrás. Crear nuevas empresas es cada vez más difícil 2023 ya está en marcha y la competencia es con uñas y dientes entre las nuevas empresas para mantenerse a la vanguardia. Las empresas están gastando cientos de miles de millones en IA y esa demanda no hará más que aumentar en los próximos años. La brecha se amplía constantemente entre las empresas que invierten en su futuro con IA y las que no lo hacen, y la transformación digital provocada por la destrucción creativa y la competencia despiadada entre empresas provocará inevitablemente un cambio de paradigma económico sísmico en todo el mundo a medida que la economía mundial raya el potencial de la IA. Y esa posibilidad está al alcance de todos, incluidos los pequeños y medianos empresarios, de crear soluciones, productos y servicios sin conocimientos previos de programación. Las herramientas están aquí y las herramientas están ahora. La importancia de la IA y la automatización No podemos subestimar la importancia de y cómo están democratizando las oportunidades y el poder de estas nuevas tecnologías en todos los campos (incluido SaaS) y haciéndolas accesibles a audiencias más amplias. la IA y la automatización Permiten a un amplio espectro de usuarios alcanzar sus objetivos personales y profesionales y resolver problemas. Por ejemplo, las plataformas de desarrollo sin código que aprovechan la IA permiten a las empresas crear herramientas de arrastrar y soltar para crear soluciones de software rápidamente sin los conocimientos de codificación (y el desembolso financiero) necesarios que alguna vez habrían requerido. La misma tecnología permite a las personas utilizar la IA para crear contenido, codificar, traducir y procesar datos e impulsar la transformación digital en sus bases de datos. En el caso de las plataformas de desarrollo sin código, permiten a los desarrolladores y no desarrolladores llevar productos directamente al mercado en un tiempo récord, acortando el proceso de arranque para que puedan construir y acelerar y, en última instancia, crear soluciones completamente funcionales sin tener conocimientos de codificación. Requisito previo difícil (pero una ventaja definitiva). Sin SaaS, no hay progreso ¿Cómo se relaciona eso con el software como servicio (SaaS)? SaaS es generalmente un modelo de entrega de software con licencia en el que las aplicaciones se alojan en servidores externos a través de un proveedor de servicios en la nube o software basado en la web. Proporcionan software a sus usuarios finales a través de la infraestructura de la World Wide Web, alojado, administrado y mantenido en servidores. El 60% de las empresas estadounidenses utilizan SaaS para ahorrar costos iniciales de instalación de software y hardware, lo que resulta en enormes ahorros de costos en comparación con la configuración tradicional en las instalaciones. En última instancia, SaaS permite a las pequeñas y medianas empresas obtener acceso a soluciones de software de alto rendimiento bajo demanda a costos significativamente más bajos. No es sorprendente que las plataformas SaaS se hayan convertido en parte integrante del proceso de digitalización de todas las empresas, y ahora que el acceso a dichas plataformas está al alcance de todos, no hay razón para no hacerlo. ¿Sin SaaS en 2023? Sin progreso. Aprovechar las plataformas de IA SaaS para maximizar la eficiencia empresarial SaaS está empezando a abrazar la marcha inexorable hacia la IA y el aprendizaje automático, justo cuando el interés de la corriente principal y de los inversores está empezando a despertarse. Y dado que las soluciones SaaS ya desempeñan un papel vital en la creación de sinergias, el impulso de la escalabilidad y la eficiencia, y la automatización de operaciones rutinarias y tediosas para brindar a los usuarios y clientes una experiencia más personalizada y personalizada, la IA y el aprendizaje automático se están perfilando rápidamente como la próxima frontera del tecnología que llevará la eficiencia empresarial al siguiente nivel. La automatización del marketing, la gestión de las relaciones con los clientes y el tiempo de comercialización se beneficiarán enormemente. Debido a que pueden aumentar la eficiencia, automatizar operaciones tediosas y brindar a los clientes información valiosa, se están volviendo cada vez más cruciales para las organizaciones SaaS. la IA y el aprendizaje automático Varios elementos de las empresas SaaS, incluida la gestión de relaciones con los clientes, la automatización del marketing, el desarrollo de productos y la personalización, pueden beneficiarse de la IA y el aprendizaje automático. La IA ya está brindando resultados de mayor calidad y precisión que nunca: los chatbots impulsados por IA ahorran a las empresas de servicios bancarios y financieros dinero que de otro modo se habría hundido en otro centro de costos. A pesar de los costos iniciales, la IA tiene un inmenso potencial para lograr ahorros de costos generales junto con la disrupción, la escalabilidad y la adaptabilidad frente a una dinámica de mercado que cambia rápidamente. Las soluciones, productos