Cómo proteger los derechos de autor de sus creaciones de IA

El contenido de IA no está naturalmente protegido por derechos de autor, pero existe una solución

Como creador de contenido, es posible que se sienta tentado por la sexy promesa de la IA generativa: costos reducidos, productividad con esteroides y creatividad más allá de la imaginación.

Sostener. No entres con todo todavía. Cada tentación tiene un costo. Y no solo pagas la tarifa de suscripción.

Lo que es poco probable que consigas es la propiedad de tu creación de IA.

La cosa es…

Lo que se crea con IA generalmente se considera no protegido por derechos de autor .

Eso no es gran cosa si no te importa sacar provecho de tu contenido.

Siéntase libre de hacer de la máquina su esclava secreta y obtener grandes ganancias en productividad del transportador.

Pero si lo haces, piénsalo dos veces.

.

Las horas que dedicas a crear indicaciones y a luchar con la aleatoriedad podrían terminar siendo material de dominio público, gratuito para que cualquiera pueda deslizarlo y reutilizarlo.

¿No sería un fastidio?

Sin embargo, si usas la IA con prudencia, podrás esquivar esa bala.

A continuación, exploremos por qué la IA y los derechos de autor chocan y cómo utilizar la tecnología emergente sin sacrificar la propiedad.

Por qué el contenido de IA no respeta los derechos de autor (al menos por ahora)

Algunas razones fundamentales aquí.

No eres el titiritero de la IA

Podrías pensar que tienes el control cuando alimentas a la IA con indicaciones detalladas, pero la realidad es un poco más compleja.

De hecho, la forma en que la IA interpreta y ejecuta sus instrucciones está en gran medida fuera de su control. Sin mencionar el conjunto de datos que utiliza.

Entre el mensaje y el resultado final, hay numerosas variables en juego:

capas de codificador y decodificador, mecanismos de atención, hiperparámetros y una pizca de aleatoriedad: todos elementos que no estás controlando directamente.

Incluso expertos Admitir que el funcionamiento interno de los LLM (Large Language Models) es una "caja negra".

Por lo tanto, puedes ser muy preciso con tus indicaciones, pero es la IA la que toma las decisiones en la salida, no tú.

Eso es lo que hace que reclamar la autoría total del contenido de IA sea tan complicado.

Esta postura es prácticamente el consenso global entre los organismos de control de la propiedad intelectual. Si quiere respaldar esto y aburrirse de la jerga legal, por ejemplo, consulte el A NOSOTROS o UE doctrinas sobre el tándem IP&AI.

Pasemos ahora al segundo gran obstáculo.

Los organismos de control de la propiedad intelectual desconfían de dar luz verde a los derechos de autor de la IA

Predecir las consecuencias de abrir esta Caja de Pandora es un verdadero dolor de cabeza en este momento.

El aumento de las demandas por infracciones de derechos de terceros por parte de herramientas de inteligencia artificial, junto con los debates éticos en curso en torno a la tecnología emergente, hace que los reguladores pisen el freno a la hora de adoptar la innovación.

Probablemente hayas oído hablar de artistas que demandan Estabilidad AI, mitad del viaje , Copiloto , Meta , y AbiertoAI .

¿Por qué?

Estos proyectos utilizaron obras de artistas para entrenar sus conjuntos de datos sin permiso y ahora están sacando provecho de ello.

Los artistas están molestos.

Los resultados de estas demandas aún están en el aire.

Incluso si sentaran precedentes, es poco probable que aclaren por completo la niebla sobre los derechos de autor de la IA.

Dado que el auge de la IA aún está en su infancia, es difícil ver lo que nos depara el futuro. Si los reguladores se apresuran, ¿quién sabe en qué tipo de lío podríamos terminar?

Es mejor que eviten este dolor de cabeza y esperen a que el paisaje se estabilice un poco.

Un rayo de esperanza

Sin embargo, los reguladores no quieren parecer luditas que frenan el progreso.

Entonces, están yendo a lo seguro con una postura vaga:

'We'll decide on a case-by-case basis.

Prove that your work is AI-assisted, not AI-generated.'

Suena como si la pelota estuviera en tu tejado.

Cómo demostrarlo exactamente es una pregunta de un millón de dólares; por supuesto, hasta el momento no existe una guía práctica al respecto.

Por otro lado, si algo aún no existe, podemos intentar inventarlo nosotros mismos.

Para eso, primero, profundicemos en este dilema entre la IA y la generada por la IA.

Asistida por IA versus generada por IA: ¿Cuál es la diferencia?

La línea divisoria aquí es la cantidad de esfuerzo humano.

Como se puede imaginar, en el trabajo generado por IA es escaso, mientras que en el trabajo asistido por IA toma la delantera.

No existe un umbral claro para cuantificar este esfuerzo, lo que enturbia aún más las aguas. Además, ¿recuerda la premisa de que un creador tiene poco control sobre la IA?

Entonces, ¿cómo le puedes dar sentido a esta turbia categoría 'asistida por IA' y aplicarla a tu trabajo?

