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O guia definitivo para experimentos de produtos e como usá-lospor@dranikus
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O guia definitivo para experimentos de produtos e como usá-los

por Daniil Spitsa13m2023/06/30
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Muito longo; Para ler

O gerenciamento de produtos envolve três estágios cruciais: pesquisa, experimentação e análise. Cada um desses estágios emprega tipos específicos de testes, ajustados para extrair os insights mais pertinentes para aquela fase. Ao estruturar nosso processo de desenvolvimento de produtos nesses estágios distintos, mas interconectados, podemos aproveitar o poder do teste direcionado em cada etapa.
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A imagem principal deste artigo foi gerada peloAI Image Generator do HackerNoon por meio do prompt "design de produto"


No gerenciamento de produtos, o caminho desde a criação de uma ideia até seu lançamento real pode ser complexo e exigente.


Como podemos garantir que nosso produto atinja o acorde certo com o mercado-alvo?

Como podemos refinar nossa oferta para fornecer uma experiência perfeita para os usuários? E como enfrentamos as inevitáveis incertezas desse caminho?


A resposta está na implementação de uma abordagem estruturada e sistemática ao longo do ciclo de desenvolvimento do produto .

Geralmente, este ciclo inclui três etapas cruciais: Pesquisa, Experimentação e Análise. Cada uma dessas etapas emprega tipos específicos de testes, ajustados para extrair os insights mais pertinentes para essa fase.


Durante a fase de pesquisa , nosso objetivo é entender profundamente nossa base de usuários, e técnicas como pesquisas e questionários, grupos focais e entrevistas com usuários são inestimáveis aqui. Eles nos fornecem informações sobre as expectativas, preferências e potenciais pontos problemáticos do usuário.


À medida que avançamos para o estágio de Experimentação , nosso objetivo muda para testar nosso produto em condições do mundo real. Aqui, o Teste de Usabilidade, o Teste de Protótipo e o Teste de Conceito tornam-se essenciais. Os insights desses testes nos guiam no refinamento do design e da funcionalidade do produto.


Finalmente, no estágio de Análise , examinamos os dados coletados para informar nossas decisões finais. O teste A/B, o teste multivariado e o teste A/B de minimização de danos, também conhecido como teste de bandido multiarmado, geralmente são introduzidos durante esta fase.


Ao estruturar nosso processo de desenvolvimento de produto nesses estágios distintos, mas interconectados, podemos aproveitar o poder do teste direcionado em cada etapa. Essa abordagem nos ajuda a produzir um produto que atenda genuinamente aos requisitos do usuário e tenha um bom desempenho no mercado.


Vamos percorrer esses estágios um por um e explorar os tipos de técnicas de pesquisa que podemos usar em cada etapa para garantir o sucesso de nosso produto.

Pesquisar

A fase de Pesquisa serve como base do processo de desenvolvimento do produto. Este é o estágio em que nos envolvemos profundamente em aprender sobre nosso público-alvo, o que eles precisam, o que preferem e quais problemas podem estar enfrentando. Ao utilizar ferramentas como pesquisas e questionários, grupos focais e entrevistas com usuários , reunimos informações valiosas que moldam a direção de nosso produto.

Grupos de foco

Saber o que seus usuários querem é crucial.

No entanto, produtos verdadeiramente bem-sucedidos se aprofundam para entender por que seus usuários se comportam da maneira que o fazem. A montagem de grupos focais pode ajudá-lo aqui.


Usando esse método, você chama um grupo pequeno e diversificado de pessoas que fazem parte de sua base de usuários-alvo e os envolve em uma conversa estruturada sobre suas percepções, crenças e atitudes em relação ao produto. A discussão, geralmente guiada por um moderador treinado, estimula o livre fluxo de ideias e permite a exploração de pensamentos e sentimentos complexos. Ao mesmo tempo, você coleta dados ricos e diferenciados.


Vamos imaginar um cenário em que você esteja gerenciando o lançamento de uma plataforma de aprendizado on-line inovadora. Você tem muitos dados quantitativos sobre usuários em potencial, como idade, profissão e nível educacional, mas está buscando informações mais profundas sobre suas motivações, preferências e preocupações. O que eles querem experimentar e alcançar com o aprendizado online? É aqui que a condução de um Focus Group pode ser particularmente perspicaz.


