Mechanickí inžinieri potrebujú simulovať, ako bude ich produkt fungovať v rôznych fyzických podmienkach. Avšak tieto simulácie môžu trvať dni a stáť tisíce dolárov. CompLabs vyvíja model AI, ktorý ich môže spustiť v sekundách a za zanedbateľné náklady.
Why Simulation Matters
Prečo je dôležitá simuláciaNavrhovanie produktu je v podstate problémom optimalizácie.A táto optimalizácia sa spolieha na iteratívne testovanie a zlepšovanie návrhov na základe spätnej väzby.Čím rýchlejšie môžete testovať, tým rýchlejšie sa môžete naučiť, tým rýchlejšie môžete optimalizovať.
Práve z tohto dôvodu sa v šesťdesiatych rokoch popularizovali číselné riešenia pre približné fyzické podmienky v reálnom svete.Tieto algoritmy umožnili inžinierom testovať výrobky v kremíku, a nie prostredníctvom nákladných a časovo náročných fyzických prototypov.
"Komplexnosť návrhov a simulácií sa však neustále zvyšovala, čo spôsobilo, že riešitelia majú exponenciálne dlhšie časy prevádzky," hovorí Chinmay Shrivastava, spoluzakladateľ a CTO spoločnosti CompLabs.
Okrem toho tieto simulácie vyžadujú špecializované odborné znalosti a často týždne sieťovania (opisovanie geometrie počítaču), čo stojí veľké organizácie stovky miliónov ročne.
Čo keby AI mohla pochopiť dizajn a fyziku?
Vplyv jazyka porozumenia AI bol významný, ale čo ak by AI mohla pochopiť aj dizajn a fyziku
Náhradné modely používajú pokročilé inžinierske tímy na urýchlenie simulácií. Sú to úzke modely ML vyškolené na konkrétnej simulácii, ktoré vyžadujú významné údaje a znalosti ML. Avšak nemôžu presne modelovať nelineárnu fyziku, zachytiť vysokú vernosť alebo udržiavať presnosť so zmenami geometrie, materiálu alebo fyziky.
"Mnohé tímy experimentujú s náhradnými modelmi, ale často investujú značné úsilie na obmedzenú návratnosť. poskytujeme im rýchlejší, všeobecnejší spôsob, ako urýchliť simulácie," hovorí Noah Evers, spoluzakladateľ a generálny riaditeľ spoločnosti CompLabs.
Namiesto výcviku vysoko špecifických jednoúčelových modelov CompLabs vyvíja všeobecný model AI, ktorý chápe 3D geometrie a ako sú ovplyvnené fyzickými podmienkami.
Ich model je vopred vyškolený na rôznorodom korpuse 3D geometrií a fyzikálnych údajov. To mu umožňuje replikovať výkon riešiteľa spoločnosti po úpravách na predchádzajúcich simuláciách. Používatelia potom môžu spustiť simulácie s vysokou vernosťou v sekundách na nových geometriách, materiáloch a fyzikálnych podmienkach.
Napríklad jedna veľká inžinierska spoločnosť plánuje použiť model na vyhodnotenie materiálových a povlakových kombinácií pre komplexné tepelné komponenty, čím sa mesiace práce stlačia na hodiny.
Looking Forward
Pozerať dopreduSpoločnosť CompLabs získala 2,65 milióna dolárov z pre-semenového financovania od spoločnosti Alt Capital, Cory Levy a Joris Poort (CEO spoločnosti Rescale). tím teraz spolupracuje s inžinierskymi lídrami v oblasti letectva, automobilov a materiálov, aby urýchlil ich zložité simulácie.
Mechanický dizajn je dnes pomalý: týždne sieťovania, zjednodušovanie modelov, aby boli výpočtovo spracovateľné, a časy prevádzky dní až mesiacov.
Naším cieľom je vytiahnuť mechanických inžinierov z buriny a posilniť ich ako dizajnérov.
S modelom AI, ktorý rozumie geometrii a fyzike, inžinieri opíšu, čo chcú - časť, ktorá môže vydržať určité zaťaženie, zostať v rámci tepelných limitov alebo znížiť ťahanie - a systém bude generovať optimalizované návrhy.
Dizajn sa stane cieľovo orientovanejší, rýchlejší a kreatívnejší.
