MCP + OpenAI Agents SDK: كيفية بناء عامل AI القوي

فجاءه جبريل عليه السلام فقال: يا محمدAgents SDKقبل بضعة أسابيع ، أصبحت المطورين في جميع أنحاء العالم غامضة - وبطبيعة الحال! في النهاية ، طريقة بسيطة لتصنيع أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة التي يمكن أن تفهم حقيقةاحصل على العمل

ولكن في نفس نفس الشمس،MCPأطلق النار على المسرح، وبسرعة تصبح الاتجاه الساخن التالي في هذا الجانب الغريب من الذكاء الاصطناعي. لذلك، لماذا لا تدمير هذه القوة العظمى معا؟ هذا هو ما نريد فعلا أن نفعله هنا 🔥.

في هذه الخطوة،we're going to forge a formidable AI agentالاستفادة من OpenAI Agents SDK وإدخالها مباشرة إلى الأدوات في العالم الحقيقي التي توفرها خادم MCP.

إدراج سريع إلى MCP + OpenAI Agents SDK Integration

OpenAI Agents SDK هو واحد من أكثر أدوات Python شعبية لتصميم أجهزة الذكاء الاصطناعي الذكية، مما يسمح لهم بالقياس والتصرف. ولكن هنا هو المضاربة: دون معلومات خارجية، فإنهم غالبا ما يكونون محاطين بالبيض من البيانات التدريبية.

فكر في MCP كبوة USB-C عالمية لـ AI الخاص بك ، مما يمنحها وسيلة قياسية للتواصل معأيمصدر البيانات الخارجية أو أداة – الملفات المحلية ، API ، قواعد البيانات ، يمكنك تسميةها.

إن دمج MCP مع OpenAI Agents SDK يعني أن الجهات الخاصة بك تحصل على سياق ديناميكي في الوقت الحقيقي، تحولها من الروبوتات الذكية ولكن معزولة إلى استكشاف البيانات القوة والعمل!

بناء وكيل AI مع تكوين MCP باستخدام OpenAI Agents SDK

جيدًا، كافية النظرية. يمكنك الحصول على ذلك - MCP يتحمل المراقبين AI كما هو الحال.الرجل الحديديفي ملابسها الضوئية.

في هذه الفقرة الخطوة من الخطوة ، سنقوم باستخدام OpenAI Agents SDK - yep ، SDK Python الجديد من OpenAI - لإنشاء عامل AI مع تكوين MCP. لماذا OpenAI Agents SDK وليس مكتبة أخرى؟ لأنه لديهnative MCP supportوهذا يعني أنك يمكن أن تذهب من الذكاء إلى الذكاء.القوة العظمىفي ثوانٍ

الآن، الصدمة الصغيرة: API OpenAI ليست مجانية. 😅 لذلك في هذه الدليل،we’ll run it using Gemini as the LLM engine instead(لا تقلق - سنرى كيفية تبادل في OpenAI أو أي نموذج آخر أيضًا).

لكن انتظر - ما هو خادم MCP الذي نستخدمه؟

سؤال رائع! لتبدأ بسرعة، نحن نلجأ إلىبيانات MCP Server- خادم MCP الذي تم إنشاؤه لعمليات تكنولوجيا المعلومات والإنترنت، ويسمح لموظفي الذكاء الاصطناعي بتحقق وتسريع العمل وتخزين البيانات في الوقت الحقيقي من شبكة الإنترنت - مع المفاتيح الضوئية المدمجة لتجنب CAPTCHA وحواجز البتروكيماويات.

