Los datos están impulsando la innovación en todas las industrias. Las organizaciones están compitiendo para crear aplicaciones basadas en datos que conviertan la información creciente en ventajas competitivas a través de conocimientos prácticos. Sin embargo, extraer un valor cada vez mayor de volúmenes de datos cada vez más acelerados plantea inmensos desafíos técnicos. ¿Cómo pueden las aplicaciones escalar de forma segura y al mismo tiempo proporcionar análisis en tiempo real? Las bases de datos multiinquilino y los análisis integrados son la clave. ¿Qué es una base de datos multiinquilino? Una base de datos multiinquilino es un tipo de base de datos que puede almacenar información para varios usuarios o inquilinos. Los datos de cada inquilino se mantienen separados y seguros, por lo que solo pueden acceder a su propia información. Esto permite que varios usuarios u organizaciones utilicen la misma base de datos manteniendo la privacidad de sus datos. En el mundo de la computación en la nube y los modelos de negocio de software como servicio (SaaS), el concepto de bases de datos multiinquilino es cada vez más prominente. La arquitectura de una base de datos multiinquilino está diseñada para consolidar eficazmente los recursos compartidos, como el almacenamiento y la potencia computacional. ¿Por qué es necesaria una base de datos multiinquilino? Esto es para atender de manera eficiente a múltiples clientes, cada uno de los cuales se denomina inquilino. Los inquilinos pueden ser individuos, empresas o unidades organizativas independientes, y todos comparten la misma infraestructura subyacente mientras sus datos se mantienen aislados unos de otros. A través de la tenencia múltiple, los proveedores de SaaS pueden maximizar la utilización de recursos, optimizar los esfuerzos de mantenimiento y agilizar las actualizaciones, lo que resulta en importantes ahorros de costos. Esto también puede conducir a un mejor rendimiento para cada inquilino, ya que los recursos se asignan dinámicamente en función de la demanda. ¿Cómo se relaciona una base de datos multiinquilino con el análisis integrado? Pasando al análisis integrado, se refiere a la integración de herramientas de informes, visualizaciones de datos y otras capacidades analíticas directamente dentro de las aplicaciones de software empresarial. Este enfoque se diferencia de los métodos tradicionales que requieren que los usuarios cambien entre herramientas de inteligencia empresarial independientes y aplicaciones empresariales para obtener información a partir de los datos. Con , la inteligencia procesable llega a los usuarios exactamente donde la necesitan, dentro del contexto de la aplicación que están utilizando. Esta perfecta integración permite a los usuarios tomar decisiones basadas en datos de forma más rápida y eficiente. el software de análisis integrado El análisis integrado es particularmente valioso porque democratiza el acceso a la información valiosa. Los usuarios sin formación especializada en análisis de datos pueden interpretar y utilizar conjuntos de datos complejos gracias a paneles e informes intuitivos integrados en las aplicaciones que utilizan a diario. Cuando se combinan bases de datos multiinquilino y análisis integrados, el resultado es poderoso: soluciones de datos seguras, escalables y de alto rendimiento que pueden adaptarse y crecer con las crecientes necesidades de los clientes. Para las empresas que utilizan estas tecnologías, significa desbloquear capacidades de inteligencia integradas para todos los usuarios de la plataforma sin comprometer la seguridad o el rendimiento. Este emparejamiento sinérgico se está volviendo esencial para crear una ventaja competitiva y fomentar un entorno donde el aprendizaje y la mejora continuos a través del conocimiento de los datos sean la norma. Beneficios de las bases de datos multiinquilino Las bases de datos multiinquilino ofrecen ventajas convincentes, pero también plantean limitaciones de diseño únicas. Agrupación de recursos y escalabilidad elástica La consolidación de los gastos generales de almacenamiento, computación y administración en una infraestructura compartida reduce significativamente los costos tanto para los proveedores como para los suscriptores de los inquilinos a medida que crecen las bases de usuarios. Las bases de datos multiinquilino simplifican el escalado de aplicaciones horizontalmente. Sin embargo, los recursos agrupados deben aprovisionarse adecuadamente para satisfacer los picos de demanda en toda la base colectiva de inquilinos. Aislamiento de datos de inquilinos Mientras los inquilinos acceden a la misma instancia de base de datos, los controles de acceso estrictos impiden la visibilidad de los datos de otros inquilinos. Se aplica una partición virtual sólida en todas las capas. Mantener la seguridad a escala es primordial. Las vulnerabilidades de fuga de datos que rompen estas barreras conllevan un riesgo tremendo. Desafíos de las bases de datos multiinquilino Restricciones de personalización Cuando los proveedores de inteligencia empresarial tradicionales intentan integrarse con arquitecturas multiinquilino, restringen las personalizaciones específicas de los inquilinos a esquemas y configuraciones comunes. Gastos generales de gobernanza Cuando las empresas SaaS intentan utilizar software de BI para informes de múltiples inquilinos, la modificación de las estructuras de datos de backend afecta a todos los conjuntos de datos de los inquilinos y, por lo tanto, restringe su capacidad de ofrecer gobernanza de datos personalizada o modelos de datos por inquilino. * * Aquí es donde destaca Qrvey. Qrvey ofrece una base de datos multiinquilino, o en realidad un , que permite a las empresas SaaS ofrecer modelos de datos personalizados por inquilino. almacén de datos multiinquilino Estar preparado para múltiples inquilinos es una de las principales razones por las que muchas empresas eligen Qrvey para análisis integrados. Maximizar el valor con análisis integrados La integración de análisis desbloquea importantes ventajas de adopción y