Ahoana raha ny LLM dia sary? Ny mpikaroka dia mamerina ny AI Stack

Knowledge Graphs and Graph RAG Galore, New Graph Database Engines, Graph Analytics and Visualization, and Graph Foundation Models.

Raha manao izany ianao, eto ny porofo # 1 tokony heverina: Ny tsenan'ny fampahalalam-baovao manerantany dia heverina hahatratra $ 6.93 lavitrisa amin'ny 2030 avy amin'ny $ 1.06 lavitrisa amin'ny 2024, miakatra amin'ny CAGR 36.6%.

Raha manao izany ianao, eto ny porofo #2 tokony heverina: Ny 50% amin'ny fanontaniana mpanjifa Gartner momba ny lohahevitra momba ny AI dia ahitana adihevitra momba ny fampiasana ny teknolojia graph.

Raha manao izany ianao, eto ny porofo # 3 tokony heverina: ny vokatra mifototra amin'ny sary toy ny RDFox sy data.world dia mampiroborobo ny vokatra an-trano toy ny Samsung Galaxy S25 sy ServiceNow, aorian'ny fividianana manokana.

Ireo porofo rehetra ireo dia manondro ny lalana mitovy: ny sehatra grafika dia miova haingana amin'ny fahasamihafana, ny habetsahan'ny sy ny habetsahan'ny ary ny fomba fijery dia tsara, na dia eo aza ny fiakarana sy ny fiakarana.

Saingy misy antony tsara ny mamaky ity andron'ny vaovao sy ny fahatsapana mifandraika amin'ny sary ity, na dia tsy matoky na manahy, na inona na inona amin'ny etsy ambony. Vakio bebe kokoa mba hianatra momba ny fomba hananganana sy mamorona grafika, ny angon-drakitra grafika vaovao, ny variants amin'ny Graph RAG, ny lalana ho an'ny graph analytics, ary ny Graph Foundation Models, ny fampiharana amin'ny habeny, ny LLMs sy ny grafika.

Tafiditra amin'ny votoatin'ny

• Ny sehatry ny teknolojia Graph
• Ny fivoaran'ny tsenan'ny tsenan'ny tsenam-barotra
• Ny famolavolana sy ny fanombanana ny karatra fahalalana ho toy ny fananana maharitra
• Ny fametrahana ny anaran'ny trano fandraisam-bahiny amin'ny alalan'ny M&A
• Ny Graphs ny fahalalana ho lafiny manan-danja ho an'ny pragmatic AI
• Sary avy amin'ny RAG Galore
• Ny Graph Database Engine vaovao, ny fametrahana sy ny vokatra
• Graph Analytics sy Visualization: Roadmap, Features ary Platforms
• Graph Foundation Models, Applications at Scale, LLMs sy Graphs

This issue of the Year of the Graph is brought to you by G.V(), metaphacts, Connected Data London, and Built to Last.

Raha tianao ny ho hita ao amin'ny andininy ho avy ary manohana ity asa ity, miditra!

You already understand the power of graph technology.

G.V() helps you understand your graph.

G.V() dia graf databases IDE izay manampy anao hanoratra, mihazakazaka, ary hanandrana fanontaniana; manara-maso ny angon-drakitra modely; manandrana sy manitsy ny graf data amin'ny fandefasana; ary mampiseho ny asa amin'ny graf data mahery vaika visualizations. mifanaraka amin'ny 18 samihafa graph teknolojia sy ny fitomboan'ny, G.V() dia mora ampiasaina, vidiny ambany, ambany fandraisana andraikitra, mpamatsy agnostic, ary milalao tsara amin'ny fiarovana architecture.

Try out G.V() for yourself and start querying your database in less than 5 minutes: gdotv.com

Ny teknolojian'ny grafika

NySary avy amin'ny Graph Technology Landscape InfographicNandray anjara tamin'ny fanamafisana ny tontolo ny teknolojia grafika hatramin'ny 2014. Ny tanjona dia ny hampidirana ireo sokajy fototra ao anatin'ny tontolo ny teknolojia grafika, ary ireo mpilalao fototra ao anatin'ireny sokajy ireny.