على وجه التحديد ، أدناه جميع الأدوات التي تدعمها خادم Bright Data MCP ️:

Tool	Description
`search_engine`	Scrape SERP data (from Google, Bing, Yandex, and more)
`scrape_as_markdown`	Scrape a URL and return content in clean Markdown
`scrape_as_html`	Scrape a URL and return full HTML content
`session_stats`	View tool usage during the current session
`web_data_amazon_product`	Get Amazon product info by URL
`web_data_amazon_product_reviews`	Fetch Amazon reviews for a product
`web_data_linkedin_person_profile`	Grab LinkedIn profile data
`web_data_linkedin_company_profile`	Fetch LinkedIn company data
`web_data_zoominfo_company_profile`	Get ZoomInfo company profile
`web_data_instagram_profiles`	Fetch Instagram profile details
`web_data_instagram_posts`	Get Instagram post data
`web_data_instagram_reels`	Grab Instagram reel data
`web_data_instagram_comments`	Fetch comments from an Instagram post
`web_data_facebook_posts`	Extract Facebook post info
`web_data_facebook_marketplace_listings`	Get Facebook Marketplace listings
`web_data_facebook_company_reviews`	Scrape Facebook business reviews
`web_data_x_posts`	Fetch data from X (formerly Twitter) posts
`web_data_zillow_properties_listing`	Get Zillow property listings
`web_data_booking_hotel_listings`	Fetch Booking.com hotel listings
`web_data_youtube_videos`	Extract YouTube video metadata
`scraping_browser_navigate`	Navigate to a new URL in a virtual browser
`scraping_browser_go_back`	Go back one page in the browser
`scraping_browser_go_forward`	Go forward one page in the browser
`scraping_browser_click`	Click a page element (needs selector)
`scraping_browser_links`	Get all links and selectors on the page
`scraping_browser_type`	Type into a form or input
`scraping_browser_wait_for`	Wait for an element to appear
`scraping_browser_screenshot`	Capture a screenshot of the current page
`scraping_browser_get_html`	Get raw HTML from the page
`scraping_browser_get_text`	Extract text content from the page

search_engine

إزالة بيانات SERP (من Google ، Bing ، Yandex ، وغيرها)

scrape_as_markdown

إزالة URL وتعود المحتوى في Clean Markdown

scrape_as_html

إزالة URL وعودة المحتوى HTML الكامل

session_stats

مشاهدة استخدام الأداة أثناء الجلسة الحالية

web_data_amazon_product

احصل على معلومات منتجات آمازون بواسطة URL

web_data_amazon_product_reviews

تقييمات أمازون على منتج

web_data_linkedin_person_profile

تحميل ملف LinkedIn الخاص بك

web_data_linkedin_company_profile

إرسال بيانات الشركة على LinkedIn

web_data_zoominfo_company_profile

احصل على ميزات ZoomInfo

web_data_instagram_profiles

مشاهدة ملف Instagram Details

web_data_instagram_posts

احصل على بيانات Instagram

web_data_instagram_reels

تحميل Instagram Real Data

web_data_instagram_comments

إيقاف التعليقات من رسالة Instagram

web_data_facebook_posts

إرسال رسالة فيسبوك معلومات

web_data_facebook_marketplace_listings

الحصول على قائمة السوق فيسبوك

web_data_facebook_company_reviews

Scrape Facebook مراجعة الأعمال التجارية

web_data_x_posts

إيقاف بيانات من رسائل X (بالتالي Twitter)

web_data_zillow_properties_listing

احصل على تقييمات العقارات Zillow

web_data_booking_hotel_listings

فتاةBooking.comقائمة الفنادق

web_data_youtube_videos

استخراج البيانات المتعددة من الفيديو YouTube

scraping_browser_navigate

النقل إلى URL جديد في المتصفح الافتراضي

scraping_browser_go_back

العودة إلى صفحة واحدة في المتصفح

scraping_browser_go_forward

اذهب إلى صفحة واحدة في المتصفح

scraping_browser_click

انقر فوق عنصر الصفحة (needs selector)

scraping_browser_links

احصل على جميع الروابط والمخترعين على الصفحة

scraping_browser_type

إدخال إلى شكل أو الدخول

scraping_browser_wait_for

منتظر أن يظهر عنصر

scraping_browser_screenshot

تسجيل شاشة من الصفحة الحالية

scraping_browser_get_html

احصل على HTML خام من الصفحة

scraping_browser_get_text

استخراج محتوى النص من الصفحة

اقرأ كيفية الحصول على وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك يتحدث إلى خادم MCP للطاقة غير المحدودة!