Você pode reunir um grupo de usuários em potencial: estudantes, profissionais que trabalham e aprendizes ao longo da vida. Durante a sessão do Focus Group, você pode sondar suas experiências anteriores com aprendizado online, suas preferências por formatos de curso, os desafios que enfrentaram e suas expectativas para uma plataforma ideal. Você também pode apresentar seus recursos propostos e pedir a opinião do grupo.


Durante essa conversa, você pode descobrir que os alunos desejam alguns elementos interativos para interromper palestras longas, profissionais que trabalham buscam horários de aprendizado flexíveis e alunos ao longo da vida apreciam material de curso fácil de navegar. Dessa forma, você saberia como melhorar ainda mais sua plataforma.


Lembre-se, no entanto, que o feedback gerado nessas sessões é muito específico do contexto. Ele representa as opiniões de um número limitado de usuários e deve ser analisado junto com dados quantitativos em larga escala para formar um entendimento completo.

Entrevistas de usuários

Descobrir as necessidades, atitudes e percepções do usuário requer um delicado equilíbrio entre paciência e persistência.


Aqui, as entrevistas com usuários atuam como uma bússola, orientando os gerentes de produto a insights qualitativos e aprofundados.


Entrevistas com usuários são basicamente isso: conversas individuais entre um pesquisador e um usuário. Eles permitem mergulhar mais fundo nas experiências, atitudes e pontos problemáticos de um usuário. Essas interações devem ser estruturadas, mas flexíveis, permitindo perguntas direcionadas, mas deixando amplo espaço para o fluxo da narrativa do usuário.


Imagine que você está desenvolvendo uma ferramenta de software de gerenciamento de projetos. Embora seu software seja apreciado por seus recursos robustos, alguns usuários acham a interface impressionante. Para entender isso melhor e encontrar possíveis soluções, você decide realizar entrevistas com usuários.


Você pode começar com uma pergunta ampla sobre a experiência geral deles com o software, concentrando-se gradualmente na interação com a interface. Perguntas abertas como: "Você pode me explicar o processo quando fizer o login pela primeira vez?" ou "Quais desafios, se houver, você enfrenta ao navegar pelo software?" encorajaria seu vis-a-vis a compartilhar suas experiências em detalhes.


À medida que os usuários descrevem suas interações, eles podem revelar que têm dificuldade para localizar determinados recursos ou se sentem distraídos com as inúmeras opções de menu. Talvez um usuário sugira um painel personalizável, enquanto outro deseja um tutorial para usuários iniciantes. Esses insights, derivados de suas narrativas, podem ajudá-lo a melhorar a experiência do usuário.


As entrevistas com o usuário são particularmente benéficas durante o estágio exploratório do desenvolvimento do produto, quando você procura entender o comportamento, as necessidades e as motivações do usuário. Apenas lembre-se de que as opiniões que você coleta são altamente subjetivas.

Pesquisas e questionários

No gerenciamento de produtos, uma pergunta oportuna pode ser tão poderosa quanto uma resposta perspicaz.


Mais uma vez, quando você está gerenciando um produto, entender a mentalidade, os comportamentos e as preferências de seu público-alvo é muito importante. É aí que as pesquisas e questionários entram em cena.


Com eles, você pode coletar dados de um grande grupo de pessoas. Eles podem ser tão breves quanto uma única pergunta ou tão extensos quanto várias páginas, preenchidas com vários tipos de perguntas.


Vamos voltar ao nosso exemplo de aplicativo de condicionamento físico. Aqui, seu objetivo é melhorar a experiência do usuário e expandir sua base de usuários. Para entender melhor seus usuários e identificar possíveis áreas de melhoria, você decide realizar uma pesquisa.


Pode incluir perguntas sobre os objetivos de condicionamento físico dos usuários, com que frequência eles usam seu aplicativo, quais recursos eles mais usam, seu nível de satisfação com diferentes aspectos do aplicativo e quais recursos adicionais eles gostariam de ver. Isso pode ser complementado por perguntas demográficas para entender melhor sua base de usuários.


A partir das respostas, você pode descobrir que a maioria de seus usuários está usando seu aplicativo para rastrear suas sessões em execução, mas deseja um recurso de análise mais avançado. Ou você pode descobrir que seus usuários apreciariam um recurso que oferece recomendações de exercícios personalizados com base em seus objetivos. Com esses insights, você pode construir uma melhor estratégia de desenvolvimento de produtos.