Mazava ho azy fa, araka ny nahazoan'ny mpanorina ao amin'ny Linkurious, io ihany no fototry ny fanombohana, fa tsy lisitra tanteraka. Tsy azo atao izany, ho an'ny sehatra izay mitombo haingana amin'ny sehatry ny fikarohana sy ny fampandrosoana sy ny fitomboan'ny tsena.

Ny fanaraha-maso ny teknolojian'ny graf dia mitaky fanaraha-maso sy asa mafy tsy tapaka, izany no mahatonga ny infographics sy ny tatitra mifandray amin'ny fanavaozana indray mandeha isaky ny 5 taona.

Ny vokatra avy amin'ny dikan'ny 2024 dia fa maro kokoa ny fikambanana no mandray ny teknolojia graph, satria hitany fa ho fitaovana ho an'ny isan-karazany mitombo ny fampiasana tranga.Ny fivoaran'ny teknolojia grafika amin'ny taona 2025Avy amin'i Paco Nathanfanehoan-kevitra momba ny fampahalalam-baovao ho an'ny taona 2025Avy amin'i Tony Seale, aryNy famerenana indray ny sehatry ny teknolojia graphAvy amin'i Nicolas Figay.

AI you can trust, powered by semantics

Amin'ny volana Jolay 2025, ny metis dia ny sehatra AI vaovao metafacts izay miova ny angon-drakitra orinasa tsy mifanaraka amin'ny vidin'ny raharaham-barotra.

Amin'ny alalan'ny metis, ny orinasa dia afaka:

● Ny valin'ny AI tany amin'ny semantics orinasa ho an'ny fahamarinana sy ny fitokisana

● Manorina sy mampiasa mpanamboatra AI mifototra amin'ny fahalalana mifanaraka amin'ny fifanakalozan-kevitra

Ny fanaraha-maso sy ny fanaraha-maso ny fampiasana angon-drakitra amin'ny orinasa

● Mifandray fitaovana toy ny fanadihadiana, ny fifandraisana amin'ny entity ary ny fanontaniana fanatanterahana - mifototra amin'ny semantics manokana amin'ny orinasa

Amin'ny alàlan'ny fametrahana ny AI ao amin'ny semantics, ny metis dia manome AI izay tena mahatakatra ny raharaham-barotrao, ary manome antoka ny fiarovana, ny fanazavana sy ny azo itokisana.

Mifandraisa amin'ny metatraderMba hianatra bebe kokoa!

Ny fivoaran'ny tsenan'ny tsenam-barotra

Ny mpitarika fototra ho an'ny fitomboan'ny fampiasana ny teknolojia graph, araka ny voalazan'nyNy tatitra momba ny fikarohana momba ny fikarohana sy ny fikarohana momba ny tsenam-barotra 2025, dia mitombo ny fangatahana ho an'ny AI / generative AI vahaolana, ny fivoarana haingana amin'ny habetsaky ny angon-drakitra sy ny fahasamihafana, ary ny fitomboan'ny fangatahana semantic.

Ny tsenan'ny tsenan'ny fahalalana dia heverina ho USD 1.06 lavitrisa amin'ny 2024 ho USD 6.93 lavitrisa amin'ny 2030, amin'ny CAGR (Compound Annual Growth Rate) 36.6%. Araka ny fikarohana sy ny tsenan'ny tsenan'ny tsenan'ny tsenan'ny tsenan'ny tsenan'ny tsenan'ny tsenan'ny tsenan'ny tsenan'ny tsenan'ny tsenan'ny tsenan'ny tsenan'ny tsenan'ny tsenan'ny tsenan'ny tsenan'ny tsenan'ny tsenan'ny tsenan'ny tsenana.

Ny fikarohana sy ny tsenam-barotra dia manamarika ny tsy fahampian'ny fahaiza-manao sy ny fahalalana ary ny fametrahana sy ny fiaraha-miasa ho toy ny fanamby lehibe izay manakana ny fitomboan'ny tsena - na dia miova izany aza.

Connected Data London is back!

The go-to conference for those who use the relationships, meaning, and context in Data to achieve great things.Connecting Data, People & Ideas hatramin'ny 2016. Connected Data London dia manome vondrom-piarahamonina, hetsika, ary fikarohana amin'ny zavatra rehetra Knowledge Graph, Graph Analytics, AI, Data Science, Graph Databases ary Semantic Technology.