خطوة #1: إعداد المشروع

لمتابعة هذه القسم الدراسي، تأكد من أنك لديك التحديات الأولى التالية في مكانها:

Python 3.10+ يتم تثبيتها بشكل محلي
Node.js تثبيت على المستوى المحلي
مفتاح API من مستخدم LLM يدعم ل OpenAI Agents SDK (نوصي Gemini لهذا)

سنبذل قصارى جهدنا في التخطيط، ونأمل أن تخلق بالفعل مشروع Python مع هذه الهيكل:

/openai-agents-mcp
├── venv/
├── .env
└── agent.py

الآن، قم بتشغيل بيئةك الفريدة (venv/إعداد البطاقات المطلوبة:

pip install openai-agents python-dotenv

أين :

openai-agents هو OpenAI Agents Python SDK – الشارع الخاص بك إلى ماكينة المساعدة الذكية
python-dotenv هو لتحديد القيمة من ملف .env

التالي مفتوحةagent.pyوقت قراءة هذه المتغيرات البيئية وإعداد لإنشاء العميل:

import asyncio
from dotenv import load_dotenv
import os
from agents import (
    Runner,
    Agent,
    OpenAIChatCompletionsModel,
    set_default_openai_client,
    set_tracing_disabled
)
from openai import AsyncOpenAI
from agents.mcp import MCPServerStdio

# Load environment variables from the .env file
load_dotenv()

async def run():
    # AI Agent logic goes here...
    pass

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(run())

بوم! أنت على وشك الانفصال مع الأساسيات.

الخطوة #2: ابدأ مع MCP Server البيانات الشهيرة

لذلك، أنتهل تريد منك أن تتحدث مع خادم MCP؟

حسنًا، تعلم ما - ستحتاج إلى خادم MCP الذي يعمل أولاً (نعم،القائد الأكبرإرسال رسالة إلى الوزارة! )

كما ذكرت سابقاً، فإننا سنستخدمBright Data MCP Serverفي هذه الحالة، أولاً،احصل على مفتاح API الخاص بك وبدء الخدمة وفقا لمستندات خادم Bright Data MCP الرسمية.

عندما تكون جاهزة ، قم بتشغيل المورد باستخدام هذه الخطوة:

npx -y @brightdata/mcp

إذا تم تخصيص كل شيء بشكل صحيح ، يجب أن ترى النتائج مثل هذا:

Checking for required zones...
Required zone "mcp_unlocker" already exists
Starting server...

جيدة!

الآن، قم بتحديد المتغيرات البيئية التي ستستخدمها العميل لمواصلة اتصالها بـ Bright Data MCP Server..envقم بإضافة هذه الصيغ إلى هذه الصيغ:

BRIGHT_DATA_API_TOKEN="<YOUR_BRIGHT_DATA_API_TOKEN>"
BRIGHT_DATA_BROWSER_AUTH="<BRIGHT_DATA_BROWSER_AUTH>"

بدلاً من المضمونات المضمونة مع القيم التي حصلت كما هو موضح في أدوات خادم MCP Bright Data.

العودة فيagent.pyاقرأ في هذه المقالة اثنين مثل:

BRIGHT_DATA_API_TOKEN = os.getenv("BRIGHT_DATA_API_TOKEN")
BRIGHT_DATA_BROWSER_AUTH = os.getenv("BRIGHT_DATA_BROWSER_AUTH")

سنستخدم هذه القيم قريباً عند بدء اتصال MCP من الكود.

وكما هو الحال - bam 💥 - يكون خادم MCP الخاص بك على قيد الحياة، ويعمل، وسوف يكون جاهزًا لخدمة عامل AI الخاص بك كعضو إيجابي.