experiencia de usuario: Información contextual donde importa Los análisis llegan a los usuarios finales directamente dentro de los flujos de trabajo habituales para guiar las decisiones en lugar de requerir herramientas de análisis independientes. Experiencias de usuario basadas en datos El análisis integrado proporciona visibilidad de autoservicio para que los usuarios siempre sepan cuál es su situación. La gestión por métricas a todos los niveles fomenta una cultura de mejora continua. Sin embargo, escalar visualizaciones interactivas requiere equilibrar dinámicamente, frescura y velocidad. Propiedad de análisis y toma de decisiones colaborativa El acceso a análisis distribuido ayuda a romper los silos de información y democratiza el conocimiento de los datos para todas las partes interesadas. La verdad compartida establece la alineación. Sin embargo, gobernar el acceso masivo a datos, modelar el linaje y mantener la coherencia resulta un desafío. Uniendo multi-tenencia y análisis integrado La combinación de plataformas multiinquilino y análisis integrados desbloquea soluciones sólidas, escalables y rentables para acceder a información valiosa de datos en reposo y en movimiento: Infraestructura de datos escalable Las bases de datos multiinquilino proporcionan la base para gestionar volúmenes masivos de datos estructurados y no estructurados en muchos inquilinos y, al mismo tiempo, controlar los costos. Los análisis integrados preservan el rendimiento de las consultas a pesar del aumento de las bases de usuarios. Seguridad hermética El estricto aislamiento de los inquilinos protege los datos, mientras que los sólidos controles de acceso limitan a los usuarios solo a subconjuntos de datos y análisis específicos permitidos. Los permisos granulares evitan fugas a través de las barreras de los inquilinos. Menor costo total de propiedad La infraestructura compartida y la administración centralizada de instancias de software reducen significativamente los costos para los proveedores. Los inquilinos también disfrutan de ahorros de costos gracias a las economías de escala. Información personalizada, plataforma consistente Cada inquilino puede personalizar modelos de análisis, crear paneles y ajustar informes dentro de su espacio mientras se ajusta a esquemas compartidos. Los proveedores estandarizan plataformas y actualizaciones. Casos de uso del mundo real que aprovechan la inteligencia integrada y multiinquilino La arquitectura de base de datos multiinquilino sustenta muchos servicios líderes que brindan análisis integrados: Zendesk presta servicios a 145 000 cuentas con informes integrados sobre las interacciones de soporte, aprovechando la multiinquilino para lograr escala y seguridad. Asana ofrece información a más de 100 000 clientes de colaboración en proyectos creados dentro de su entorno de base de datos multiinquilino. Zuora gestiona análisis de facturación de suscripciones en miles de plataformas a través del almacenamiento de datos multiinquilino. Las combinaciones de escala, seguridad y accesibilidad a la información proporcionadas por las bases de datos multiinquilino y los análisis integrados resolvieron los desafíos de datos que frenaban la innovación de las aplicaciones y la democratización de los análisis. ¿Cuáles son los requisitos de una base de datos multiinquilino para análisis integrados? Una base de datos multiinquilino para análisis integrados debe cumplir varios requisitos clave. En primer lugar, debe tener capacidades sólidas de aislamiento de datos para garantizar que los datos de cada inquilino estén separados de forma segura de los demás. Esto incluye implementar fuertes controles de acceso y mecanismos de cifrado. En segundo lugar, la base de datos debe admitir un almacenamiento y recuperación de datos eficiente y escalable, ya que necesita manejar grandes volúmenes de datos de múltiples inquilinos simultáneamente. (Lea más sobre para su almacén de datos multiinquilino) por qué Qrvey eligió Elastic/AWS OpenSearch Además, debe proporcionar opciones flexibles de modelado de datos para adaptarse a diferentes tipos de casos de uso de análisis a nivel de inquilino. Esto incluye admitir diversas estructuras de datos, como modelos relacionales, de documentos o de gráficos. Por último, la base de datos debe ofrecer capacidades integrales de visualización e informes, lo que permite a los inquilinos generar y compartir fácilmente información a partir de sus datos utilizando personalizables. herramientas de visualización de datos En general, una base de datos multiinquilino para análisis integrados debe priorizar la seguridad, la escalabilidad, la flexibilidad y la usabilidad para satisfacer eficazmente las necesidades de sus usuarios. Diseñando las aplicaciones basadas en datos del mañana Liberar valor de las fuentes de datos aceleradas es imperativo para obtener ventajas competitivas. La infraestructura de base de datos multiinquilino asegurada con análisis integrados allana el camino para aplicaciones de datos personalizadas y escalables, brindando a muchos inquilinos la información necesaria al alcance de su mano. Comience a crear o aprovechar estas tecnologías comunicándose con nuestro equipo para obtener consultoría en diseño de arquitectura, solución de problemas de implementaciones actuales o asistencia para la integración de tecnología. El futuro de la innovación basada en datos impulsada por múltiples inquilinos e información integrada está aquí con Qrvey. También publicado . aquí

Este audio es producido en el idioma original de la historia!

Demasiado Largo; Para Leer

Developers: Build Less. Deliver More. [Learn how]	

Aplicación escalable y segura basada en datos con bases de datos multiinquilino y análisis integrados

Demasiado Largo; Para Leer

Qrvey

About Author

ETIQUETAS

Languages

ESTE ARTÍCULO FUE PRESENTADO EN...

Aplicación escalable y segura basada en datos con bases de datos multiinquilino y análisis integrados

Demasiado Largo; Para Leer

Qrvey

About Author

ETIQUETAS

Languages

ESTE ARTÍCULO FUE PRESENTADO EN...

HISTORIAS RELACIONADAS