He aquí una idea: utilice la 'prueba de asistencia de IA' (ese es mi término para simplificar) de la Doctrina de propiedad intelectual de la UE .

En mi opinión, es el marco más claro que existe para atravesar la niebla.

Aún mejor que volar a ciegas, en mi opinión

Lo siguiente es lo que realmente sugiere la Prueba de la UE: sin jerga legal, lo prometo.

La prueba de asistencia de IA

La prueba establece algunos criterios para medir su trabajo, garantizando que pueda clasificarse como asistido por IA:

1. Dominio literario, científico o artístico.
2. Esfuerzo humano
3. Originalidad y creatividad (la crucial)
4. Expresión

El primero se explica por sí mismo, así que analicemos los otros tres.

1) Esfuerzo Humano

Como se mencionó, no existe una proporción o porcentaje fijo que defina el esfuerzo humano como dominante en el proceso creativo. Sólo necesita ser la fuerza impulsora, como dicen.

La ironía de este criterio es que todavía no vivimos en un mundo de ciencia ficción donde los robots manejan todo el trabajo creativo de principio a fin.

La realidad actual es que el esfuerzo humano es, en la mayoría de los casos, bastante significativo.

¿Cuánto es suficiente? Ésa es la gran pregunta.

Quizás el siguiente criterio podría ayudarnos a resolver este enigma.

2) Originalidad y creatividad

El Tesr dice que una obra es original y creativa si muestra la personalidad del autor y las elecciones creativas en cada etapa asistida por la IA.

Tenga en cuenta las "elecciones creativas": eso es exactamente lo que necesitará documentar meticulosamente a lo largo del camino.

Específicamente, querrás explicar tus elecciones en cada etapa de creación:

• Concepción
• Ejecución, y
• Redacción

Profundicemos un poco más en cada uno.

a) Concepción

En esta etapa, debes demostrar que la chispa de la idea original vino de tu propia mente creativa, no de la IA.

Por ejemplo, sus opciones creativas podrían verse así:

• La forma en que aborda su investigación
• Cómo seleccionas el material, ya sea el tema, la trama o incluso ideas melódicas.
• Su giro único en género, estilo, formato y técnica.
• Cómo vincula este trabajo con los anteriores para mantener una visión coherente
• Aprovechar su historia personal o experiencia para obtener un ángulo único

Tal vez utilizó sus propios elementos visuales que no son de IA como indicaciones, o tal vez tenga entrevistas que puedan dar fe de su aporte creativo.

Entonces, antes de sincronizar con la IA, piense en cómo detallará este tipo de opciones creativas que harán que su concepto sea realmente suyo.

b) Fase de Ejecución

Esta etapa es principalmente en el tribunal de la IA y se centra en cómo interpreta y ejecuta su indicación.

Sin embargo, no estás completamente al margen.

Aquí, sus elecciones creativas pueden girar en torno a monitorear el resultado, ajustar la configuración de la IA para alinearla con su tono e indicarle que se ciña a su concepto original.

Documentarlos en detalle.

El objetivo aquí es mostrar que guiaste a la IA para que siguiera tu visión original, en lugar de dejar que ella tomara las decisiones.

c) Fase de redacción

Ahora, hablemos de los toques finales.

Aquí es donde te aseguras de que la IA no se vuelva deshonesta y que tu producto final refleje tu concepto original.

Dependiendo de en qué estés trabajando (ya sea un artículo, un video o una pieza de diseño), es posible que estés haciendo un montón de cosas aquí: reescribir, editar, formatear, corregir el color, etc.

Básicamente, todo el meollo de la cuestión que sucede antes de presionar "publicar" y comenzar a comercializarlo.

Deja en claro cómo puliste tu trabajo hasta su forma final.

3) expresión

La última pieza del rompecabezas de los derechos de autor es asegurarse de que su creatividad y personalidad se expresen efectivamente en el producto final.

Quiere dejar claro que el resultado no es una improvisación de la IA y que su intención original no se perdió.

Todas tus elecciones creativas como autor deberían brillar en tu trabajo final.

Ahora terminemos con todo

Si su objetivo es que su trabajo esté protegido por derechos de autor, debe demostrar que está asistido por IA.

Aborde su trabajo a través del lente del examen de la UE que acabamos de analizar en este artículo y documente sus elecciones creativas en cada paso.

Su documentación de respaldo básicamente debería decir:

'Oye, aquí soy el genio creativo y la IA era solo mi compañera.

Así es como mi trabajo encarna mi tono, estilo y visión: cosas que he estado haciendo mucho antes de que la IA entrara en escena (la última parte es ideal).

Tomé decisiones creativas en cada etapa (concepción, ejecución y redacción) y quedan claras y claras en el producto final. '

Claro, esto no es una garantía de que su trabajo será sellado como suyo.

Hay otros factores en juego, no sólo la parte de la IA.

Pero conocer este marco le brinda la mejor oportunidad.

A partir de ahí verás cómo va.

¡Buena suerte!

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