y servicios SaaS de IA sin código se pueden implementar mediante arrastrar y soltar según demanda, lo que los convierte en la vanguardia absoluta de la innovación en los próximos años. Y apenas hemos arañado la punta del iceberg. Medios pagos a través de IA para maximizar la eficacia del marketing Mis equipos han para aumentar la eficiencia de nuestros anuncios durante los últimos años. Las plataformas publicitarias incorporan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial directamente en sus propios sistemas de gestión de ofertas, pero existen limitaciones para optimizar los medios en las redes publicitarias. aprovechado la IA Mi equipo también combina múltiples objetivos que no siempre son tan eficaces para gestionar directamente a través de plataformas publicitarias. Es por eso que me he inclinado por encontrar el socio y la solución de inteligencia artificial adecuados para los anuncios. Uno de mis favoritos ha sido la gestión de anuncios de IA entregada a través de . He utilizado su funcionalidad durante años a través de una solución empresarial que adquirieron; Ahora están dando vida a esa misma capacidad para empresas de todos los tamaños. Tailwind Estoy emocionado de utilizar su nueva creación de anuncios con IA en una próxima versión beta. También ofrecen generación de contenido de IA centrado en el marketing de pequeñas empresas e incorporado directamente a los flujos de trabajo a través de Ghostwriter de Tailwind. Cómo el escritor fantasma de Tailwind puede ayudar a las empresas Ghostwriter, un asistente de escritura impulsado por IA, es un excelente ejemplo de una solución SaaS de IA que puede ayudar a las pequeñas y medianas empresas a prosperar en este mercado en rápida evolución. Al simplificar y agilizar el proceso de creación de contenido, Ghostwriter ofrece varios beneficios: : Ghostwriter ahorra tiempo y recursos a las empresas al automatizar la generación de contenido, lo que les permite concentrarse en otras tareas críticas y reducir los costos generales. Ahorro de costos y eficiencia : esta herramienta de inteligencia artificial ayuda a las empresas a mantener una imagen de marca cohesiva y crear contenido cautivador que resuene con su público objetivo, lo que genera una mayor participación y mejores tasas de conversión. Coherencia y compromiso Ghostwriter ayuda a optimizar el contenido para los motores de búsqueda al sugerir palabras clave, frases y estructuras de contenido ideales relevantes para mejorar la clasificación en los motores de búsqueda. SEO mejorado: : a medida que las empresas crecen, Ghostwriter les permite escalar su producción de contenido sin personal adicional, generando una amplia gama de tipos de contenido para satisfacer sus demandas de manera efectiva. Escalar la producción de contenido : al aprovechar las sugerencias generadas por IA, las empresas pueden superar el bloqueo del escritor, obtener nuevas perspectivas y desarrollar ideas de contenido innovadoras para diferenciarse de sus competidores. Creatividad e innovación mejoradas : Ghostwriter facilita la colaboración entre los miembros del equipo al proporcionar una plataforma centralizada para la creación, revisión y edición de contenido, lo que garantiza flujos de trabajo fluidos y coherentes. Colaboración optimizada Lo más importante es que Ghostwriter de Tailwind es un "AIaaS" especializado. Claro, las plataformas de IA generales pueden realizar varias tareas muy bien, pero un SaaS de IA especializado puede realizar una en particular mucho mejor. En el caso de Ghostwriter, se trata de redacción publicitaria. Pero con tantas opciones en el mercado, ¿cómo elegir la mejor para su negocio? Elegir una plataforma SaaS de IA Elegir una plataforma SaaS habilitada para IA para optimizar su negocio no es motivo de risa. Veamos qué factores considerar, pasos a seguir y errores a evitar al elegir uno que se adapte a los requisitos de su negocio. Factores a considerar Vale la pena probar muchas plataformas SaaS de IA, pero no todas son iguales. No hace falta decir que existen ciertos factores que debe considerar antes de elegir, comprar e implementar una plataforma AI SaaS para su negocio. . A medida que su negocio crece, también lo hacen su número de usuarios y el volumen de datos con el que trabaja. Querrá garantizar la disponibilidad las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sin retrasos para que su plataforma no sea propensa a sufrir latencia o fallas. El primero es la escalabilidad . Dependiendo de los requisitos de su organización, querrá una cierta profundidad de integración con la infraestructura, las aplicaciones, los servicios y los datos existentes de su empresa. Las integraciones pueden ser complejas y usted querrá que su solución sea tan fácil de integrar con su configuración. A continuación, la facilidad de integración ? Dado que no existe una solución única para todos, es posible que no obtenga los resultados óptimos con lo que compra. Por lo tanto, es importante elegir uno con la funcionalidad, el rendimiento y las integraciones que necesita, y solo con los detalles