خطوة #3: إنشاء وكيل AI الخاص بك

كما هو متوقع في إعلان هذا القسم ، سنقوم باستخدام Gemini (إيه، LLM الرائعة من Google) مع OpenAI Agents SDK.

أولاً من -هل يمكنك حتى القيام بذلك؟والثاني -لماذا لا تستخدم OpenAI مباشرة؟

Response: نعم ، يمكنك القيام بذلك!Gemini exposes an OpenAI-compatible APIوهذا يعني أنه يمكنك إدخالها حقًا إلى OpenAI Agents SDK كبديل إرسال.It’s free- على عكس OpenAI ، والتي تحب شراءك من قبل التوت.

لذلك ، هنا هو السبب في استخدام Gemini بدلاً من OpenAI مباشرة! 💡

كُنْتُمْ خَيْرَ أُمَّةٍ أُخْرِجَتْ لِلنَّاسِ [آل عمران: 110]ميزة API Gemini من Google AI Studioوخلقها في قلبك.envالملف :

GEMINI_API_KEY="<YOUR_GEMINI_API_KEY>"

ثم، فيagent.pyاقرأ هذا المفتاح كما يلي:

GEMINI_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY")

الآن، إنشاء وظيفة تترابط كل شيء معًا -Gemini model, OpenAI SDK, and the MCP server(الذي سنقوم بتحديثه في الكود قريباً ️):

async def create_mcp_ai_agent(mcp_server):
    # Initialize Gemini client using its OpenAI-compatible interface
    gemini_client = AsyncOpenAI(
        api_key=GEMINI_API_KEY,
        base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/"
    )

    # Set the default OpenAI client to Gemini
    set_default_openai_client(gemini_client)
    # Disable tracing to avoid tracing errors being logged in the terminal
    set_tracing_disabled(True)

    # Create an agent configured to use the MCP server and Gemini model
    agent = Agent(
        name="Assistant",
        instructions="You are a helpful assistant",
        model=OpenAIChatCompletionsModel(
            model="gemini-2.0-flash",
            openai_client=gemini_client,
        ),
        mcp_servers=[mcp_server]
    )

    return agent

إذا كنت ترغب في استخدام نموذجًا مختلفًا يدعم (مثل Claude، Mistral، أو النماذج الأخرى)، فمن الممكن تغيير نموذجbase_urlاسم النموذج بموجبها.

Extra: هل تريد استخدام OpenAI بدلاً من ذلك؟ لا مشكلة.OPENAI_API_KEYوبدلاً من ذلك ، استبدل المنطق المذكور أعلاه بال:

async def create_mcp_ai_agent(mcp_server):
    # Create an agent configured to use the MCP server and Gemini model
    agent = Agent(
        name="Assistant",
        instructions="You are a helpful assistant",
        mcp_servers=[mcp_server]
    )

    return agent

تبادل سهل ، نفس الشبكة – هذا هو جمال SDK ... 😎

ولكن إذا كنت تتساءل أين هوmcp_serverالتكهنات تأتي من - سنقوم بتحديثها في الخطوة التالية ( ↓ إشعار سابيلير).

الخطوة #4: البدء في MCP Server

داخلكrun()إدخال منصة MCP Bright Data باستخدامnpxمثل هذا :

async with MCPServerStdio(
    name="Bright Data web data MCP server, via npx",
    params={
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@brightdata/mcp"],
        "env": {
            "API_TOKEN": BRIGHT_DATA_API_TOKEN,
            "BROWSER_AUTH": BRIGHT_DATA_BROWSER_AUTH,
        }
    },
    client_session_timeout_seconds=180   # To avoid timeout errors
) as server:
    # Create and initialize the AI agent with the running MCP server
    agent = await create_mcp_ai_agent(server)

    # AI agent loop logic...

️ ماذا يحدث هنا؟ هذا يفتح خادم MCP باستخدامnpx -y @brightdata/mcpإرسال بياناتك من خلال المتغيرات البيئية.

