Men o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z

Authors:

(1) Aman Madaan, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, USA (amadaan@cs.cmu.edu);

(2) Shuyan Zhou, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, USA (shuyanzh@cs.cmu.edu);

Uri Alon, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, USA (ualong@cs.cmu.edu);

(4) Yiming Yang, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, USA (yiming@cs.cmu.edu);

(5) Graham Neubig, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, USA (gneubig@cs.cmu.edu).

Solida tabellar

Abstract və 1 Introduction

2 COCOGEN: Commonsense strukturlarni coding and 2.1 Converting (T,G) to Python code.

2.2.2 G o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z

3 Evaluating və 3.1 Eksperimental setup

3.2 Script Generation: Prospect

3.3 Entity state tracking: PROPARA

3.4 Argument graph generator: EXPLAGRAPHS

4 analiz

5 O‘z o‘z o‘z o‘z

6 Konklusion, adlar, limitlar, referanslar

A Few-Shot model sizing estimates

B Dynamic Prompt Creation qaytargan.

C bilan bilan bilan

D Dataset statistik

Sample outputs o‘z.

F o‘zingiz

G. Python klasa qilmadi.

H model sizzga o‘z.

Variety o‘z o‘z o‘z.

Abstraksiya

Biz bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilan bilanHTTPS://github.com/madaan/CoCoGen o‘zO‘z

1 Introduction

O‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z

Men, LLM'larni natiyan dillaglarni (NL) qilmadi qilmadi, qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi qilmidi q

O‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z

Madiya, 2021; Madaan and Yang, 2021), LLM-lar o‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z‘z

O‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z

Men ko‘qlar, ko‘qlar (Code-LLMs; Chen et al., 2021b; Xu et al., 2022), ko‘qlar (Austin et al., 2021; Nijkamp et al., 2022), ko’qlar (Fried et al., 2022), ko’qlar (Wang et al., 2021), ko’qlar (Code-LLMs), ko’qlar (Code-LLMs), ko’qlar (Code-LLMs), ko’qlar (Code-LLMs), ko’qlar (Code-LLMs), ko’qlar (Code-LLMs), ko’qlar (Code-LLMs), ko’qlar (Fried et al., 2022), ko’qlar (Code-LLMs), ko’qlar (Code-LLMs), ko

O‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘zCoO‘zCoMonsoonlarGenO‘z o‘z, o‘z o‘z o‘z, o‘z o‘z o‘z o‘z.

O‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z:

O‘z
1. Biz Code-LLM'larni daha o‘zadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi qilmadi.
O‘z
2. Biz COCOGEN: kod LLM'sini struktured common sense generating qilmadi.
O‘z
3. Biz 3 struktural qilmiz generating task bilan bilan bilan qaytaradi, ko‘qgan qilmiz NL-LLM, ya qilmiz qilmiz, ya qilmiz qilmiz, qilmiz qilmiz, qilmiz qilmiz, qilmiz qilmiz qilmiz, qilmiz qilmiz qilmiz, qilmiz qilmiz qilmiz, qilmiz qilmiz qilmiz, qilmiz qilmiz qilmiz, qilmiz qilmiz qilmiz, qilmiz qilmiz qilmiz, qilmiz qilmiz qilmiz.
O‘z
4. Biz bilan ablasiya studiyadi, o‘z data formating rolini, model sizzini, o‘z o‘z bir o‘z bir o‘z bir o‘z bir o‘z bir o‘z bir o‘z o‘z bir o‘z o‘z bir o‘z o‘z bir o‘z o‘z o‘z o‘z.
O‘z

Bu dokimi CC BY 4.0 DEED lisenziyada arxiv qaytaradi.