Na dia injeniera, mpahay siansa momba ny angon-drakitra, mpanorina, na mpanapaka fanapahan-kevitra ianao, ity dia ny fahafahanao mifandray amin'ireo saina tsara indrindra mamolavola ny hoavin'ny Connected Data sy ny fandaharam-potoana feno:

Ireo manam-pahaizana momba ny

Ny fifandraisana amin'ny mpikaroka

Ny fanadihadiana momba ny raharaha amin'izao tontolo izao

Ny atrikasa mahomby

Ny sakafo hariva ho an'ny fiarahamonina

Leonardo Royal Hotel Tower Bridge amin'ny 20-21 Novambra 2025.

Discounted Early bird tickets azo jerena amin'izao fotoana izao amin'ny2025.connected-data.london dia miasa amin'ny aterineto

Ny famolavolana sy ny fanombanana ny karatra fahalalana ho toy ny fananana maharitra

Ny tatitra momba ny fikarohana sy ny tsenam-barotra dia mamantatra ny "fanampian'ny fahalalana haingana" ho an'ny fahafahana. Na dia hitantsika aza ny famantarana izany, dia misy zavatra vitsivitsy tokony hatao eto.

Araka ny fitomboan'ny fahaiza-manaon'ny karazana fahalalana, ny fahasamihafana amin'ny fametrahana azy ireo dia mampiseho fa ilaina ny manamarina raha mety ho vahaolana ho an'ny toe-javatra ampiasaina amin'ny fikambanana izy ireo.Ahoana no ahafantarana ny fampiharana ny Knowledge Graphs ho an'ny tranga fampiasana anaoNy

Ny Gartner dia nanamarika ny karazana fahalalana ao amin'ny fototry ny teknolojia Critical Enabler ao amin'ny 2024 Hype Cycle for Emerging Technologies, ary nanamarika fa ny "Adding Semantic Data Integration & Knowledge Graphs" dia iray amin'ireo tendrombohitra Top 10 ao amin'ny Data Integration and Engineering amin'ny 2024.

Na izany aza, ny Gartner dia mahita fa na dia mitombo aza ny fahalalana momba ny fampiasana ny grafika fahalalana, ny fanirian'ny orinasa na ny fampiasam-bola amin'ny hetsika toy izany dia ambany. Ny tombony ho an'ny orinasa dia mbola tsy mazava, ary ny fikambanana dia mbola miady mba hahatakatra ny fotoana tokony hampiasa ny grafika fahalalana mba hanome lanjany.

Toy ny Mike Dillinger.Ny taratasyary Salmona niteraka an'i Boaza tamin-dRahaba ; ary Boaza niteraka an'i Obeda tamin-dRota ; ary Obeda niteraka an'i Jese ;

Ny karazana fahalalana dia CapEx fikambanana, ary tokony ho voamarina toy izany izy ireo. Ny fanombanana ny lanjany dia tokony mifototra amin'ny zavatra ahafahany, izay manomboka amin'ny fitantanana ny angon-drakitra hatramin'ny fampiharana AI.

Ao amin’Nahoana ny fampiharana Graph dia tsy mahomby“, Lulit Tesfaye manamarika fa matetika, ny fikambanana dia manana fahatakarana voafetra momba ny vidin'ny tombontsoa.Inona no takiana amin'ny famoronana grafika lehibeAry ny Gartner dia mandray anjaraAhoana no ahafahan'ny orinasa mampiasa ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny orinasaNy

Jessica Talisman dia miara-miasa amin'nyOntology Pipeline ho an'ny fahalalana semantika rafitra, nanamarika fa ny fomba fijerin'ny fomba fijerin'ny fitantanana ny fahalalana semantic dia afaka manamarina ny fampiasam-bola amin'ny metrik'ny ROI voafaritra ary manatsara ny kalitaon'ny angona sy ny fitantanana, manan-danja amin'ny fahombiazana amin'ny AI.Aiza no hanombohana rehefa te hanorina ontology.