الملاحظة: لا تنسى التفكيرclient_session_timeout_seconds2180ثانية (القيمة المحددة هي52) لأنإزالة في الوقت الحقيقي، حل CAPTCHA، والحركات النينجا المضادة للبنوكيتم تنفيذها من قبل خادم Bright Data MCP يستغرق وقتًا .

الشيء الوحيد الذي بقيت عليه هو إلغاء حلقات الوكالة الدولية للطاقة الذرية ... دعونا نلقي عليه.

الخطوة #5: تحديد لقطة المساعدة AI

داخل بلوك MCP Server async ، قم بتسجيل لوحة REPL (Read-Eval-Print) حتى يمكن للمستخدمين إدخال طلباتهم ، وإرسالها من خلال وكيل MCP ، والعودة إلى السحر :

while True:
    # Read the user's request
    request = input("Your request -> ")

    # Exit condition
    if request.lower() == "exit":
        print("Exiting the agent...")
        break

    # Run the request through the agent
    output = await Runner.run(agent, input=request)

    # Print the result to the user
    print(f"Output -> \n{output.final_output}\n\n")

هذه النقطة الصغيرة من بيثون هي مركز التحكم لشركة AI الخاص بك. فإنه لا يزال يكتشف طلباتك، وتغذيةها إلى المشترك، ثم يضغط على النتيجة النهائية والقديمة.

هل كان لديك هذه اللحظة "WHOA"؟إذا لم يكن ذلك، دعني أكتب لك:you just wired up a full AI agent loop using the OpenAI Agents SDK + Bright Data’s MCP server + Gemini!

الآن أنت على استعداد للتحقق من الكود الكامل ، وكل شيء متوافق مع كوكب Frankenstein الجميلة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

خطوة #6: وضع كل شيء معا

هذا هو سجل Python النهائي الخاص بك ل OpenAI Agents SDK + MCP التكامل (الحفاظ على المال من قبل Gemini ):

import asyncio
from dotenv import load_dotenv
import os
from agents import (
    Runner,
    Agent,
    OpenAIChatCompletionsModel,
    set_default_openai_client,
    set_tracing_disabled
)
from openai import AsyncOpenAI
from agents.mcp import MCPServerStdio

# Load environment variables from the .env file
load_dotenv()

# Read the required secrets envs from environment variables
BRIGHT_DATA_API_TOKEN = os.getenv("BRIGHT_DATA_API_TOKEN")
BRIGHT_DATA_BROWSER_AUTH = os.getenv("BRIGHT_DATA_BROWSER_AUTH")
GEMINI_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY")

async def create_mcp_ai_agent(mcp_server):
    # Initialize Gemini client using its OpenAI-compatible interface
    gemini_client = AsyncOpenAI(
        api_key=GEMINI_API_KEY,
        base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/"
    )

    # Set the default OpenAI client to Gemini
    set_default_openai_client(gemini_client)
    # Disable tracing to avoid tracing errors being logged in the terminal
    set_tracing_disabled(True)

    # Create an agent configured to use the MCP server and Gemini model
    agent = Agent(
        name="Assistant",
        instructions="You are a helpful assistant",
        model=OpenAIChatCompletionsModel(
            model="gemini-2.0-flash",
            openai_client=gemini_client,
        ),
        mcp_servers=[mcp_server]
    )

    return agent

async def run():
    # Start the Bright Data MCP server via npx
    async with MCPServerStdio(
        name="Bright Data web data MCP server, via npx",
        params={
            "command": "npx",
            "args": ["-y", "@brightdata/mcp"],
            "env": {
                "API_TOKEN": BRIGHT_DATA_API_TOKEN,
                "BROWSER_AUTH": BRIGHT_DATA_BROWSER_AUTH,
            }
        },
        client_session_timeout_seconds=180  # To avoid timeout errors
    ) as server:
        # Create and initialize the AI agent with the running MCP server
        agent = await create_mcp_ai_agent(server)

