Bir neçə ildir ki, bu dəfə, bu barədə danışıqlar aparılır: “Sevdiyiniz və sevdiyiniz JavaScript deyil.Düşünmək + davranışBu, dünya çempionatında ciddi gərginlik yaradır.
Orijinal olaraq 2022-ci ildə təqdim edilmişdir (bu, AI illərində həqiqətən də yaşlıdır), ReAct model ancaq hər yerdədir – və yaxşı bir səbəbdən... Biz nə olduğunu, necə işlədiyini və öz agentlik iş aksiyasına necə daxil olunaq kimi izləyin.
“Qəbələ”ni yeniləmək lazım deyilmi? – “Qəbələ”ni yeniləmək zamanı
What’s the ReAct Design Pattern?
Bəlkə düşünürsünüz”2025-ci ildə “React”-in başqa bir məqaləsi? 10 ildir bu barədə danışmadıqmı?“Yoxsa”Düşünürəm ki, bu dizayn modelini tanıyıram.”
Düşünürəm ki, qalxın!We're talking about a different kind of ReAct here!
Bu dünyadakıReaksiya- "Razı" + "Həqiqət" - LLM-lərin kompleks işləri daha effektiv şəkildə çözmək və ya daha adaptiv və doğru sonuçlar vermək üçün razılıq və əməlləri birləşdirən bir dizayn modelidir.
Biz bunu bir analogla bölüşürük!
Əgər yalnız “sandwich” deyirsənsə, bazal AI sistemi LLM-dən yönəltmək və statik bir reçetə qaytarmaq istəyir.
Amma aReAct-powered agentBirincisi, bu oyunda hər şeyreasons“Neftçi” – “Neftçi” – “Neftçi” – “Neftçi” – “Neftçi” – “Neftçi” – “Neftçi” – “Neftçi”acts“İnter” və “Britney Spears” üçün “Britney Spears”, “Britney Spears” və “Britney Spears” üçün “Britney Spears” üçün “Britney Spears” üçün “Britney Spears” üçün “Britney Spears” üçün “Britney Spears” üçün “Britney Spears” üçün “Britney Spears” üçün “Britney Spears” üçün “Britney Spears” üçün “Britney Spears” üçün “Britney Spears” üçün “Britney Spears” üçün “Britney Spears” üçün “Britney Spears” üçün “Britney Spears” üçün “Britney Spears”.
“React” yalnız cavab verməyib.Düşünürəm ki, planlarvəİstirahətİstirahət.az xəbər verir ki,
Bu model ilk dəfə 2022-ci ildə təqdim edilmişdir”.ReAct: Dil modellərində düşünmək və davranmaq sinerji yaratmaq“2025-ci ildə modern agentlik AI və Agentlik RAG-ə dayanan agentlərin bacısı olaraq yayılacaq.
ReAct: Dil modellərində düşünmək və davranmaq sinerji yaratmaqArtıq bu proses necə baş verə bilər və bu proses necə baş verə bilər?
React Origins: How a 2022 Paper Sparked an AI Workflow Revolution (Əvvəlki)
2022-ci ilin sonuna qədər buReAct: Dil modellərində düşünmək və davranmaq sinerji yaratmaqBu fikirə görə yaradılan kitab:
“(LLMs) hökmranlıq (t.b. düşüncənin zəncirini göstərmək) və əməl etmək (t.b. əməl planı yaradılması) əslində ayrı-ayrı temalar kimi araşdırılmışdır. [Burada, biz] hökmranlıq hökmranlıqlarının hökmranlıq hökmranlığı və işi-specifik əməlləri bir-birinə daxil olmaq üçün istifadə etməyi araşdırırıq...”
“(LLMs) hökmranlıq (t.b. düşüncənin zəncirini göstərmək) və əməl etmək (t.b. əməl planı yaradılması) əslində ayrı-ayrı temalar kimi araşdırılmışdır. [Burada, biz] hökmranlıq hökmranlıqlarının hökmranlıq hökmranlığı və işi-specifik əməlləri bir-birinə daxil olmaq üçün istifadə etməyi araşdırırıq...”
Belə ki, + = 💥.
O zamanlar, LLM-lər əksəriyyəti beynin köməkçisiydi - texti yaratmaq, soruşmaq, kod yazmaq.Çıxış2022-ci ilin sonuna qədər (yep, ChatGPT-nin 30 Novyabr tarixində başladığı zaman), geliştiricilər LLM-ləri real proqram iş aksiyalarına bağlamaya başladılar.
Bu günə qədər: Welcome to theAgentlərin yaşı— düşünür, əməllər edər, özlərini düzəltsin və şeyləri yerinə yetirə bilər.
Bu yeniƏvvəlki “Agent”“React” modelinin – bir zamanlar yalnız təmiz bir akademik fikir – bu gün ən böyük problemlərdən biridir.Ən çox arxeolojiVVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltması kimi bilinir - artıq sorğu-suala ehtiyacı olmayan ulduzdu.