Tsy misy ny tsy fahampian'ny fitaovana ho an'ny famoronana karazana fahalalana. - Yassir Lairgi2kg amin'ny, ny Python packet natao mba hanorina tsikelikely ny fahalalana tsipika miaraka amin'ny voafaritra entity sy ny fifandraisana.WhyHow Open nanome loharanom-baovao ho an'ny Knowledge Graph StudioAryNy fivoaran'ny(Semantic-Enhanced Programmable Graph) dia taranaka vaovao ny orinasa fahalalana grafika (EKG) milina, roa lalana fanatsarana ny LLMs sy ny fahalalana grafika.

Ny karazana fahalalana mampiroborobo ny anarana an-trano amin'ny alàlan'ny fidirana sy ny fividianana

Ny zava-misy fa ny karazana fahalalana dia fampiasam-bola ho an'ny fikambanana izay matotra amin'ny famoronana AI dia mahatakatra hatrany.Ny ServiceNow dia mahazo izany, ary dia mahazo data.world mba handroso bebe kokoa amin'ny angona ho an'ny AIAraka ny voalazan'i Joe Hilger, misy nyNy fanamafisana ao amin'ny sehatry ny rindrambaiko semanticAmin'ny alalan'ny GenAI sy semantic layers.

Araka ny fanadihadiana nataon'ny Gartner, ny 4% amin'ireo mpitarika teknolojia dia mino fa ny angon-drakitrao dia vonona amin'ny AI - izay tena mahatsiravina.Ny tatitra samihafaHatramin'ny 2026, 60% amin'ny tetikasa AI dia tsy hahomby satria tsy vonona ny AI ny angon-drakitra. ”Ito no nolazain'i Gaurav Rewari, mpitarika ambony sy mpitantana ankapobeny amin'ny angon-drakitra sy ny fanadihadiana vokatra ao amin'ny ServiceNow.

Misy manam-pahaizana hafa momba ny katalaogy angona, fa hoy Rewari fa ny fampiharana ny Data.world dia nahatonga azy io ho tsara ho an'ny ServiceNow. ServiceNow efa manana fanohanana momba ny grafika fahalalana, fa ny data.world dia manolotra mpividy metadata sy ny fahaiza-manaon'ny grafika izay afaka manatsara ny grafika ServiceNow bebe kokoa.

Tamin'ny voalohany tamin'ny taona,Samsung dia nanambara ny Galaxy S25 vaovao miaraka amin'ny fahaiza-manaon'ny AI vaovao mifototra amin'ny teknolojia avy amin'ny Oxford Semantic TechnologiesNy Oxford Semantic Technologies, iray amin'ireo mpampianatra ambony indrindra amin'ny siansa momba ny solosaina manerantany ao amin'ny sehatry ny teknolojia AI mifototra amin'ny fahalalana, dia nahazo ny Samsung Electronics tamin'ny Jolay 2024.

Ny teknolojia RDFox® ny orinasa diaNy Samsung Personal Data Engine dia mamorona traikefa mivantana amin'ny mpampiasa amin'ny alàlan'ny fampiasana karazana fahalalana, ary ho tafiditra ao amin'ny Galaxy S25 serasera farany.Ian Horrocks no anisan'ireo mpiteny tao amin'ny hetsika Unpacked nataon'i Samsung.

Subscribe to ny taona ny Graph Newsletter

Raha tianao ity gazetiboky ity, misoratra anarana eto mba hahazoana antoka fa mihazakazaka mivantana ao amin'ny boaty mailaka ianao.

Ny karazana fahalalana toy ny lafiny fototra amin'ny fahamarinana ho an'ny AI Pragmatic

Ny fikambanana dia miatrika fanamby manan-danja amin'ny fampiasana AI: ahoana ny fampiasana ny fahalalana manokana amin'ny sehatra mba hampiasa ny AI amin'ny fomba izay manome vokatra azo itokisana.