        # Main REPL loop to process user requests
        while True:
            # Read the user's request
            request = input("Your request -> ")

            # Exit condition
            if request.lower() == "exit":
                print("Exiting the agent...")
                break

            # Run the request through the agent
            output = await Runner.run(agent, input=request)

            # Print the result to the user
            print(f"Output -> \n{output.final_output}\n\n")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(run())

فقط 81 صفحة من الكود. وماذا تفعل؟ وكيل AI الذي يمكن سحب الشبكة، تجنب مكافحة الروبوتات، وتخزين البيانات في الوقت الحقيقي، وتحدث إلى الوراء - كما لو أنه ليس مشكلة كبيرة. حتى سوبرمان قد يكون حسدًا لهذا. ♂️

شكرًا لأحدثو البروتوكولو الأدوات الأولى للشركة مثل OpenAI Agents SDK و Bright Data MCP ، فإن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أصبحت الآن ...

الخطوة #7: اختبار عامل الذكاء الاصطناعي MCP-Powered

قم بتشغيل وكيل AI الخاص بك من المحدد مع:

python agent.py

أو على Linux / macOS:

python3 agent.py

سيتم استقبالك من خلال إرسال رسالة موثوقة مثل:

Your request ->

على سبيل المثال، حاول سؤالاً عن أدوات MCP التي لديها:

What tools are you linked to through MCP?

سوف تحصل على شيء ما مثل:

كما يمكنك أن ترى، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي لديك يعرف كل أدوات Bright Data MCP التي يمكن أن تتصل بها - وأنت على استعداد لاستخدامها!

مرحبا، حان الوقت لفتح الحيوان! دعونا نضع هذه الأدوات MCP الرائعة إلى الاختبار النهائي: إرسال وكيل AI الخاص بك لإزالة بعض البيانات السمكية من صفحة Amazon P5 :

من أجل تحقيق ذلك ، إعطاؤه على الفور مثل:

From the Amazon product page "https://www.amazon.com/PlayStation%C2%AE5-console-slim-PlayStation-5/dp/B0CL61F39H/", extract the main info and return it in JSON format

قم بتنفيذها وستكون النتيجة:

وخاصة، يجب أن تكون النتائج مثل:

{
  "title": "PlayStation®5 console (slim)",
  "seller_name": "Amazon.com",
  "brand": "Sony",
  "description": "The PS5 console unleashes new gaming possibilities that you never anticipated. Experience lightning fast loading with an ultra-high speed SSD, deeper immersion with support for haptic feedback, adaptive triggers, and 3D Audio*, and an all-new generation of incredible PlayStation games. Lightning Speed - Harness the power of a custom CPU, GPU, and SSD with Integrated I/O that rewrite the rules of what a PlayStation console can do. Stunning Games - Marvel at incredible graphics and experience new PS5 features. Play a back catalog of supported PS4 games. Breathtaking Immersion - Discover a deeper gaming experience with support for haptic feedback, adaptive triggers, and 3D Audio technology. Vertical stand sold separately. *3D audio via built-in TV speakers or analog/USB stereo headphones. Set up and latest system software update required.",
  "initial_price": 499,
  "currency": "USD",
  "availability": "In Stock",
  "reviews_count": 6759,
  "categories": [
    "Video Games",
    "PlayStation 5",
    "Consoles"
  ],
  "asin": "B0CL61F39H",
  "buybox_seller": "Amazon.com",
  "number_of_sellers": 1,
  "root_bs_rank": 18,
  "answered_questions": 0,
  "domain": "https://www.amazon.com/",
  "images_count": 5,
  "url": "https://www.amazon.com/PlayStation%C2%AE5-console-slim-PlayStation-5/dp/B0CL61F39H?th=1&psc=1&language=en_US&currency=USD",
  "video_count": 6,
  "image_url": "https://m.media-amazon.com/images/I/41ECK5cY-2L._SL1000_.jpg",
  "item_weight": "10.6 pounds",
  "rating": 4.7,
  "product_dimensions": "14 x 17 x 7 inches; 10.6 Pounds",
  "seller_id": "ATVPDKIKX0DER",
  "date_first_available": "December 10, 2023",
  "model_number": "CFI-2015",
  "manufacturer": "Sony",
  "department": "Video Games",
  "plus_content": true,
  "video": true,
  "final_price": 499,
  "delivery": [
    "FREE delivery Monday, May 26",
    "Or Prime members get FREE delivery Tomorrow, May 22. Order within 15 hrs 43 mins. Join Prime"
  ],
  "features": [
    "Model Number CFI-2000",
    "Includes DualSense Wireless Controller, 1TB SSD, Disc Drive, 2 Horizontal Stand Feet, HDMI Cable, AC power cord, USB cable, printed materials, ASTRO’s PLAYROOM (Pre-installed game)",
    "Vertical Stand sold separately"
  ],
  "bought_past_month": 8000,
  "is_available": true,
  "root_bs_category": "Video Games",
  "bs_category": "PlayStation  Consoles",
  "bs_rank": 15,
  "badge": "Amazon's  Choice",
  "subcategory_rank": [
    {
      "subcategory_name": "PlayStation 5 Consoles",
      "subcategory_rank": 1
    }
  ],
  "amazon_choice": true,
  "product_details": [
    {
      "type": "ASIN",
      "value": "B0CL61F39H"
    },
    {
      "type": "Release date",
      "value": "December 10, 2023"
    },
    {
      "type": "Customer Reviews",
      "value": "4.74.7 out of 5 stars6,759 ratings4.7 out of 5 stars"
    },
    {
      "type": "Best Sellers Rank",
      "value": "#18 in Video Games (See Top 100 in Video Games)#1 in PlayStation 5 Consoles"
    },
    {
      "type": "Product Dimensions",
      "value": "14 x 17 x 7 inches; 10.6 Pounds"
    },
    {
      "type": "Type of item",
      "value": "Video Game"
    },
    {
      "type": "Item model number",
      "value": "CFI-2015"
    },
    {
      "type": "Item Weight",
      "value": "10.6 pounds"
    },
    {
      "type": "Manufacturer",
      "value": "Sony"
    },
    {
      "type": "Country of Origin",
      "value": "China"
    },
    {
      "type": "Batteries",
      "value": "1 Lithium Ion batteries required. (included)"
    },
    {
      "type": "Date First Available",
      "value": "December 10, 2023"
    }
  ],
  "country_of_origin": "China",
  "seller_url": "https://www.amazon.com/sp?ie=UTF8&seller=ATVPDKIKX0DER&asin=B0CL61F39H",
  "customers_say": "Customers find the PlayStation 5 console runs well and performs mind-blowingly fast, with quick loading times and smooth game performance. The graphics quality receives positive feedback, with one customer highlighting its stunning 120Hz visuals, while the console is easy to set up with an intuitive user interface. Customers consider the price worth the investment and appreciate its pristine condition. The noise level receives mixed reviews, with some customers finding it super quiet while others report it being loud.",
  "climate_pledge_friendly": false,
  "sponsered": true,
  "store_url": "https://www.amazon.com/stores/PlayStationPlayHasNoLimits/page/5AF5EF82-86EF-4699-B450-C232B3BD720E?lp_asin=B0CL61F39H&ref_=ast_bln&store_ref=bl_ast_dp_brandLogo_sto",
  "ships_from": "Amazon.com",
  "customers_say": {
    "text": "Customers find the PlayStation 5 console runs well and performs mind-blowingly fast, with quick loading times and smooth game performance. The graphics quality receives positive feedback, with one customer highlighting its stunning 120Hz visuals, while the console is easy to set up with an intuitive user interface. Customers consider the price worth the investment and appreciate its pristine condition. The noise level receives mixed reviews, with some customers finding it super quiet while others report it being loud.",
    "keywords": {
      "positive": [
        "Functionality",
        "Gaming experience",
        "Value for money",
        "Graphics quality",
        "Quality",
        "Speed",
        "Ease of setup"
      ],
      "negative": null,
      "mixed": [
        "Noise level"
      ]
    }
  },
  "max_quantity_available": 30,
  "timestamp": "2025-05-21T10:46:13.487Z"
}

Wow! 🤯

One prompt, and you just scraped all the data from an Amazon product page.وليس فقط أي موقع-أمازون صعبًا جدًا للكشف بسبب CAPTCHAs العدوانية وحماية ضد الروبوتات.