“React” artıq geçmişdən gəlir, lakin o, gələcəyini formalaşdırır.
Artıq DeLorean (88 MPH, oğlan! ⚡) - bu modelin praktikada necə işlədiyini və necə uygulanacağını görmək üçün gələcəyik.
Modern agentlik iş proseslərinə uyğunlaşdırılması
Düşünürəm ki, reaksiyaMacGyver və AIƏsas səhifə
Sizin tipik LLM, ReAct sistemləri kimi bir cavab izləmək yerineDüşünvəAktıSonra daYenə düşünBu, magiya deyil - bu, düşüncənin zəncir-düşüncəsi real dünya əməlləri ilə qarşılaşdığında olur.
VVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edib.Think 🤔 → Act 🛠️ → Observe 🔍 → Repeat 🔁Çərşənbə :
- Düşünürəm (Düşünürəm): “NYC-yə bir haftasonu yolculuğu planlayın” kimi bir çağırışla başlayın.
- Aksiya seçimi (Akt ️): Argumentuna görə, agent bir alət seçir (təkcə, MCP entegrasiyası ilə) - deyim ki, uçuşları aradan qaldırmaq üçün bir API-ni - və onu işləyir.
- VVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltması kimi bilinir - artıq sorğu-suala ehtiyacı olmayan ulduzdu
Loop (Repeat 🔁)Agent yeni fikirlər kullanır, başqa bir alət seçir (təkcə, otel axtarışı), daha çox məlumat alır, düşüncəsini yeniləyir – bunların hamısı üst düymədədir.
Bir neçə ildir ki, “Survivor”da bu barədə fikirləşmək mümkün deyil.
- Yeni razılıq elementini yaratmaq lazımdır.
- Bu iş üçün ən yaxşı alət seçilir.
- Aksiyadan istifadə edin.
- Sonrakı xəbər Sonrakı xəbər
- Hədəfinə çatmadığına baxın.
Bu qolu final cavab və ya hədəf statusuna çatana qədər davam edir.
Reaksiya necə aparılır
React-i real dünya agentləri ilə işləmək istəyirsənmi?
Şovun başlanğıcı birOrchestrator Agent(ə)CrewAI və ya bənzər bir frameworkVVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltması kimi bilinir - artıq sorğu-suala ehtiyacı olmayan ulduzdu.Düşünən agent.
İŞİDReasoning AgentYuxarıdan çıxmaq yerine,DüşmənƏvvəlki məqaləİnteraktiv.az-a istinadən xəbər verir ki, bu barədə “İnteraktiv.az” məlumat yayıb.
Bundan sonra bu işlərə birActing AgentBu agent sizin tool-welder-inizdir, doğrudan bir MCP server ilə (web scrapers və ya databaslar kimi ekstern data və ya alətlərə qulaq asmaq üçün) və yaA2A protokolları ilə bağlı digər agentlərBu, faktı ilə bağlıdırperformanslarıİhtiyacı olan əməllər
Bu proseslərin nəticələri göz ardı edilmir, birObserving AgentVVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltması kimi bilinir - artıq sorğu-suala ehtiyacı olmayan ulduzdu.
Bu davamlıReasoning -> Acting -> ObservingÇempionlar Liqasına qədərGözləyən agentSonrakı xəbər “Qazaxıstan”dan “Qazaxıstan”a qayıdışOrkestr agentləriOndan sonra bu barədə sorğu-sualçı məlumat yayıb.
Gördüyünüz kimi, ReAct-i həyat yoluna gətirmək üçün ən asan yol bir multi-agent setup ilədir!MəşhurBir neçə ildir ki, bu, bir neçə ildir ki, bu videoya baxın:
“React” və “Regular” Workflows
|
Aspect |
"Regular" AI Workflow |
ReAct-Powered AI Workflow |
|---|---|---|
|
Core Process |
Direct generation; single inference pass |
Iterative "Reasoning + Acting" loop; step-by-step thinking and execution |
|
External interaction |
May be limited to no external tool use |
Actively leverages tools |
|
Adaptability |
Less adaptable; relies on training data. |
Highly adaptable; refines strategy based on real-time feedback. |
|
Problem solving |
Best for straightforward, single-turn tasks. |
Excels at complex, multi-step problems requiring external info and dynamic solutions |
|
Feedback Loop |
Generally no explicit feedback for self-correction |
Explicit real-time feedback loop to refine reasoning and adjust actions |
|
Transparency |
Often a black box; hard to trace logic. |
High visibility; explicit Chain-of-Thought and sequential actions show reasoning and output at each step |
|
Use case fit |
Simple Q&A, content generation |
Complex tasks: trip planning, research, multi-tool workflows |
|
Implementation |
Simple; requires AI chat integrations |
Complex; requires loop logic, tool integration, and might involve a multi-agent architecture |
Core Process
Single inference pass - Single inference pass - Single inference pass
Iterativ "Razılaşma + Acting" qolu; adım-çox düşünmək və işləmək
External interaction
Dış cihazların heç birini istifadə etmək mümkün deyil.
