Understand Tech, platform AI Enterprise terkemuka, hari ini mengumumkan kemas kini produk yang signifikan yang direka untuk memenuhi keperluan yang berubah-ubah bagi organisasi yang sedar keselamatan. Penambahbaikan terkini memberi tumpuan kepada penyebaran tempatan, pengeluaran dokumen pintar, keupayaan AI canggih, dan integrasi yang diperluaskan dengan alat enterprise - mengukuhkan kedudukan Understand Tech sebagai penyelesaian yang boleh dipercayai untuk persekitaran perniagaan yang diatur dan skala besar.
On-Premise AI: Security at the Core
Dengan kekhawatiran yang meningkat mengenai privasi dan pematuhan data,Mengenal TeknologiIni termasuk Memahami AI, Model Bahasa Besar tempatan yang berkuasa (LLM) yang berjalan sepenuhnya secara offline – menghilangkan keperluan panggilan API luaran dan menawarkan kawalan penuh atas pemprosesan data.
Selain itu, organisasi yang memanfaatkan AWS kini boleh menggunakan platform ini dengan mudah
Chained Prompts: Solving Long-Form AI Output
Pembaharuan ini memperkenalkan Chained Prompts, ciri inovatif yang mengatasi batasan konteks dan panjang LLM tradisional. Syarikat kini boleh memuat naik siri yang berstruktur prompts, yang diproses langkah demi langkah dan digabungkan ke dalam satu output yang bersepadu.
Lihat video ini :
Enhanced LLM Capabilities and RAG Optimization
Memahami AI telah ditingkatkan untuk memberikan pertimbangan pelbagai langkah yang lebih baik, koherensi struktural, dan ketepatan fakta. Dioptimumkan untuk Retrieval-Augmented Generation (RAG), model ini kini boleh memberikan hasil yang lebih relevan dan tepat, sambil kekal sepenuhnya offline atau dihoskan dalam persekitaran awan peribadi.
Refined User Experience
Antarmuka pengguna yang direka semula membawa pelbagai kemas kini kegunaan termasuk respons streaming untuk respons real-time dan pemilih model vertikal untuk navigasi yang lebih mudah antara model AI.
Deep Integration and Customization
Dengan pelancaran Custom Chat Widget, syarikat-syarikat kini boleh memasukkan pembantu Understand Tech dalam platform mereka sendiri, sepenuhnya menyesuaikan elemen visual termasuk ikonografi, skim warna, jenama, dan mesej sambutan untuk mewujudkan pengalaman pengguna yang lancar.
Understand Tech juga telah mengintegrasikan secara langsung dengan n8n, alat automasi aliran kerja sumber terbuka yang popular. integrasi asli ini membolehkan perniagaan untuk memicu logik backend dari dalam antara muka chat, membolehkan tindakan seperti menghantar amaran, mengemas kini pangkalan data, atau memanggil API dalaman - membuka jalan untuk automasi pintar.
Selain itu, integrasi CRM telah diperluaskan untuk termasuk Zoho CRM, bersama-sama dengan sokongan yang sedia ada untuk HubSpot, membolehkan perniagaan untuk secara langsung menangkap dan menyegerakkan maklumat pengguna dan transkrip chat.
Looking Ahead: Agentic AI on the Horizon
Berdasarkan asas ini, Understand Tech secara aktif membangunkan keupayaan AI Agentic. Dirancang untuk dilancarkan pada Q3 2025, pengguna akan segera dapat mengkonfigurasi pembantu yang mampu merancang mesyuarat, memicu aliran kerja, dan melaksanakan panggilan API secara autonomi – semua didorong oleh logik perbualan semulajadi.
Perkembangan ini adalah respons langsung kepada maklum balas syarikat, mencerminkan komitmen berterusan Understand Tech kepada inovasi dan reka bentuk berpusat pada pelanggan.
Availability
Semua ciri kini hidup dan boleh didapati untuk kedua-dua penyebaran berasaskan awan dan tempatan.
About Understand Tech
Understand Tech ialah platform AI yang berfokus kepada perniagaan yang didedikasikan untuk membina sistem AI yang selamat, boleh diperluaskan dan berorientasikan tindakan.Dengan misi untuk membolehkan perniagaan melalui penyelesaian yang fleksibel, pematuhan yang kukuh, dan integrasi yang lancar, Understand Tech mendefinisikan semula apa yang boleh dilakukan dengan AI dalam persekitaran yang dikawal dan kompleks.
For more information, demos, or technical support:
contact@understand.tech
Artikel ini telah ditulis di bawah Program Blogging Perniagaan HackerNoon.
Artikel ini telah ditulis di bawah Program Blogging Perniagaan HackerNoon.
Artikel ini telah ditulis di bawah HackerNoon'sProgram Perniagaan Blogging.Program Perniagaan Blogging