Ity no vahaolana avy amin'ny fifanakalozan-kevitra amin'nyNy karazana fahalalana toy ny karazana fahamarinana fototra ho an'ny AI Pragmaticmiaraka amin'i Tony Seale. Manatanteraka ny zava-drehetra avy amin'ny fitsipika voalohany amin'ny grafika fahalalana hatramin'ny endrika fampiharana ho an'ny AI azo antoka sy azo antoka, ny traikefa amin'ny tontolo tena, ny fironana, ny fanamby ary ny lalana ho avy. Seale, fantatra ihany koa amin'ny anarana hoe "The Knowledge Graph Guy", dia mpamorona ny orinasa fikarohana mitovy anarana.

Ny sasany amin'ireo fitaovana mifandraika amin'izany: "Inona no karazana karazan-tsary samihafa? Ny fahadisoana mahazatra indrindra sy ny fahatakarana ny fampiharana azyAry toy izany koa nyInona ny semantics ary nahoana no zava-dehibe izany?– avy amin'ny Enterprise Knowledge, mampiseho ny lafiny samihafa amin'ny fahalalana graf voalohany fitsipika. Ary Veronika Heimsbakk manambaraGraphs ny fahalalana ho an'ny dummiesAry ny ambony.

Ny sarimihetsika RAG galore

Na dia eo aza ny fahasarotana amin'ny fampidirana GenAI, na noho izany, dia mahazo ny ankamaroan'ny rafitra GenAI amin'ny alalan'ny fampifangaroana azy ireo amin'ny fampahalalana azo itokisana ao amin'ny tontolo voafehin'ny RAG (Retrieval Augmented Generation) dia tsy mitsaha-mitombo.

Ho an'ny fampidirana ny Graph RAG, jereo ny “Ny fampandrosoana ny angon-drakitra amin'ny Graph RAG: Inona no, Inona no azony atao, Ahoana ny fanombanana azy“Izao no nitarika nyNy fanamby amin'ny Data Knowledge GraphAry nyNy fampiharana Open Source mifototra amin'ny KuzuAryNy vokatra dia hita amin'ny G.V()A nyNy fametrahana ny Graph RAGIzany ihany koa no nataon'i Jakob Pörschmann, izay manamarika nyNy fametrahana ny Google Cloud Stack.

Nandritra ny volana vitsivitsy, nahita ny MicrosoftOpen-sourcing ny Graph RAG fampiharanaAmin'ny fanatsarana ny fampandrosoana toy nyAuto-tuning ho an'ny fanitsiana haingana amin'ny sehatra vaovaoAryNy fiaraha-monina dinamikaAry ny famotsoranaNy mpitsikiloLazyGraphRAG dia natao hanatanterahana ny fanakianana fototra momba ny Graph RAG, izany hoe faMahasoa ny fampiharanaNa izany aza dia misybebe kokoa ny olana amin'ny Graph RAG.

Izany no antony mahatonga ny olona tahaka an'i Irina Adamchic hahita safidy hanatanterahana ireo.Tri-layer fixed entity architecture ho an'ny RAG mahomby amin'ny grafikaIzany dia miankina amin'ny fampiasana ny fahalalana ao amin'ny sehatra antsoina hoe ontology.Ny endriky ny NLPizay tsy miankina amin'ny fahalalana ny sehatra, raha Elena Kohlweymivezivezy amin'ny tontolo amin'ny endrika RAG avo lenta.

Ny Rage, raha oharina amin'izany, dia karazana RAG izay manolotra ontology mifototra amin'ny famerenana ny famerenana ho an'ny Big Language Models.Ny rafitraManolotra 10x mora kokoa, matihanina kokoa ny famerenana ny fahalalana.Ny minitramampiasa ny RAG akaiky ny LLM ho an'ny modely fiteny madinika miaraka amin'ny 25% ihany ny fitehirizana.Ny fahatsapanadia rafitra natao ho an'ny fikasana mifototra amin'ny fikasana sy ny fifandraisana mifandray amin'ny toe-javatra.

Ny GFM-RAGdia modely fototra ho an'ny RAG.Ny raharahamampiasa Graph Neural Retrieval ho an'ny LLM fikarohana.Ny fahatsiarovanadia karazana Graph RAG izay mampiasa karazana heterogeneous miaraka amin'ny tsara tarehy semantic units, entities, fifandraisana, ary ambaratonga ambony resumes fa tsy homogeneous karazana.Ny famantaranamanova ny fanontaniana amin'ny endrika grafika ary mampifanaraka azy ireo amin'ny subgraph kandidà amin'ny fampiasana endrika semantic.