Aktiv işlərin aparılması
Adaptability
Daha az adaptive; Training data dayanır.
Çox adaptivdir; real-time feedback-ə dayanan strateji təmizləyir.
Problem solving
Daha yaxşı, daha asan işlər üçün.
Kompleks, çox adımlı problemlər üçün fərqli məlumatlar və dinamik çözümlər
Feedback Loop
Özü düzəltmək üçün açıq feedback yoxdur
Xüsusilə real-time feedback qolu razılıqlaşdırmaq və əməllər düzəltmək üçün
Transparency
Often a black box; hard to trace logic.
Yüksek görünürlük; açıq Düşüncənin zənciri və sekvensiyalı əməllər hər adımda fikirləşməyi və nəticəni göstərir
Use case fit
Q&A və Content Generation
Kompleks işlər: seyahat planlaşdırma, araşdırma, multi-tool workflows
Implementation
Qazaxıstan: Qazaxıstanın bütünlüklərə ehtiyacı var
Kompleksdir; lük logiki, alət bütünlükləri lazımdır və bir çox agent architekturiya ilə bağlı olabilir
Pros və cons
👍 Super accurate and adaptableDüşünür, işləyir, öyrənir və kurs düzəldir.👍 Handles gnarly problemsKompleks, çox adımlı işlər üçün ekstern məlumat lazımdır👍 External tool power: Faydalı alətlər və ekstern veri kaynakları ilə bütünlüklə daxil olur.👍 Transparent and debuggableGörün hər bir fikrin və əməlin, düzəltmək bir fəlakət.
👎 Increased complexityDaha çox mobil hissələr daha çox dizayn və idarə etmək anlamına gəlir.👎 Higher latency and callsİterativ qarışıqlar, külli çağırışlar və orkestrasiya üst-üstə daha yüksək qiymətlər və reaksiyalar daha yavaşlaşdırır (bu daha çox güc və doğruluğa görə ödənilən qiymətdir).
Reytinq etmək üçün nə etmək lazımdır
Biz real olmalıyıq – doğru alətlər olmadan, ReAct agentləri hər hansı digər AI iş aksiyasından daha güclü deyil.
Bright Data-da, AI agentləri anlamlı alətlərə bağlamanın ağrısını gördük.Bunları düzəltmək üçün bütün infrastruktur yaratdıq.
- Data Packs: RAG iş prosesləri üçün mükəmməl, real-time, AI hazır data setləri.
- MCP serverləri: Data Parsing, Browser Control, Format Conversion və daha çox şeylər üçün istifadə olunan AI hazır serverlər. ️
- SERP API-lər: LLM-lərinizin yeni, doğru web hasilları üçün istifadə edə biləcəyi API-lər - RAG pipelines üçün yaradılmışdır.
- Agentlər: İnterneti cırpmaq, IP-nin yasaklanmasından qaçmaq, CAPTCHA-ları düzəltmək və davam etdirmək mümkün olan AI-dan kontrol edilə bilər. ️
Bu da hər zaman genişlənir.
Bright Data'nın AI & BI infrastrukturunun sonradan agentləriniz üçün nəyi açdığını görün.
➡️Take a look at what Bright Data’nın AI & BI infrastrukturu can unlock for your next-gen agents.
Bright Data’nın AI & BI infrastrukturuƏsas səhifə Xəbərlər The ReAct Cheat Sheet
"React" sözünün çevrilişində bir çox buzz (ve confusion) vardır - xüsusilə bir çox komanda onu farklı kontekstlərdə istifadə edir.
Belə ki, burada hər şeyi düz tutmanıza kömək edəcək bir no-fluff glossary var:
- “React design pattern”: Bir agent ilk dəfə düşünür (düşüncünün zəncir-düşüncəsi kimi), sonra davranır (web-cəriməsi kimi) və sonunda təmiz bir cavab verir.
- “React prompting”: LLM-lərin fikirləşmə proseslərini adım adım göstərməyə və düşüncənin ortasında əməllər etməyə kömək edən bir prompt-engineering teknikası.
- “ReAct agentic pattern”: “ReAct design pattern” sözünün başqa bir adıdır.
- “React agent” (React agent): “React loop”a tabe olan hər bir AI agentdir.
- “ReAct agent framework”: ReAct-style agentlər yaratmaq üçün istifadə etməyəcəyiniz arkitektura (ya da kütləvi).
Son fikirlər
VVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltması kimi bilinir - artıq sorğu-suala ehtiyacı olmayan ulduzdu.
Biz araşdırdığımız kimi, bu Next-gen iş aksiyalarının həyatına gətirilməsi agentlərinizi arxiv etmək üçün doğru AI infrastrukturu və alət zəncirinə sahib olduğunuzda asanlaşır.
Bright Data-da missiyamız basitdir: AI-ni hər yerdə hər kəs üçün daha istifadə edilə bilər, daha qüvvətli və daha yaxındır.