Pesquisas e questionários são particularmente úteis quando você precisa coletar muitos dados quantitativos rapidamente. Eles permitem que você alcance um público maior, fornecendo uma visão ampla dos hábitos, preferências e níveis de satisfação do usuário. No entanto, embora essas ferramentas ofereçam amplitude, nem sempre oferecem profundidade. A natureza estruturada das pesquisas pode limitar a complexidade e nuances das respostas.

Experimentação

À medida que fazemos a transição para a fase de Experimentação, nosso foco muda para a validação de nossas hipóteses em condições do mundo real . Esta etapa é sobre aprender fazendo, onde testamos nossos protótipos de produtos, avaliamos sua usabilidade e apresentamos novos conceitos ao nosso público. Técnicas como Teste de Usabilidade, Teste de Protótipo e Teste de Conceito desempenham papéis cruciais durante esta fase. Aqui, garantimos que estamos no caminho certo para criar um produto que atinja o alvo.

Teste de conceito

Para prever o que seu público-alvo precisa, deseja e usará, você pode realizar o Teste de Conceito.

Envolve a apresentação de um conceito, ideia ou protótipo ao seu público-alvo para avaliar seu interesse, compreensão e aceitação. É como dar uma espiada em um filme de grande sucesso ou ler um romance em andamento para ver se ele cativa o interesse do público.


Suponha que você seja gerente de produto em uma empresa de tecnologia e esteja explorando a ideia de uma geladeira inteligente. Essa geladeira não apenas manteria sua comida fresca, mas também monitoraria o que está na geladeira, sugeriria receitas, alertaria quando você estivesse com poucos itens e até mesmo faria pedidos de compras para você. No entanto, antes de investir significativamente nessa ideia, você realiza um Teste de Conceito para avaliar o interesse e a aceitação em potencial.


Você pode apresentar ao seu público-alvo esboços de conceito, uma descrição do produto ou um protótipo básico da geladeira. Você pode perguntar a eles sobre suas primeiras reações, utilidade percebida, preocupações e seu desejo de comprar tal produto.


Seu feedback pode oferecer uma riqueza de insights. Talvez eles adorem a ideia de pedidos automáticos de supermercado, mas estão preocupados com a privacidade. Talvez eles estejam entusiasmados com as sugestões de receitas, mas céticos quanto ao custo-benefício do produto. Todas essas ideias você pode usar em seu processo de desenvolvimento. Agora você conhece os recursos mais atraentes e as preocupações dos clientes, para poder criar um produto que ressoe com seu público.


O Teste de Conceito é útil nos estágios iniciais do desenvolvimento do produto, onde as mudanças podem ser feitas com relativa facilidade. Pode ajudar a orientar o desenvolvimento em uma direção que atenda às expectativas e necessidades do mercado.

Testando usabilidade

Não importa o quão inovador ou bonito seu produto possa ser, se os usuários lutam para entendê-lo e usá-lo, é improvável que tenha sucesso no mercado. É aí que entra o Teste de Usabilidade.


Esse método envolve usuários reais realizando tarefas específicas com seu produto, enquanto você observa a interação deles para identificar possíveis pontos problemáticos ou áreas de melhoria. Ele permite que você colete feedback direto sobre seu produto, identifique problemas e faça as melhorias necessárias, garantindo assim que seu produto não apenas atenda, mas supere as expectativas do usuário.


Por exemplo, você está desenvolvendo um aplicativo móvel. O aplicativo parece ótimo, funciona bem e atende a uma necessidade específica do usuário. Mas, como seus usuários irão interagir com ele? A navegação é intuitiva? Os usuários podem concluir facilmente suas tarefas? Para responder a essas perguntas, você realizaria um teste de usabilidade.


Você pode reunir um grupo de usuários de seu público-alvo, dar a eles algumas tarefas específicas para serem concluídas no aplicativo e observar suas interações. À medida que eles executam essas tarefas, você pode obter insights realmente valiosos. Um determinado botão não está visível o suficiente? Eles estão lutando para encontrar seu carrinho de compras? Eles ficam presos em algum lugar no processo de checkout? Suas ações, perguntas e comentários podem ajudá-lo a identificar problemas de usabilidade que podem não ser evidentes de uma perspectiva interna.


O teste de usabilidade não se limita a produtos digitais. Se você estiver lançando um produto físico, como uma caixa registradora de cozinha, esses testes podem ser igualmente úteis.


Observe os usuários interagindo com seu produto — como eles montam as peças, operam o aparelho e seguem o manual — e você obterá informações sobre como seu produto é fácil de usar e intuitivo.