Ny mpamatsyMifandray amin'ny angon-drakitra tsy voasoratra toy ny sary sy ny feo.Ny lalanamampihena ny fampahalalana mahery vaika amin'ny fanapahan-kevitra mifototra amin'ny fifamoivoizana, raha toa ka manoro hevitra ny LLM mba hiteraka valiny ratsy sy mifanaraka kokoa amin'ny fangatahana mifototra amin'ny lalana.Ny CDF RAGIterative fanamafisana fanontaniana, mahita rafitra ara-pahasalamana rafitra, ary mamela multi-hop ara-pahasalamana fikarohana eo amin'ny mifandray loharanom-baovao.

NySary avy amin'ny Graph RAGManamaivana ny fizotry ny GraphRAG, manamarika ny teknolojia fototra sy ny fomba fianarana amin'ny dingana tsirairay, manara-maso ny andraikitry ny fampiharana, ny sehatra fampiharana, ny fomba fiasan'ny fanombanana, ary ny toe-javatra fampiharana ara-toekarena ary ny fikarohana ny fikarohana ho avy.

Ny renivohinyAmpiasao ny grafika ao amin'ny GraphRAGNyNy literatioraNyNy JiosyAryNy habibMifandray amin'i Francois VanderseypenManome fomba fijery momba ny famoronana vahaolana mahery vaikaAry nyfanangonana grafika RAG ho an'ny loharano malalaka ho an'ny famokarana sy ny famolavolana grafika fahalalana.

Amin'ny farany dia mety hoNy RAG hybrid diany fomba fiasa izay mety ho azo aseho ampy mba hifanaraka amin'ny toe-javatra samihafa. Ho an'ny fampiharana maro, ny fiaraha-miombon'ny fomba famerenana, navoakan'ny router malaza,Afaka manome ny fitoviana tsara indrindra amin'ny fampisehoana sy ny fahaiza-manao.

New Graph Database motera, ny fametrahana sy ny fampisehoana

Na dia ny Graph RAG aza dia tombontsoa ho an'ny mpamatsy angon-drakitra graph, dia azo atao ihany koa nyNy fametrahana Graph RAG tsy misy banky grafikaNy fanangonana angon-drakitra grafika sy ny fahalalana grafika ao amin'ny sokajy iray, toy ny tatitra momba ny fikarohana sy ny tsena, dia mety tsy ho zavatra izay manaiky ny olon-drehetra.

Ny angon-drakitra dia efa nisy nandritra ny fotoana ela hatramin'izao. Tahaka ny antagonista SQL rehetra, nyIndraindray dia manontany ny fahombiazan'nyAry izy ireo diaNy fivoarana sy ny fihenjanana eo amin'ny sehatry ny mindshareFa amin'ny ankapobeny dia eo amin'ny fitomboan'ny lalana izy ireo, amin'ny fampiasana ny fampiasana izay mahatakatra kokoa, ny fanamafisana sy ny fitaovana fampianarana manampy ny fampidirana, ary zava-dehibe ny fampandrosoana vaovao ao amin'ny tsena.

Ao amin’Graph Databases taorian'ny 15 taona - Aiza no mandeha?“, Gábor Szárnyas manangona ny tantaran'ny rafitra angon-drakitra graph, mifantoka amin'ny sokajy fototra sy ny toe-javatra fampiasana azy ireo. Avy eo dia miresaka momba ny fanamby fototra izay mbola manakana ny fampidirana ny angon-drakitra graph, anisan'izany ny toetr'andro vitsivitsy sy ny faharetan'ny fampisehoana.

Izy dia mifanaraka amin'ny fampandrosoana tsara farany: (1) Fivoarana amin'ny standardization izay nitarika ny fiteny ISO GQL sy SQL / PGQ, (2) fanatsarana ny fahombiazan'ny fampandrosoana, (3) Ny taranaka vaovao amin'ny loharanom-baovao graph database. Bonus tracks - Semih SalihoğluIntroduction sy background amin'ny Graph DatabasesAvy amin'i Joe DreyerNy fametrahana ny Graph Databases.