كيف فعلت ذلك؟ خلف الجدران، دعا المفوض AI إلىweb_data_amazon_productأداة MCP – واحدة من أدوات الطاقة المستوحاة التي تم عرضها من قبل خادم Bright Data MCP. لقد عملت على العمل المزعج: حل CAPTCHAs، تجنب اكتشاف بوت، وتسجيل السلع.

ولا تنتهي هنا!

هل يمكنك استخدامه لإرسال تحليلات إضافية إلى عامل AI عن طريق إنشاء تحذيرات أكثر تعقيداً؟ بعد كل شيء، يمكن أن يختار وكيل AI أدوات من مجموعة الأدوات التي تم تطويرها من MCP، لذلكالإمكانات هي حقا لا نهاية لها️

من خلال هذا المنهج القويم، فإنالعالم هو لك!(لا تنسى توني مونتانا)

الأفكار النهائية

الآن أنت تعرف كيفية تخصيص أي عامل AI الذي تم إنشاؤه باستخدام OpenAI Agents SDK - سواء كنت تعمل على GPT أو Gemini أو أي شيء آخر - عن طريق توصيلها إلى خادم MCP.

في المقابل، قمت بزيارة القوة القويةBright Data MCP serverولكن فقط واحدة منالعديد من الخدمات التي تم إنشاؤها لدعم تدفقات العمل الذكية في العالم الحقيقي على نطاق واسع.

في Bright Data ، لدينا مهمة بسيطة: جعل الذكاء الاصطناعي متاحة للجميع ، في كل مكان. ، لذلك حتى المرة القادمة ، البقاء على عاطفية ، البقاء على شجاعة ، وستواصل بناء المستقبل من الذكاء الاصطناعي بجدية.

MCP + OpenAI Agents SDK: كيفية بناء عامل AI القوي

طويل جدا؛ ليقرأ

إدراج سريع إلى MCP + OpenAI Agents SDK Integration

بناء وكيل AI مع تكوين MCP باستخدام OpenAI Agents SDK

خطوة #1: إعداد المشروع

الخطوة #2: ابدأ مع MCP Server البيانات الشهيرة

خطوة #3: إنشاء وكيل AI الخاص بك

الخطوة #4: البدء في MCP Server

الخطوة #5: تحديد لقطة المساعدة AI

خطوة #6: وضع كل شيء معا

الخطوة #7: اختبار عامل الذكاء الاصطناعي MCP-Powered

الأفكار النهائية

About Author

شنق العلامات

تم تقديم هذه المقالة في...

Categories

Trending Topics

MCP + OpenAI Agents SDK: كيفية بناء عامل AI القوي

طويل جدا؛ ليقرأ

إدراج سريع إلى MCP + OpenAI Agents SDK Integration

بناء وكيل AI مع تكوين MCP باستخدام OpenAI Agents SDK

خطوة #1: إعداد المشروع

الخطوة #2: ابدأ مع MCP Server البيانات الشهيرة

خطوة #3: إنشاء وكيل AI الخاص بك

الخطوة #4: البدء في MCP Server

الخطوة #5: تحديد لقطة المساعدة AI

خطوة #6: وضع كل شيء معا

الخطوة #7: اختبار عامل الذكاء الاصطناعي MCP-Powered

الأفكار النهائية

About Author

شنق العلامات

تم تقديم هذه المقالة في...

قصص ذات الصلة

Categories

Trending Topics