que necesita. ¿Qué tan personalizable es su SaaS . Es posible que las empresas emergentes, los emprendedores y los emprendedores individuales no necesiten la solución más costosa para sus necesidades, mientras que otras empresas más grandes pueden necesitar un servicio listo para la empresa. Por lo tanto, querrás elegir uno que ofrezca una buena relación calidad-precio y los objetivos que deseas alcanzar al utilizarlo. Por último, el precio Antes de asumir ese compromiso, estos son los pasos que debe seguir para determinar qué plataforma funcionará para usted. Pasos a seguir Antes de elegir un proveedor de plataforma AI SaaS, debe tener una idea clara de exactamente lo que su negocio necesita y que la plataforma en sí se alinea con sus objetivos. Verifique que sus funciones y herramientas sean las que realmente utilizará y que el modelo de precios tenga sentido para sus requisitos presupuestarios. Una vez que haya limitado su búsqueda a unas pocas opciones y alternativas, determine qué tan viable es financieramente. Asegúrese de obtener la mejor oferta antes de comprometerse y haga su debida diligencia para buscar y comparar la variedad de plataformas AI SaaS que tenga a su alcance. Muchas plataformas AI SaaS que valen la pena ofrecerán versiones de demostración y de prueba gratuitas antes de comprometerse con un acuerdo más largo del que puede ser más difícil salir. Errores a evitar Del mismo modo, habrá dificultades al utilizar una plataforma SaaS de IA y separar el marketing de la realidad. A continuación se detallan algunos errores comunes que los propietarios de empresas y quienes toman decisiones suelen cometer al elegir una: . No se deje presionar para comprometerse, sin importar cuán atractivos puedan ser sus paquetes. Un buen negocio hoy es un buen negocio mañana y, a menudo, vale la pena mantener el rumbo, evaluar la plataforma a fondo y completar el proceso de evaluación antes de comprometerse. Compruebe que no haya funciones innecesarias ni bloqueos más prolongados de los que realmente necesita. Comprometerse demasiado rápido, demasiado pronto . No hay razón para no probar sus posibles plataformas. Muchos de ellos ofrecen entornos sandbox para probar antes de implementar. Hacerlo garantizará que la plataforma SaaS le brinde las funciones y beneficios que realmente necesita. Del mismo modo, querrás asegurarte de no pagar de más por una solución premium cuando todo lo que necesitas está disponible con una opción barata o incluso gratuita. No te suscribas a ningún plan que no hayas probado . Obtener una plataforma SaaS de IA no es un trabajo único que se establece y se olvida. Es más como cuidar un jardín en el sentido de que necesita estar al tanto de todo y asegurarse de que cada parte de su jardín esté bien cuidada, lo que significa que debe controlar su desempeño y sus esfuerzos. Analice qué más se puede mejorar, mida todo con datos y compruebe que se alinean con sus indicadores clave de rendimiento. Fijación y olvido . Puede tener la última solución SaaS de IA para su empresa con todas las funciones premium, pero eso no significará nada a menos que su equipo la adopte y la utilice en sus tareas diarias. Por supuesto, nunca es fácil lograr que los miembros del equipo utilicen nuevas tecnologías sin un pequeño empujón, pero esa es la única manera de obtener un retorno de la inversión al utilizar estas nuevas tecnologías es obteniendo la aceptación de toda la empresa. Lo mismo se aplica al establecimiento de procedimientos operativos estándar y un manual que incluya las mejores prácticas. Sin SOP ni incorporación de equipos . Al renovar contratos o adquirir un servicio, a menudo resulta tentador aceptar la oferta del primer proveedor después de su primera salva de vino y cena. Pero como dice el viejo refrán, las prisas generan desperdicio, y apresurarse a tomar la decisión final es una forma segura de arruinarse con el precio. Pruebe al menos varios proveedores y reciba ofertas antes de tomar la decisión final. No perderá nada si tiene mucha precaución antes de comprometerse. Esto le ayudará a evitar pagar de más por funciones o complementos que en realidad no necesita. Corre hacia la elección final Hacer que todo funcione en conjunto Ahora es el momento de ponerlo todo junto: ¿cuáles son las mejores prácticas que garantizarán el éxito de la implementación de su plataforma SaaS de IA? Aquí hay tres consejos. ¿Dónde se pueden aplicar la IA y la automatización? El verdadero desafío es descubrir cómo y dónde puede conseguir AI SaaS para ayudarle a alcanzar sus objetivos inmediatos. Es importante recordar que, si bien las plataformas SaaS de IA reducen la carga de trabajo en muchos departamentos, no es una solución milagrosa que todos deban utilizar. Hágase las siguientes preguntas como propietario de una empresa o de un proceso directamente involucrado en la decisión: ¿Que problema estas tratando de resolver? ¿Cuánta gestión de proyectos requerirá esto? ¿Cómo encaja la plataforma en el contexto de la arquitectura empresarial? ¿Es la plataforma suficiente para resolver el problema? ¿Es la