Teste de protótipo

O gerenciamento de produtos é frequentemente comparado a uma jornada em que o destino é um produto bem-sucedido e aprovado pelo usuário. Ao longo desta jornada, no entanto, você precisa ter certeza de que está no caminho certo. Um desses pontos de verificação críticos é o teste de protótipo.


Envolve a construção de uma versão preliminar ou um protótipo do seu produto e, em seguida, o teste de sua funcionalidade, design e interação com o usuário. Não precisa estar em pleno funcionamento, nem mesmo ser exatamente igual ao produto final. Ele deve ter recursos suficientes para dar aos usuários uma ideia de como será o produto final.


Digamos que você esteja criando um novo aplicativo de edição de fotos. O mercado está repleto de vários aplicativos, portanto, seu objetivo é oferecer um produto exclusivo e fácil de usar. Antes de investir pesadamente em desenvolvimento, você decide criar um protótipo e coletar feedback do usuário.


Seu protótipo pode incluir recursos básicos, como filtros, ferramentas de corte e rotação e alguns recursos exclusivos, como remoção de objetos baseada em IA ou um controle deslizante de humor que ajusta automaticamente vários parâmetros para corresponder a uma atmosfera selecionada. Assim que o protótipo estiver pronto, você o apresenta a um grupo seleto de usuários em potencial para teste.


Durante o teste, os usuários interagem com seu aplicativo, experimentam os recursos e dão feedback sobre a experiência. Talvez eles achem o controle deslizante de humor um recurso interessante, mas acham que a ferramenta de remoção de objetos AI precisa ser aprimorada. Talvez eles tenham sugestões sobre o layout da paleta de ferramentas ou a capacidade de resposta do aplicativo.


O feedback do Prototype Testing permite que você verifique se suas opções de design e funcionalidade estão alinhadas com as expectativas e requisitos do usuário. Assim, você pode detectar possíveis problemas com antecedência, onde eles podem ser resolvidos com mais facilidade.


No entanto, o Teste de Protótipo é iterativo. Com base no feedback, você revisará o protótipo e o testará novamente, repetindo esse ciclo até que o design e a funcionalidade do produto sejam validados.

Análise

A etapa final de nossa jornada, a fase de análise, é onde transformamos os dados em ação decisiva. Aqui, voltamos as lentes para as informações coletadas por meio de testes A/B, testes multivariados e testes de bandidos multi-armados . Este estágio é sobre extrair insights de dados, entender as respostas do usuário e usar esses aprendizados para refinar nosso produto . Esta fase é crucial para confirmar a validade das nossas decisões.

Teste A/B

Uma das ferramentas mais eficazes à disposição de um gerente de produto é o teste A/B. Também conhecido como teste A/B, esse método ajuda a avaliar o desempenho de diferentes versões, ideias ou estratégias de produtos .


O teste A/B é um método de comparação usado quando você tem duas versões distintas de uma coisa e deseja determinar qual delas tem o melhor desempenho. Trata-se de apresentar um grupo “A” com uma versão do produto e um grupo “B” com outra. Então você mede suas respostas e analisa os dados para decidir qual versão ressoa melhor com sua base de usuários.


Por exemplo, digamos que você gerencie uma plataforma de comércio eletrônico e não tenha certeza se um botão vermelho ou azul “Compre agora” traria uma taxa de cliques mais alta. É aqui que você pode usar o teste A/B. Você pode criar duas versões da página do seu site: uma com um botão vermelho (versão A) e outra com um botão azul (versão B). Ao atribuir aleatoriamente os visitantes do seu site a uma das duas versões, você pode coletar dados sobre qual cor incentiva mais cliques e, portanto, conversões.


Além disso, você pode aplicar testes A/B em campanhas de email marketing. Suponha que você não possa escolher entre duas linhas de assunto para o e-mail de anúncio de lançamento do produto. A versão A poderia ser “Apresentando nosso novo produto inovador!” enquanto a Versão B — “Seja o primeiro a experimentar nossa mais recente inovação!”. Depois de enviar esses e-mails para diferentes subconjuntos de sua base de clientes, você avaliará a taxa de abertura e o engajamento de cada um deles para entender qual linha é mais eficaz.


Mas o teste A/B não se limita a estratégias de design ou marketing. Também pode ser usado para testar recursos em seu produto. Aqui, você está desenvolvendo um aplicativo móvel e criou dois fluxos de integração diferentes. Você não tem certeza de qual deles leva a uma melhor experiência do usuário.