Efa nanamarika ny fampandrosoana amin'ny standardization izahay tao amin'ny gazetiboky teo aloha. Keith Hare ampahanyNy toetr'androAo amin'ny Alastair Green HighlightsNy endriky ny GQLary ny ezaka mitohy hanakatona ny “Ny fahasamihafana ontolojikaAryMifanaraka amin'ny teny RDF sy ny fandaharana LPGAlex Milowski ihany koa dia manolotra nyGQL fandaharana sy karazana.

Mitohy ny fampandrosoana ny mpivarotra Graph DatabaseGoogle dia niditra tao amin'ny tsenam-pivarotana grafika miaraka amin'ny Spanner Graph, AWS dia nanao dingana iray hafa mankany amin'ny fikarohana One Graph ho an'ny Neptune, ary Neo4j dia namoaka endri-javatra vaovao ho an'ny fanompoana sy GenAI.Spanner Graph amin'izao fotoana izaoNyNy Neo4j dia mampiasa ny Aura Graph AnalyticsAryAmazon Neptune manatsara ny Amazon Bedrock Knowledge Bases amin'ny Graph RAG.

Amin'izany fotoana izany, dia hita ihany koa ny fandrosoana eo amin'ny fampisehoana databases graph, miaraka amin'ny mpamatsy vaovao sy ny motera toy nyNeo4j amin'ny BifrostNyNy renivohiny dia BarqNySary avy amin'ny Aerospike GraphNyNy Data GraphsNyNyNyAry nyAryNy fanehoan-kevitra.

What if fitness wasn’t about following a strict routine—but about building a plan that works for YOU?

“Built To Last” dia tsy boky hafa ihany. Ity boky ity dia toro-hevitra mahomby sy azo ampiharina natao hanampy anao hamorona fomba fijery maharitra amin'ny fahasalamana, ny fihetseham-po ary ny fiainana maharitra. Na vao manomboka ny dianao ianao na manatsara ny fitondran-tenanao amin'izao fotoana izao, ity boky ity dia manome anao ny fitaovana ahafahanao mandray ny fitondran-tena - amin'ny fepetrao ianao.

Why Built To Last dia hafa: Tsy mitovy amin'ny boky fitness hafa izay manentana ny fanitsiana haingana sy ny fitondran-tena mahery vaika,Natsangana tamin'ny faranymifototra amin'ny siansa tena izy, vokatra tena izy, ary ny fandrosoana tena izy.

Graph analytics sy ny visualization: lalana, endri-javatra sy sehatra

Ahoana no ahafahan'ny rafitra fanodinana grafika ho an'ny fanatsarana, ny fahombiazan'ny, ary ny endri-javatra fanadihadiana sy ny fanadihadiana isan-karazany mba hanatanterahana ny fangatahana isan-karazany amin'ny toe-javatra amin'ny tontolo tena izy ireo? Ity no fanontaniana manontolo izay nanapa-kevitra ny panel manam-pahaizana tao amin'ny ACM Sigmod panel.Ny fandaharana ho an'ny Graph AnalyticsNy

Visual analytics is a natural complement for graph analytics. The i2 Group published a list of Fanontaniana ho an'ny fahalalana graph visualization sy analytics, mampiseho ny Flexibility, Ontology Alignment , Visualization, Dynamic Styling, Aggregation, Grouping and Summarization, Customization, Semantics, De-duplication sy Entity Resolution, Data Lineage ary fanohanana ho an'ny Types Special.

Ny fitaovana sy ny fahaiza-manao vaovao ho an'ny graph visualization dia novolavolaina vao haingana. G.V() dia mpanjifa daty grafika & visualization fitaovana izay nanomboka tamin'ny Gremlin ary ankehitriny koaManohana ny Neo4j, Memgraph ary Neptune AnalyticsNyNy RDF-to-GephiIty fitaovana ity dia fitaovana misokatra ho an'ny famaritana ny karazana fahalalana RDF. Ary ny widget vaovao yFiles misokatra dia mahatonga izany mora ny manampyGraph visualizations ny SPARQL fanontaniana ho an'ny Jupyter Notebooks.