plataforma una elección estratégica que generará valor a largo plazo? Desarrolle una estrategia y cúmplala Definir una estrategia y una hoja de ruta sobre cómo lograrlo. Establezca los pasos concretos que debe seguir para integrar perfectamente la IA en su negocio e incluya hitos e indicadores clave de rendimiento y un cronograma de cuándo deben completarse. Pero recuerde también introducir cambios gradualmente y realizar pruebas continuas de aceptación de los usuarios. Esto le ayudará a detectar y eliminar los problemas de raíz antes de realizar la ampliación. Crear una cultura de innovación y aprendizaje Una vez que haya implementado la solución deseada, repita e innove constantemente e inculque esa cultura para garantizar que su empresa permanezca a la vanguardia de los cambios. Hacerlo lo ayudará a identificar y crear soluciones para áreas que requieren mejoras y, al mismo tiempo, garantizará que permanezcan alineadas con los objetivos de la empresa. Pruebe y analice modelos constantemente: recuerde que la IA aprende mejor cuando interactúa con ella con frecuencia, por lo que es fundamental continuar probando para que siga funcionando al máximo. Mantener la mentalidad de alumno es parte del curso. Abordar las objeciones e inquietudes comunes Es fácil sentirse aprensivo ante el temor de que la IA pronto nos reemplace en nuestros puestos de trabajo y nos convierta a todos en superfluos. KPMG sugiere que hasta el 20% de los puestos de trabajo en el sector fintech serán potencialmente reemplazados por la IA en los próximos años. ¿años? Pero los temores son enormemente exagerados y las estadísticas supuestamente condenatorias están sesgadas para pintar un panorama engañoso. Mira, todo se reduce a cómo planeas implementar la plataforma en cuestión: si quieres que automatice los frutos más fáciles, eso es lo que hará. Si quieres utilizarlo como una herramienta multipropósito en tu arsenal, eso es lo que será. A continuación se explica cómo abordar las objeciones e inquietudes más comunes sobre la implementación de IA en su organización. Educación y entrenamiento Con los avances de la IA, los usuarios deben estar al tanto de las tendencias emergentes y las actualizaciones tecnológicas. Esto se puede lograr fomentando iniciativas de educación, capacitación y mejora de habilidades continuas. Los bootcamps, los cursos en línea y las clases especializadas trabajan para superar la brecha de conocimiento inherente a la adopción de nuevas tecnologías. Toma de decisiones colaborativa La IA no funcionará en el vacío, y estas soluciones funcionan mejor cuando aprovechan las fortalezas humanas y mecánicas. Esto se debe a que la IA no destaca en tareas que requieren creatividad y pensamiento crítico. Cuando los empleados adquieren experiencia relevante en la toma de decisiones colaborativa, la resolución de problemas y la comunicación, siguen siendo relevantes en el contexto de los cambios que traerá la IA. Comunicación y Transparencia Muchos mitos sobre cómo la IA reemplazará a los empleados son en gran medida infundados o exagerados, y muchos de esos temores pueden mitigarse mediante una comunicación y transparencia constantes. En última instancia, la IA es una herramienta y no el proceso en sí. Es importante comunicar los porqués y los cómos de la IA en su organización, ser transparente sobre su uso y enfatizar su papel para ayudarlos a ejecutar tareas complejas con precisión milimétrica en lugar de quedarse sentados perdiendo el tiempo con procesos manuales. Conclusión La inteligencia artificial revolucionará el panorama empresarial moderno en todos los sectores, incluido el SaaS. Cuando SaaS se combina con el inmenso potencial de la IA, brinda a las empresas la posibilidad de extraer el máximo valor de su inversión al obtener conocimientos más profundos y de valor agregado de sus datos, automatizar y personalizar productos, soluciones y servicios, y potenciar los recursos humanos. Capacidad inaudita. Grandes y pequeños actores de todas las industrias se están moviendo rápidamente hacia este espacio, y los observadores de la industria predicen un crecimiento exponencial en los próximos años. Con IA y sin código, SaaS experimentará la misma revolución que convirtió el comercio electrónico en un gigante global, en el sentido de que es algo que literalmente cualquiera puede hacer. En particular, los emprendedores independientes o los propietarios de negocios con un mínimo de experiencia técnica pueden utilizarlos para llevar sus ideas al mercado más rápido. La cantidad de herramientas SaaS de IA sin código que están disponibles ahora mismo (y las que seguramente estarán disponibles este año) será abrumadora. ¿Estás listo para ello? Sobre el Autor Lomit Patel es el director de crecimiento de Tynker, una plataforma líder de tecnología educativa K-12 que ha ayudado a más de 100 millones de niños a aprender a codificar. Anteriormente ha escalado startups como Roku, TrustedID, Texture e IMVU. Es orador público, asesor y autor de Lean AI, parte de la exitosa serie "The Lean Startup" de Eric Ries. También publicado aquí