Ao liberar ambas as versões para um grupo escolhido de seus usuários, você pode acompanhar métricas como engajamento do usuário, taxas de desistência e tempo para concluir o processo de integração para identificar a opção mais amigável.

Teste de bandidos multi-armados

Ao contrário do teste A/B tradicional, em que os dados são divididos uniformemente entre duas ou mais variações, o Multi-Armed Bandit Testing ajusta dinamicamente a alocação de tráfego com base no desempenho de cada variante .


O nome “Multi-Armed Bandit” vem da teoria da probabilidade, traçando paralelos com um jogador decidindo qual caça-níqueis (o “bandido de um braço só”) jogar para maximizar seus retornos. Aplicando esse cenário ao gerenciamento de produtos, imagine novamente que você tem duas variações de um recurso de produto — versão A (o recurso atual) e versão B (a alteração proposta).


Por exemplo, sua empresa de software está tentando introduzir um novo recurso em seu aplicativo. Você não tem certeza se a mudança seria bem recebida pelos usuários. Usando a abordagem de teste de bandidos armados múltiplos, você começa mostrando o novo recurso para 5% dos usuários, mantendo o recurso atual para os 95% restantes. À medida que o experimento avança, se o feedback sobre o novo recurso for positivo, o algoritmo aumentará a porcentagem de usuários expostos ao novo recurso.


Uma das principais vantagens dessa abordagem é a capacidade de aprendizado mais rápido e a capacidade de minimizar o arrependimento de entregar uma versão de baixo desempenho aos usuários. No entanto, pode haver um risco de ir muito rápido para o que parece ser a melhor opção, o que pode resultar na perda da escolha verdadeiramente melhor por causa de mudanças aleatórias iniciais.

Teste multivariado

Embora o teste A/B forneça insights excelentes sobre o desempenho de duas versões de um único elemento, o que acontece quando você precisa entender o impacto de várias alterações? É aqui que o teste multivariado é útil.


É semelhante ao teste A/B, mas introduz mais complexidade ao analisar o efeito de vários elementos e suas combinações em um resultado específico. O objetivo aqui é entender não apenas quais mudanças dão os melhores resultados, mas também como elas interagem e se influenciam.


Imagine que você está gerenciando um serviço de assinatura online e deseja otimizar a taxa de conversão em sua página de inscrição. Esta página tem vários elementos: título, descrição, imagens, design do formulário de inscrição, texto de chamada para ação, etc. Mudar cada um deles individualmente e usar o teste A/B para cada um seria tedioso. Aqui, o teste multivariado vem em seu socorro.


Usando-o, você pode criar várias versões da página de inscrição, cada uma com diferentes combinações desses elementos. Ao expor diferentes usuários a essas combinações, você pode determinar qual delas oferece a melhor taxa de conversão.


O teste multivariado também é muito útil em campanhas de marketing por e-mail, onde vários elementos podem ser ajustados para avaliar a eficácia geral. Linhas de assunto, cópia do corpo do e-mail, imagens e frases de chamariz podem variar em diferentes versões do mesmo e-mail. Observar qual versão de e-mail obtém as maiores taxas de abertura e cliques pode ajudar você a entender o que ressoa com seu público.


Porém, há um problema: o teste multivariado requer um tamanho de amostra maior, devido ao aumento da complexidade e do número de variações. Bases de usuários menores podem não fornecer resultados estatisticamente significativos, portanto, você obteria insights inconclusivos ou enganosos.

Conclusão

O gerenciamento de produtos é um processo iterativo, no qual a compreensão das necessidades e expectativas do usuário e a adaptação do produto para atender a essas necessidades vêm em primeiro lugar. Os experimentos desempenham um papel essencial nesse processo, guiando as equipes de produto por um mar de suposições, ajudando a separar o eficaz do ineficaz.


Selecionar o experimento certo para a situação certa pode ser uma arte em si. Não se trata de realizar o maior número possível de experimentos, mas sim de escolher aqueles que trazem os insights mais valiosos. Tudo depende do estágio do produto, das informações que você precisa e da natureza do seu produto.


Em última análise, a chave para o gerenciamento de produto bem-sucedido está em como esses insights experimentais são aproveitados e colocados em ação. Trata-se de traduzir esses insights orientados por dados em recursos e melhorias de produtos significativos — aqueles que se alinham às necessidades dos usuários e aprimoram sua experiência. Essencialmente, vários experimentos são apenas suas ferramentas.


Use-os corretamente - e seu produto não apenas existirá, mas prosperará.