LLM-lər sürətlə dəyişib və əksəriyyətimiz gözləmədən daha sürətli oldu. Bir neçə il öncə imkansız hiss etdiyini görürük.
Böyük dil modellərinin evrimləri son illərdə fenomenal olmuşdur.
LLM-lərin yenilikləri bu günün AI peyğəmbəri formalaşdırmışdır. Son illərdəki inkişaf fenomenal olmuşdur – onlar doğal dili işləmək imkanlarında böyük ölçüde yaxşılaşmışdır. Bununla yanaşı, bu modellərin hazırlanması böyük bir veriyi lazımdır. Şirkətlərə çox kömək edən olsa da, işə ehtiyacı olan bir alandır. Sınırlı məlumat setləri bir çətinlikdir. Onlar effektiv və effektiv xidmət vermək üçün öyrənmək üçün ehtiyacı olan məlumatları modellərdən qurtara bilərlər.
VVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltması kimi bilinir - artıq sorğu-suala ehtiyacı olmayan ulduzdu.
Biz, Sapien, bu meydan oxuyuruq. hökmranlıq, ölçülənlik, və ekspertlik - bu üç pillələrimizdir. Biz LLM öyrənmək üçün toplanan məlumatların yüksək keyfiyyətli olduğunu təmin edirik. Biz LLM-lər ekspert insan qaynaqları ilə düzgün birləşdiriləcək bir sistem yaratdıq. insan-in-the-loop etiketləmə prosesi ən performanslı və differentiated AI modelləri yaratmaq üçün düzgün birləşdirilmiş məlumat setləri üçün real-time qaynaq verməyə kömək edir.
Siz insan ekspert müdahalələri LLM həddi artırmağa kömək edir inanırsınız.
Biz inanırıq ki, insan ekspert müdahalələri LLM həddi artırmaq üçün vacibdir, lakin makine anlayış sıklıqla kifayət qədər az olduğu yerlərdə. bizim textual data etiketli ekspertlər bir çox Natural Language Processing proqramları dəstəkləyir. Onlar nüans insan anlayışının əsas olduğu yerlərdə müdahalə edir.
Sosial media monitorinq, müştərilər köməkçisi və məhsul recenziyaları üçün insanlar, modellərin daha yaxşı tonu və heyranı tespit etməsinə kömək etmək üçün textual hissi anot edə bilərlər.
Ana səhifə / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNCEL / GÜNC
Bu ekspert liderli müdahalələr modelin doğruluğunu düzəltmək, ayrılıqları düzəltmək və konteksti gücləndirmək vasitəsilə doğrudan artırır.
“Qəbələ”nin “Qəbələ”nin “Qəbələ”nin “Qəbələ”nin “Qəbələ”nin “Qəbələ”nin “Qəbələ”nin “Qəbələ”nin “Qəbələ”nin “Qəbələ”nin “Qəbələ”nin “Qəbələ”nin “Qəbələ”nin “Qəbələ”nin “Qəbələ”nin “Qəbələ”nin “Qəbələ”nin “Qəbələ”nin “Qəbələ”nin “Qəbələ”nin “Qəbələ”nin “Qəbələ”in “Qəbələ”in “Qəbələ”in “Qəbələ”in “Qəbələ”in “Qəbələ”in “Qəbələ”in “Qəbələ”in “Qəbələ”in “Qəbələ”n”in “Qəbələ”ni “Qəbələ
“Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “Sapien” şirkəti “S
Son zamanlarda iki yeni texnologiya paradigması – decentralizasiya və AI – bir-birinə gəlmək üçün effektiv ölçülər əldə etmək haqqında çox şey eşidirik.
Biz böyük şirkətlərin milyonlarca insanı öz modellərini qurmaq və strukturlandırmaq üçün verilərini yaratmaq və yaradmaq üçün milyarlarca dollar sərf edən centralized data imkanlarına çevrilməsini gördük – bu mümkün görünür.Ama, AI üçün verilər üçün ehtiyac gözləyir, centralized modellər azalıb.Bu data imkanları taleyini karşılamak üçün lazım olan milyarlarca insanı işləyə bilməyəcək.
Bu, decentralizasiyanın və AI-nin güclü sinerji olaraq bir araya gəldiyi yerdir. Propozisyonumuz bütün bunların arasında fərqlənir. Biz korporativ AI modellərini telefonlarından verilərək mükafatlandırılan decentralized AI işçilərinin decentralized ağıllığı ilə eşidən bir insan gücü dayandırılmış məlumat quraşdırıcısıyıq.Decentralization bizə scalability, quality retaining, disbursement on-chain rewards, and make the process exciting through gamified interactions.We on-chain incentives to promote quality automatically.
Son olaraq, gamification data etiketləməsinin eğlencəli, məşhur, konkurentlikçi və dərhal mükafatlandırıcı olmasını təmin edir.Bütün bu faktorların birləşməsi bizə bir global AI işçilərinin fərqli bir bazası ilə platforması olaraq ortaya çıxmasına kömək etmişdir, yerləşdirilmiş biasları azaldır və daha yüksək keyfiyyətli məlumatlar istehsal etmişdir.
Bu xəbər HackerNoon’un Business Blogging Programı tərəfindən yazılmışdır.
Bu xəbər HackerNoon’un Business Blogging Programı tərəfindən yazılmışdır.
Biznes blogları
