Ahora puedes hablar con tus repuestos gracias al servidor MCP de GitHub

What Happened - GitHub Released Its Model Context Protocol Server

GitHub ha lanzado una nuevafuente abiertaModel Context Protocol (MCP) Server como parte de su última actualización GitHub Copilot. Anunciado en abril de 2025, el lanzamiento marca la primera implementación de GitHub del estándar MCP desarrollado por Anthropic. El nuevo servidor es una reescritura completa en Go, preservando “100% de la funcionalidad del servidor antiguo” mientras añade mejoras como descripciones de herramientas personalizables, escaneo de código integrado y una nueva función get_me para consultas de lengua natural, por ejemplo, “mostrarme mi reposo privado”.

Al lanzar su propio servidor MCP, GitHub proporciona una puerta de entrada oficial para que los agentes interactúen con las características de GitHub (repos, PR, problemas, etc.). Los desarrolladores pueden así automatizar los flujos de trabajo y procesos de GitHub, extraer y analizar datos de repositorios, y construir herramientas y aplicaciones alimentadas por IA que interactúan con el ecosistema de GH.

Community’s Reactions - Let’s Build!

Con cerca de 14.000 estrellas de GitHub y más de 150 PRs, el nuevo agente Copilot + MCP combo se describe como una especie de“Muy buena salsa”Copilot ya no está limitado a sugerir código; en realidad puede tomar acciones y recoger información en nombre de un desarrollador.

En los flujos de trabajo cotidianos, los desarrolladores ahora pueden pedir a Copilot que realice tareas que van más allá del editor."Encuentre cualquier archivo de marcado en mi proyecto que carezca de un pie de autor, y crea un problema de GitHub para rastrear la adición de ellos"Esta evolución ha entusiasmado a los desarrolladores, no solo porque Copilot se sienta más capaz, sino porque pueden ejecutar flujos de trabajo más productivos y delegar tareas reales, a diferencia de nunca antes.

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Our AIND Take - GitHub’s MCP: Context and Workflows Reach New Heights

Los modelos de idiomas grandes solo funcionan bien cuando tienen acceso al contexto correcto, ambos de los cuales necesitan ser oportunos y precisos.El servidor MCP de GitHub aborda esta limitación fundamental al proporcionar una forma estructurada de integrarse directamente con reposo público y privado.Esto permite que las herramientas de IA funcionen con un contexto de desarrollo en tiempo real, accediendo a los últimos datos de repositorio, actualizaciones de problemas y actividad de solicitud de extracción a medida que evoluciona.

El servidor MCP de GitHub también introduce un flujo de trabajo que hace que sea más fácil para los desarrolladores pasar de identificar problemas a generar PRs y llevar a cabo revisiones de código.

Este flujo end-to-end trae un mayor nivel de automatización y estructura a lo que tradicionalmente son pasos manuales en el ciclo de vida del desarrollo. Una tendencia prometedora es así el surgimiento de servidores MCP complementarios que extienden el soporte a más partes del flujo de trabajo del desarrollo. por ejemplo, GitHub MCP puede manejar tareas de repositorio mientrasContexto 7sirve como una capa de gestión de dependencias, trabajando juntos para ejecutar acciones de SDLC más amplias.

Cuando se usan juntos, estos servidores permiten que las herramientas de desarrollo se conviertan en "conscientes del flujo de trabajo" y colaborativas en la naturaleza. Esto también planteará preguntas clave sobre la precisión y la fiabilidad: ¿cómo aseguramos que las acciones del servidor MCP, como crear problemas o modificar el reposo, sean precisas y alineadas con la intención del desarrollador?

En un paisaje cada vez más congestionado de implementaciones de servidores MCP, creemos que el servidor MCP oficial de GitHub se destacará como uno de los más conocidos y prácticamente útiles. También es un signo de que los actuales están tomando MCP en serio. Con tanto OpenAI como Anthropic ahora capaces de interactuar con GitHub, los desarrolladores están ganando la capacidad de traer su contexto de repositorio con ellos a través de diferentes modelos (y plataformas).Copilot para Visual Studio Code, los desarrolladores obtienen más control y personalización en sus flujos de trabajo ágiles.

Lo que es emocionante es que la IA ya no se limita a la generación de código a través de prompts - ahora se extiende a través de todo el ciclo de vida del desarrollo de software, incluyendo la gestión del repositorio de GitHub. Con protocolos estandarizados como MCP que juegan un papel en el viaje donde la intención de los constructores se traduce en el flujo de trabajo, el lanzamiento de GitHub marca un hito importante.