Graph Foundation Models, fampiharana amin'ny habeny, LLMs sy grafika

Misy ihany koa ny fampandrosoana vaovao ao amin'ny sehatry ny Graph AI, ny sasany amin'izy ireo dia niteraka ny lalan'ny LLM, ny sasany manohy ny lalan'ny fanavaozana efa misy.Ny vanim-potoana ny Graph Foundation Models dia nanomboka, ary manome ohatra vitsivitsy ny fomba ahafahan'ny olona mampiasa azy ireo amin'izao fotoana izao.AnyGraph, Graph Foundation Modely ao amin'ny voajanahary.

Nilaza ihany koa i Galvin faNy fampianarana amin'ny grafika dia mety ho very ny fifanarahana noho ny valin-teny ratsyAmin'ny ankapobeny, ny vondrona mpikaroka avy amin'ny Huawei sy ny sampan-draharahan'ny fikarohana dia mandinika nyNy fototra sy ny sisintany amin'ny Teoria Graph LearningRaha tianao ny hahazo haingana amin'ny GNNs, ityNy fametrahana ny Graph Neural NetworksAry ity lisitry nyTsy maintsy mamaky ny lahatsoratra ao amin'ny GNNsHisy ny handy.

Ny mpikaroka avy amin'ny Amazon dia manolotraGraphStorm, rafitra fampianarana maotera ho an'ny fampiharana orinasa rehetra amin'ny loharanom-baovao iraySnapchat dia mampiasa tambajotra neuronaly goavana amin'ny famokarana, mampiasa ny rafitra Open Source manokana antsoina hoeGiGL (Gigantic Graph Learning) ny fampianarana amin'ny grafika.

I Bryan Perozzi, mpanoratra ao amin'ny Google, dia naneho ny heviny.Ny sary dia afaka manampy amin'ny fampisehoana ny angon-drakitra voajanahary ho an'ny LLM, ahitana ny graf encoding, GraphTokens, Transformer graph reasoning, ary mampiasa grafs ho an'ny synthetic data generation.Ny RDFGraphAryNy rohy.

Ao amin’Ny dikan-teny toy ny grafikaNy mpikaroka dia manatsara ny fanatanterahana ny andraikitry ny LLM amin'ny fametrahana azy ireo ho ampahany amin'ny fanatanterahana izay azo vahaolana amin'ny LLM amin'ny lafiny iray na amin'ny lafiny iray.Ny karazanadia torohevitra ho an'ny fahatakarana sy ny saina sarotra ao amin'ny LLMs.

Bryan Perozzi ihany koa dia nanome ny asany ny ekipaGraph fikarohana amin'ny LLMsAry nyFanadihadiana momba ny modely fiteny lehibe ho an'ny grafikaManolotra taxonomy vaovao ho an'ny famaritana ny fomba efa misy izay mampifandray LLMs sy GNNs.

Ny fomba hafa mampifangaro sary sy fiteny modely:Ny fiteny grafikaIzy ireo dia graph transformers, izay ahafahan'ny graph reasoning. Amin'izany fotoana izany, izy ireo dia manan-janaka sy mampiasa ny Language Model harena, mamela azy ireo hanehoana sy mifandray amin'ny triplets ao amin'ny Graph of Triplets.Ny endriky ny graph transformersdia rafitra vaovao manova ny fomba ahafahan'ny olona mahazo fahalalana avy amin'ny tahirin-kevitra mifandray.

Mifandray amin'ny hevitra - fanontaniana mampiahiahy, ary fomba vaovao hijery ny LLMs:Ahoana raha ny LLM dia saryAraka ny voalazan'i Pierre-Carl Langlais momba nyNy fanadihadiana nataon'i Petar Veličkovićary Salmona niteraka an'i Boaza tamin-dRahaba ; ary Boaza niteraka an'i Obeda tamin-dRota ; ary Obeda niteraka an'i Jese ;Ny fahasamihafana eo amin'ny LLMs sy ny Knowledge Graphs.

This issue of the Year of the Graph is brought to you by G.V(), metaphacts, Connected Data London, and Built to Last.

Raha tianao ny ho hita ao amin'ny andininy ho avy ary manohana ity asa ity, miditra!